姚星说，大家期待的是，我们做一个大众老百姓想要的，特别璀璨的那种。我们在规划，一定会有，我相信时间不会太久。
微信或者小程序，加入AI，会发生哪些化学反应？从AlphaGo到Master,人工智能持续走热。在近日的腾讯研究院年会上，腾讯集团副总裁、AI Lab负责人姚星首次透露，腾讯的AI（人工智能）布局，以及他认为的AI的局限和隐忧。
姚星表示，AI在过去五年中发展迅速，但现在AI面临最大的隐忧是对行业的期待太高，现实是AI在学习积累、计算模型与能力、感知认知等多个方面存在明显的局限性。
腾讯产品的AI落地
姚星介绍，2016年4月份开始，腾讯成立了自己的 AI 部门。目前这个部门拥有 30 多个科学家，90% 以上的人都是博士学历，绝大多数人都是海外名校归来。腾讯 AI 主要是集中在四个垂直领域：计算机视觉、OCR、语音识别、NLP。
至于AI在腾讯产品方面的应用，姚星在回答21世纪经济报道记者采访时表示，腾讯这四个 AI 研究方向，与腾讯现有的业务紧密结合。AI的能力实际上很多年也有，腾讯也在用AI的技术支撑很多产品，微信里面也有语音识别的问题，当然现在还没达到很高的水平，但很多产品本身就是AI场景的落地，比如腾讯的天天快报，它是根据刻画人的喜好，刻画人的用户模型，然后去推介相关内容。
“大家期待的是，我们做一个大众老百姓想要的，特别璀璨的那种。我们在规划，一定会有，我相信时间不会太久。”姚星说。
据介绍，腾讯作为一家社交为长的公司，会根据社交业务创造 AI 能力和产品，包括聊天机器人、智能助手，都会在社交的基础上进行研究。与此同时，游戏是腾讯非常重要的一项业务。未来腾讯会在游戏里面引入更多 AI 能力，设想这样一个场景，未来 LOL 是不是可以有 AI 参加这种世界竞赛，跟人对打。腾讯也有一款很受欢迎的手游叫做王者荣耀，如果利用 AI 把这里面的能力提升，就会提高可玩性和乐趣性。
除此之外，腾讯还会提供我们很多工具类 AI，包括人脸识别、语音识别、自然语言处理，以及学习平台等。
AI大爆发会持续
姚星还介绍了AI在这 60 年来一直都是起起落落，然后在去年突然大爆发，一直延续到现在。从九十年代深蓝打败了卡斯帕罗夫，到沃森在《危险边缘》挑战赛里面取得了冠军，再到去年 AlphaGo 击败李世石。AI 的整个发展史里有很多技术方面的巨大演进，第一个就是 2006 年在深度学习上的突破，学习算法方式的研究是非常重要的；第二个是模型上的提升；第三是在数学层面。
姚星说，正因为这三方面的优势，所以才使得机器学习如此火。而且这次浪潮会持续很远，在 1933 年到 2000 年左右，整个传统的浅层机器学习的学习方法，它有一个比较好的下降过程，但是 2000-2010 年这十年，它进展非常快。
姚星说，在方法和模型上面可能都没有进行，突然在 2012 年左右，微软研究院他们最开始在工业界把机器学习用到语音识别里面去，取得了极大性的突破。整个过程机器学习的能力的确是在过去的五年当中，发展非常非常快的。
AI存在的局限性
当AI成为资本聚焦热点，无人车、智能机器人产品层出不穷，关于AI的争议和讨论也越来越多。
对于AI的局限性，姚星表示，第一个局限就是深入学习的能力。AI跟人相比有很大的差距，目前所有机器学习的方法，都是要从头开始学习，要把数据重新进行一次训练，这时一个非常大的缺陷。而人的很多智能是与生俱来的，这种智能与生物的进化相关。
第二个局限是，无论多么优化的神经网络模型，AI本质都是通过计算能力去解决大数据，其发展需要更多的大数据和更大的计算能力，这顺从了摩尔定律发展。姚星表示，在更多的参数下面，未来是否有能达到计算的效果的这种能力还存在疑问。
另外一个局限是，进一步解决感知认知的问题，在这方面机器和人的差距更大。姚星认为，人的语言是一个序列问题，语言序列问题如果要计算的话，算力是无论如何解决不了的。 虽然有些AI在图像层面识别人脸可达到99%的准确度，但实际上它却有很多约束条件，例如只能识别正脸。此外，语音识别必须很难解决噪音的问题，机器只有在没有风噪，没有车噪的时候会识别出来一个比较好的效果。
（编辑：吴红缨）
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