阿尔法狗（AlphaGo）围棋大战引爆人工智能关注。不过，人工智能的具体应用领域还需甄别。
11月6日，京东金融和红杉资本在北京联合主办首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会”。国际人工智能联合会理事会主席、香港科技大学计算机科学及工程学系主任杨强表示，现阶段人工智能的应用并不是在所有领域都会取得成功，一定要非常仔细挑选在哪些领域人工智能比较容易得到成功，在哪些领域还要等一等。哪些领域技术和商业效益可以得到较好结合？
杨强表示，深度学习、自然语言（包括文本的阅读、理解、产生、问答、分析等）、智能推荐等是当前的技术风口。业界还将迁移学习看做是人工智能的下一个热点，即将一个领域的专业知识迁移到另一领域，使计算机也获得相应的能力。
在技术革新和商业应用契合领域，杨强特别强调了金融领域。
杨强指出，金融领域有多种场景，例如与用户沟通的场景，涉及到金融安全、识别用户本人，通过人脸识别、声音识别、行为识别等。在后端，可以对用户整体风险水平进行分析，是不是应该借贷。做投资之前的风险分析等。当前基于大数据和人工智能可以自动产生这样的分析，例如个人和企业的征信。在运营、投顾、风险管理等许多领域，人工智能的彩玉都可以提高效益。
以京东金融利用人工智能帮助养鸡方面的应用为例：过去养殖户养一只鸡约需要12元饲料款，需要提前贷款，并支付整个养鸡过程中的利息。但是小鸡在最初并不需要太多饲料，只有长大时才需要，不同的鸡对饲料需求也不同，养殖户承担了很多不必要的利息。根据对这一过程的掌握，应用人工智能算法分析，可以因地制宜放贷，养鸡户根据需要借贷，按日计息，现在养鸡户养一只鸡只需要支出6分钱利息。
杨强指出，当前人工智能在金融应用方面的机会主要来自几大方面：包括登陆行为识别，发现可能的欺诈行为；还有信贷需求和店铺销量的预测。
杨强还指出，一个很有意思的应用是猪脸识别而非人脸识别。因为猪脸识别可以获取大量数据而不用担心隐私问题，也涉及到活体识别，更是切实的商业场景应用。借助这些应用可以帮助养猪户鉴别不同猪在养殖过程中的各种活动，对猪的健康进行判断用于保险预测，还可以满足消费者对猪肉个性化的需求。
（编辑：闫沁波）
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