智能驾驶或成AI率先突破领域 可能引起第四次工业革命

1月14日，在中国信息化百人会2017峰会上，中国信息化百人会发布年度报告《面向2030的智能驾驶》（下称报告）表示，汽车发展的演进路径正在从一条内燃机路线变成两条（内燃机、电动车），而智能驾驶与电动车有着天然关联性，智能驾驶将大大提升生产效率和交通效率，并有可能成为人工智能首先突破的领域。

报告称，智能驾驶将引领汽车产业商业模式创新，重塑产业生态，缓解劳动力短缺的矛盾，改善汽车对城市环境的污染，将由交通工具演变成智能平台，并有可能引发第四次工业革命。

智能驾驶是指依靠传感器、自动化控制、通信、互联网、人工智能等一系列技术，通过智能化的感知、决策和执行等能力，辅助或完全替代驾驶员实现更安全、更高效、更便利、更舒适地操控交通工具的技术；其应用领域包括汽车、飞机、船舶等一系列具有移动功能的交通工具。

当前汽车行业正由原来以内燃为主的一条技术演进发展路线，演化成为一条以内燃机为主，一条以电池、电机为主的发展路线。从而使汽车发展的演进路径正在从一条变成两条。另后一条的发展空间和边际收益明确要快于传统的路线。

报告认为，从技术方面看，智能驾驶与电动车有着天然关联性，电动车智能交互系统的背后是将车身机械语言和车联网电子信息语言统一起来，所有信息可以上传下达，实现车与人、车与云的互联。

“未来，汽车的核心配置将不再是多少排量，而是用千瓦、G 赫兹、GB，以及连接人车路的程度来衡量。未来汽车的核心价值将被计算能力、人工智能、智能驾驶、云及电动力来重构。商业机会不言自明。”报告发布人、中国信息化百人会执委钱卫列表示。

报告认为，智能驾驶大大提升生产效率和交通效率，并有可能成为人工智能首先突破的领域。一方面，随着智能驾驶的普及，交通拥堵不再是问题，人们可以接受更长的通勤距离，汽车可以是家和办公室的自然延伸。

另一方面，智能驾驶汽车的运行需要配套新的交通基础设施，由于智能驾驶靠传感器感知路面障碍，或者通过 4G/DSRC 与道路设施通信，因此需要在交叉路口、路侧、弯道等布置引导电缆、磁气标志列、雷达反射性标识、传感器、通信设施等。

更重要的是，智能驾驶可以为构建智能交通系统提供支撑。智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通管理体系和车辆而建立起来的一种大范围、全方位发挥作用的、实时、准确、高效、先进的运输系统。

比如，基于配备高精度北斗定位系统和高速无线通讯系统的智能驾驶汽车、配备有超级计算机的控制中心、移动终端以及相应的配套基础设施，车辆通过通讯系统将高精度的自身经纬度、高度、目的地等相关数据发送至控制中心。控制中心通过处理全部车辆状态信息、目的地信息等，为全体车辆规划最优路线，并将车辆的控制信息实时传达至全体车辆，从而实现全系统内的智能驾驶。

配套的智能停车系统、智能充电系统、智能检修系统等辅助系统的支持下，实现车辆使用全过程以及全生命周期的智能化，因而智能驾驶可能成为人工智能首先突破的领域。

报告指出，智能驾驶将引领汽车产业商业模式创新，并重塑产业生态。智能驾驶将引领汽车产业生态及商业模式的全面升级与重塑。

麦肯锡预估智能驾驶在 2025 年的潜在经济影响将高达 2000 亿~1.9 万亿美元。摩根士丹利分析师凯蒂•休伯蒂（Katy Huberty）则认为，到 2030 年，智能驾驶将开创一个规模可达 2.6 万亿美元的共享机动市场，并大大降低出行成本。

在报告看来，智能驾驶是信息化与工业化融合的典型代表，并有可能引发第四次工业革命。

正在发生的第四次工业革命是将机器变成人，智能驾驶是工业革命和信息化结合的重要抓手，其快速发展将改变人、资源要素和产品的流动方式，颠覆性地改变人的生产生活。

报告称，汽车是工业文明的代表产品，而人工智能是信息化社会的代表产品，两者的结合就是智能驾驶，是两化融合的重要代表。

因此，智能驾驶不仅仅是新一代的交通工具，也是个性化需求和数据的收集终端和交互平台，更是全新的智能制造体系及产业价值链的核心环节。

智能驾驶不仅能使交通工具产品本身的价值呈现几何级数增长，还能为相关领域提供全新的解决方案，与新能源汽车、机械、交通、电子、信息、互联网、通讯、能源、环保、城市建设等众多领域实现协同创新、融合发展。

“智能驾驶作为引领未来交通产业技术发展方向的战略制高点，将有可能引发第四次工业革命。”报告说。

（编辑：何苗）

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