“历史上每一次技术进步，都会给社会生活带来巨大革新。利用人工智能，未来80%的常见病将不需要到医院看病。”这是IDG资本合伙人张建斌对人工智能改变医疗的乐观判断。
5月26日，在第二届中国（广州）风投圆桌峰会的演讲中，张建斌谈到，未来人工智能应用于医疗方面，将带来医疗的新革命和医疗创业的新浪潮。而从以色列、法国、美国等各个国家近年来出现的项目看，基于大数据、新的可穿戴设备和微流控技术的发展，人工智能和医疗已呈现出融合的态势。
张建斌假设了未来的一个应用场景：未来人们的家里这个时有微流控技术生化检测的设备，能实时监测人们的健康数据。晚上某人发烧感冒或者头疼，马上就可以点开手机，把检测报告利用三维超声小设备和心电图，将健康数据传到云端。诊疗机器人将针对即时的数据进行诊断。随着人们大规模的数据积累，诊疗机器人对80%的常见病都可以进行分类，进行某种程度的诊断。即时分析完生病时上传的数据后，诊疗机器人给出诊疗意见，给出处方。处方信息与智能医保系统、网上药店对接，药品一个小时之内将送达手中。
“在未来医疗中，门诊可能会消失，取而代之的是互联网医院，未来的医疗一定是你身边的医疗，是你身边的空中诊所。”张建斌说。
这一场景并非完全“科幻”。完成前述流程需要的智能设备和技术，在世界上已有某些创新型企业可以提供，这包括心电图的传输，各位影像设备的诊断，都已经有了创新型的企业，甚至有些拿到中国CFDA的认证。
从医疗的具体领域看，张建斌分析，人工智能技术将在诊断、治疗、研发、健康管理方面改变未来的医疗行业。
比如诊断领域的影像诊断。以色列贝斯恩实验室，对癌症影像的诊断准确率已经达到92%，专家里面7%诊断不出来的癌症疾病它都能诊断出来。
张建斌分析，癌症影像的诊断较高准确率，原因运用了人工智能的原理：通过手术对一些极小的疾病错误判断进行深度学习、自我学习的过程，诊断会越来越精确。
在治疗层面，人工智能也优于“人脑”。张建斌提到，治疗层面来看医疗有两个最主要的特征——记忆和经验积累。首先，作为一个医生，通过五到十年的学习，第一个是对医学知识的记忆，解剖结构、网络、神经、骨骼、机构，包括病理、药理，这个层面人类比不上机器，这是肯定的。其次，十年二十年的专家医生，积累的病例可能有一万、两万、三万，但机器的经验可能是一百万、两百万、三百万例。
张建斌说，人工智能技术模拟人的信息、思维过程，然后进行推理。在这个方面，我相信某些程度上人工智能可以超过人类。比如沃森机器人，在日本实验中，对白血病诊断的准确率，某种程度超过了专家医生。
研发层面，人工智能有助于提高药物研发的成功率。张建斌表示，目前药物研发失败率非常高，传统药物研发失败率达到90%左右。从临床一期到临床三期，最终能批下来，只有10%的成功概率。而美国一个公司利用大规模计算机模拟和大规模计算机计算，寻找新药化合物，一个星期内找到埃博拉病毒两个化合物，成本只有一千美金。传统平均一个药的成本，目前为止大概15-20亿美金，它将极大推动药物研发发展过程。
在日常的健康管理上，人工智能技术也有作为。张建斌说，目前为止健康管理由于人性方面的原因，没有一家公司能够盈利或者做大做强。健康管理没有成功最主要的因素之一就是人工成本太高，需要花费大量的人力对健康进行管理，机器可以大规模降低管理成本。未来通过可穿戴设备，对健康进行风险评估。这样的情况下，有电子病历和基因数据，以及对精准医疗方面的档案，会对健康各方面做出指导。
（编辑：何苗）
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