王玉海：金融领域大数据应用“雷声大、雨点小”

在6月18日举行的2015年SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会上，广发银行信用卡中心首席风险官王玉海表示，金融领域的大数据运用目前仍“雷声大雨点小”。

下面是他在峰会媒体与分析师分论坛发言的记录：

仅就金融领域来看我仍然觉得雷声大雨点小，有客观原因也有主观原因。

从主观上看，我觉得金融业的企业文化没有改变过来，用我们产业兴衰的所谓的基因论来衡量，当上一波的产业浪潮获胜者巩固以后，不断地固化他的企业文化、思维模式、运营架构，这些基因不代表他在下一波产业浪潮中能获胜，所以很多银行是安于现有组织架构和组织流程，对那些新生的创新性的事物有一个文化上天然的排斥感，所以当大家说金融业应用大数据应该是最好的领域。我在不同场合也讲过我们小数据还没用好，文化上有一个不接受的排斥。

第二就是成本和管理因素，不管从人还是从实际硬件，从数据结构还是数据源，我们还都是传统意义上的这种模式。尤其是大数据要基于生命周期的数据管理方式的话，其实在目前的金融业还是割裂的，碎片化的管理。尤其传统分析方法已经不适合我们大数据碎片式、非结构性的数据，像影像、图片、音频大家都是觉得这个很美好，但是一旦接触它的话发觉这个很棘手，怎么样把非结构性的传统方法用于大数据管理？实际上从软件、硬件、基础设施上来看都没有完全成熟，成本更高了。现在传统银行每一个部门有它的成本控制，他不敢去冒险投入很多的财力、人力来开发而不能肯定它的回报，这是管理和成本的制约。

还有技术的挑战，因为我们传统的数据库都是事物型的而不是分析型的数据库，我们都习惯于从原数据抓过来，从文本文件变成一个数据仓库，但是分析是另外一个事情，他把分析和仓库割裂起来，由于技术原因和过去的管理机构。中午跟Jim Davis讨论了，就是说应付现在给予过去的这种分析需求是没有问题的，我的数据库是文本、文件我抓出来，用SAS也好，用其他语言，用DB2都可以来做分析，但是我要应用到快速数据使用上我需要快速结果的时候就无能为力了，所以一些审批要经过数天数周，因为我在数据库里面不能实时进行创造性的分析。上午Jim Davis讲了，他说我们要把分析按照这种平台移回到数据平台上去，其实这个谈何容易？从技术层面讲，因为也需要更大的储存和更强的技术能力，也就是我们说的云计算和Hadoop，这种储存能力。

还有一个就是大家都知道人才的挑战，其实如果说像刚才岳老师讲的这种应用不仅仅是需要一些计算机行业的、数学行业的这种人才，它更需要的是对传统的金融领域和未来发展更了解、更熟悉，同时又有能力来作为数据搭建储存和分析，这些人才目前在市面上是非常稀缺，虽然每年大量的学统计和金融的大学生，但是他们是割裂的，很多人都是偏才，所以现在拿我们银行来说，我可以轻易给这些有这种能力的员工一百万到两百万的工资，但是仍然不好找。

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