绎维“聪明软件”获红杉中国3000万元A轮投资

21世纪经济报道 黄锴 上海报道
2017-06-26 23:19

如今面向企业端(B端)的大数据处理分析企业迅速增加,导致相关产品“百花齐放”,但能真正对企业经营决策产生更大价值的产品并不多。

随着经济发展进入“大数据时代”,面向企业端(B端)的大数据应用产业日益被资本市场关注。

记者独家获悉,近日一家帮助企业重新思考数据运用价值的初创企业上海绎维软件系统有限公司获得红杉资本中国基金(简称红杉中国)3000万元人民币A轮融资,此前这家企业还得到AA资本600万的天使投资。

记者向绎维创始人曾晓丹求证,对方证实了相关融资信息。他表示,目前面向企业端的基于业务数据的复杂分析建模依然是一片蓝海市场。究其原因,多数传统行业企业依然习惯采取自身传统的基于Excel的手工分析方式,导致很多分析效率低下、无法做到实时、且重要数据信息可能被遗漏或忽略,令大数据分析应用结果无法最快速度、最大限度接近业务真相。

“事实上,在大数据时代,当企业所有信息都以数据形式进行流转时,要从数据中提炼出有商业价值的insight,就需要与特定的业务应用场景充分结合。”他强调说,其实大数据分析应用不仅是一门技术,更是为了让人们能够以最快的速度、无限接近业务真相,因此所有的企业大数据分析应用,都需要基于特定的应用场景而存在,从而帮助企业做出最有效准确的经营决策,这也是绎维软件诞生的初衷。

资料显示,绎维软件成立于2015年,是一家帮助企业重新思考数据运用价值的初创公司,旨在提供基于业务应用场景的大数据处理分析技术,为不同行业企业客户提供灵活且复杂的计划、预测与业务分析解决方案,广泛应用于财务、销售、市场、运营等多个部门的业务分析场景里。目前,绎维软件发展近两年以来,已经为汽车、房地产、消费品、金融、零售业等不同领域的几十家中大型企业提供相应大数据处理分析技术,客户包括上汽通用,正大天晴,绿地集团、SHARP、广汽菲克等企业。

曾晓丹向记者介绍,吸引这些企业客户的,主要是他们旗下一款一站式商业分析平台F-One,它主要包括数据整合,高级业务建模,复杂报表分析,支持业务人员移动端数据录入和分析,实现数据实时自动同步,并且在网页上实现与Excel相同的用户体验,最大程度降低了用户上手的门槛。举例而言,在制造业最常见的供应链分析场景,数据往往横跨供应商,生产、采购、财务、物流等多个部门,若相关信息在传送过程出现遗漏或差错,就可能造成整个业务链“手忙脚乱”,为此F-One通过向他们提供数据协作、多维度计算,以及应对不同策略和多指标敏感性的分析能力,直接为这些企业节约60%的分析耗时,同时通过移动填报,在线进行销售预测,加强厂家与供应商的互动,不断优化库存和仓储,还能对市场变化衍生的营收影响做出更准确的预判。

“不过,这款产品能否赢得更多企业青睐,还面临不小的竞争压力。”多位业内人士指出,如今面向企业端(B端)的大数据处理分析企业迅速增加,导致相关产品“百花齐放”,但能真正对企业经营决策产生更大价值的产品并不多。比如在集团性企业全面预算管理的场景里,要全面预算各项业务活动经营数据,最大的操作难点是编制人员层级多,预算费用需要多维分摊,计算量大,填报与目标内容难以比对等。即便是成熟的预算系统支撑,对IT的依赖度也是非常的高。

“F-one的产品优势就是高度灵活可配置的系统,所以可以快速提供与客户的需求准确匹配的解决方案,对于全面预算场景我们的应对策略,就是将管理系统与末端移动填报整合,自上而下设置分摊数据逻辑,实时计算同时建立清晰的权限分隔系统,解决多层级预算编制的操作难题,从而令企业全面预算效率大幅提高。”曾晓丹向记者分析说。随着和客户积累下来越来越多的应用场景和解决方案,今年绎维还将打造基于云平台的“应用集市”,把更多业务场景应用固化,用更简单的方式解决复杂的业务数据处理分析问题。

记者多方了解到,在欧美国家,目前面向B端的大数据处理分析企业也获得欧美资本市场的追捧。此前,与绎维软件产品非常类似的、堪称“Excel杀手”的创业公司Anaplan刚获得一轮9000万美元的融资,令其估值达到10.9亿美元,成为独角兽企业。值得注意的是,这家企业公司发展至今的融资总额超过2.344亿美元。

此外,美国一站式数据分析平台的初创公司Alteryx去年也获得新一轮8500万美元风险融资,这家企业主营业务是帮助企业完成数据输入、建模以及数据图形化等操作,为企业用户提供商业分析决策辅助工具。

在多位风投业内人士看来,资本市场之所以频频向面向B端的大数据处理分析公司抛出橄榄枝,一个重要原因是企业对于能够产生真正业务价值的数据分析产品有非常强的付费意愿,且客户一旦使用会有非常强的使用粘性,实现比较快速的增长。

“不过,这类企业能否在激烈竞争中脱颖而出,主要看它在产品上能否有效串联信息孤岛、充分满足客户对数据分析多样和复杂的需求、帮助企业解决绩效管理和业务分析的痛点、带来实际的业务价值,成为大数据时代的新型商业顾问与方案解决方。”曾晓丹指出。

(编辑:李清宇)

X

分享成功