通过信息验证等反欺诈服务，已有银行将虚假办卡的识别能力提高近3倍；通过芝麻信用行业关注名单识别不良用户占比达到平均的4倍以上。
市场传言征信发牌在即，各家个人征信试点机构都在潜心准备。
21世纪经济报道记者从银行、手机厂商等渠道了解到，继芝麻分之后，芝麻蚁盾反欺诈服务已经在金融、手机3C产品网络直销平台、O2O、出行、团购等行业开始广泛引用，已帮助某银行信用卡中心节约10%的人工审批，帮助魅族将黄牛订单比例压制到10%以内。
芝麻信用反欺诈产品总监林述民曾表示，芝麻蚁盾反欺诈产品可以帮助金融机构和互联网商户发现哪些用户存在欺诈行为，帮助他们更好的进行风险管理。
提高银行虚假办卡识别能力近3倍
目前信用卡、贷款的包装、组团欺诈骗贷的情况屡见不鲜，尤其是在信用贷款领域，约有60%来自于欺诈，这其中有一半以上是由于身份造假和资料包装。在数据维度不全面的情况下，银行等放贷机构缺乏充分和有效的交叉核验手段，容易被组团骗贷者钻空子，而且存在大量的人工审批工作。
芝麻信用表示，其数据来源包括电商数据，互联网金融数据，公安部人口户籍、最高法老赖，工商注册等政府机构数据、合作伙伴数据，以及各种用户自主递交的信息等，涵盖购物、出行、住宿、转账支付、投资理财、生活、公益等数百种场景数据。
芝麻信用蚁盾反欺诈产品IVS（Information Validation Service，信息验证服务）帮助某银行信用卡中心优化了审批流程，节约了10%的人工工作量。此外，通过信息验证等反欺诈服务，已有银行将虚假办卡的识别能力提高近3倍；通过芝麻信用行业关注名单识别不良用户占比达到平均的4倍以上。
黄牛订单比例压制到10%
热门手机销售，经常采用定期网上预约抢购的方式。然而大量的黄牛账户，通过技术手段比正常账户更快地抢购成功，导致正常优质用户很难买到手机。这种行为，一方面扰乱了市场价值秩序，另一方面也给手机品牌带来了负面影响。
为打击互联网黄牛倒卖，魅族上线了芝麻信用蚁盾反欺诈产品RAIN分（Risk of Activity，Identity and Network），双方数据与技术共同沟通、推进，黄牛订单比例大幅度下降，压制到10%以内，有效的提升了客户的网购体验。
（编辑：马春园）
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