在11月6日由中信出版集团主办的“智能生态与商业的未来”高峰论坛上，著名的自然语言处理和搜索专家吴军发表演讲称，当前对人工智能的理解存在误区，人工智能广义上应称为机器智能，即机器获得智能的过程不会和人一样，而是遵循机器智能的自身规律。他认为，摩尔定律、数据、数学模型将成为机器智能的三大支柱。在他看来，在机器智能发展过程中...
在11月6日由中信出版集团主办的“智能生态与商业的未来”高峰论坛上，著名的自然语言处理和搜索专家吴军发表演讲称，当前对人工智能的理解存在误区，人工智能广义上应称为机器智能，即机器获得智能的过程不会和人一样，而是遵循机器智能的自身规律。他认为，摩尔定律、数据、数学模型将成为机器智能的三大支柱。
在他看来，在机器智能发展过程中，互联网正在进入第三个时代，即万物联网的IOT，继前两代先后出现的intel与Windows，ARM与安卓，第三代互联网最大的机会在于能适用于万物互联的新的处理器和操作系统。
吴军在演讲中表示，当前大家对人工智能理解存在一个误区，认为机器获得智能需要像人和动物一样的方式。这是非常错误的认识，此前让汽车跑并不是给它设计四条腿，而是四个轮胎，
他认为广义来讲应该叫机器智能，人工智能这个词本身是有歧义的。智能的获得应该是一个结果判定，而不是方法判定。
“今天很多人担心人工智能，他是把机器智能和我们人做对比，相当于把汽车和两条腿做对比，这是不需要的。在古代，有人在胳膊上绑个翅膀希望飞翔，结果往下跳就摔死了。让计算机模拟动物获得智能是一种很笨的办法。真到了怀特兄弟发明飞机能飞的时候，翅膀是不需要振动。因为你懂了空气动力学原理，当你懂了这个原理的时候，你完全可以用另一条路达到飞行效果。”
吴军认为，对于机器智能，有三大支撑性的基础。
第一是摩尔定律，这使得计算机速度要足够快。1956年摩尔博士提出摩尔定律到今天整整51年。根据他提出18个月计算机的速度翻一番，所以到今年应该翻24番。这使得计算机能够解决很多问题。
第二是数据，人工智能概念提出60年，前面40年基本上进展很缓慢，而后来突然加速了，这主要取决于数据。
第三是数学模型，由于摩尔定律使得原来在一台计算机算的东西，现在可以在一万台计算机算，需要有非常好的数学模型。
他认为，基本上由着三条腿构建今天机器智能的大厦，而后者跟人的思维或者其他动物的思维没有关系。
将来的机会在哪里？吴军认为，继蒸汽机革命、电力革命之后，当前迎来了第三次大的革命即IT革命，而互联网也正在进入第三个时代。
第一代互联网是计算机和计算机联网，其主要商业机会在于PC设备,而后者在2010年前后达到高峰，就往下走了，PC机销量下滑。当时的主要赢家是英特尔Windows操作系统。
第二个时代是移动互联网，人和人之间的联网。设备每年卖的数量相比第一代涨了十倍，现在每年几十亿台的出货量，处理器不再用英特尔处理器，而开始用ARM处理器。操作系统用的是安卓操作系统。
第三代是IOT，万物联网。出货量比较乐观的估计是以万亿计，在这样一个时代，传统的处理器比如英特尔与ARM由于功耗过高等问题肯定无法适应，在这一个时代可能会有一个新的处理器生产商。而操作系统方面，由于物联网时代工业控制设备面临着安全等漏洞，也需要一家新的做操作系统的公司。
“这是行业最大的机会，最早时候是微软和英特尔，后来是谷歌与相应的手机处理器，将来谁能解决好新时代这两大问题中的任何一个，谁就是下一个谷歌和英特尔，处理与与操作系统谁控制这两条，谁就是行业霸主。”吴军说。
（编辑：王峰）
21世纪经济报道及其客户端所刊载内容的知识产权均属广东二十一世纪环球经济报社所有。未经书面授权，任何人不得以任何方式使用。详情或获取授权信息请点击此处。
分享成功