国家工业和信息化部副部长怀进鹏在致辞中说：“前一段时间，AlphaGo大赛的落幕，使以人工智能为代表的新的应用技术正在触动着一种新的技术的跨越和整合。也给中国带来了弯道超车和快速发展的机会，我们积极部署智能制造、智能产业与硬件、互联网+、大数据新型技术等领域，为我国的市场和产业优势在产业变革中抢占有利位置。”

“贝多芬是机器人能做出来吗？”“它能像人类一样能提出重大问题，像希尔伯特（注：德国著名数学家）那样吗？”怀进鹏在随后的前沿科学与新技术论坛中说，机器人最高的智慧和人类文明还是有相当大的差距。虽然人工智能在解决靠人类理性局限的问题非常有效，但难于解决诸如想象力这样的问题。不过，他非常期待用不同的方式来寻找人类的共同梦想。 DSC_4072.jpg

德国汉堡科学院院士张建伟（左）在“前沿科学与新技术论坛”中说，AlphaGo用到了深度学习和估计某些状态的值函数。今后的挑战是多模态数据，包括数据、听觉、触觉以及其他的第六感。另外，我们面临的知识不是单独领域的知识，是跨领域的知识。大家开玩笑说AlphaGo能够挑战围棋，还挑战不了麻将，麻将用的知识不止是一个领域，而是多个领域。

“很多东西在人看来是比较容易的，机器做来反而是难的。让机器下围棋是容易的，让机器开车是难的。”百度公司创始人、董事长李彦宏在“IT创新与共享经济”高端对话中说，今后简单的脑力劳动会逐渐被机器替代，但也会创造出来很多新的就业机会。“就像工业革命替代了体力劳动，但是它创造了很多就业，我相信未来的人工智能革命也是一样的”。他说，百度在2012年开始意识到深度学习是即将进入白热化的技术，并于2013年宣布成立第一个深度学习的研究院。

“我觉得人类和机器很大区别就是他的个性化、差异化很大，而且变数很多。” 腾讯公司董事会主席马化腾在“IT创新与共享经济”高端对话中说，人类的社会形态和企业的竞合关系非常有意思，它们的演变就更有意思。 “一个企业的成长跟创始人、跟整个团队的文化和基因是息息相关的。”

“从技术上看，AlphaGo确实没有方法上的创新，但我觉得它的贡献也是非常大的，这是在工程上大规模地集成了深度学习。” 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃在“互联网与智能时代”高端对话中说，目前人与AlphaGo在围棋水平上的差距，还不是人与车在速度上的差距。但AlphaGo至少是一辆“国棋自行车”了。

“AlphaGo这些技术是十年前就有的，到底伟大在什么地方呢？”创新工场董事长兼首席执行官李开复在“互联网与智能时代”高端对话中说，AlphaGo的里程碑在于会产生非常巨大的商业效应，去尝试解决人类过去感觉不太能解决的问题。但这要取决于三个条件：有巨大的数据量，巨大的计算量，再加上平台化。

香港交易及结算所集团行政总裁李小加说：“高频交易是通过计算机的深度学习来判断市场，把市场里面的所有信息集中在一起然后进行交易”。他说，中国只有2个交易所，美国却多达50个，“有大量不同信息的时候，只要价格有微小区别的时候，就能够通过高频交易‘找平’了，这提供了巨大的流量，但‘找平’不存在价值，所以在美国也具有争议”。他笑言，在中国的资本市场上，高频交易这样的IT的深度学习应用还没有开始就已经倒下了。他说，这不是技术的错，技术只是一个工具。

曾任中金公司总裁兼首席执行官，目前身份为金融专业人士的朱云来在“O2O与互联网金融”主题论坛上说，金融业的高度复杂性衍生了一系列管理的方法和技巧，其针对不同客户的细致服务，“即便你有AlphaGo，恐怕也做不到。有很多我们都见过这种私人理财的服务形式，它都是非常高度的人与人之间的交流，一个是需要时间，一个是他对你的理解。一个眼神、一个手势都很重要，AlphaGo估计还得学很长时间才行”。