AI（人工智能）的春风吹到了时尚产业。
日前，蘑菇街发布2017年秋冬女装潮流趋势，并设立搭配研究所，通过大数据的方式服务用户穿搭，并延伸此项服务至时尚产业链上下游厂商。
同时，蘑菇街正式进军AI领域，通过机器学习算法，为该平台上的2亿多女性用户训练一个时刻在线的“私人穿搭小助手”。
服务延伸
据悉，此次蘑菇街成立的搭配研究所，目的是为女性用户提供借鉴和参考的穿搭分析。
蘑菇街导购事业部负责人胡蓉蓉表示：“搭配始终是女生日常生活中的一大痛点。蘑菇街此前已通过红人穿搭、全球街拍、流行元素等内容导购，服务用户的潮流穿搭需求，在此基础上，今后蘑菇街还会发挥大数据、人工智能等力量，围绕搭配进行持续创新，包括进行潮流趋势分析、输出潮流月历等。”
除了要让每个女生都能拥有一个私人“搭配小助手”，蘑菇街也将把自身在潮流搭配领域的发现运用到时尚产业链。
“蘑菇街有大量商品、商家，大量内容、社交、红人、用户，”蘑菇街时尚商品总监张欣表示，“他们每天在浏览、回帖、分享、购物等日常行为都会在蘑菇街的系统上，现在我们做了深度的数据挖掘和加工工作，把所有的大数据分门别类，形成各种不同数据产品支持公司内部团队业务上的应用或者业务中的判断。”
据了解，蘑菇街正借助大数据和新零售形式，解决一直以来令行业困扰的款式预测和库存等问题。即，大数据分析可以得出更加准确的款式预测，在引导消费的同时，对供应端的流通环节做到最大程度的库存预测，帮助商家、生产者、乃至服装设计者做出商业决策，最终实现零库存。
张欣进一步表示：“总的来说我们会沉淀数据，购买数据、浏览数据、点赞数据、加购数据，加工后形成数据产品，可以解释对于用户款式偏好、风格接受度，包括他们日常的兴趣、平时的场景、更多去运动还是去约会、购买力，这些都可以找到答案。”
布局AI
在大数据的基础上，蘑菇街正应用机器学习算法来训练时尚分析模型，并且结合流行趋势特征和用户画像特征，在商品中找到多种可搭配的款式。
同时，蘑菇街还汇聚了大量时尚人才，他们为用户做出的搭配推荐会变成数据反馈，让人工智能的“品位”越来越高。
在美丽联合集团副总裁曾宪杰看来，人工智能现在需要解决的问题包括两类：一类是非常确定性的，例如去年阿尔法狗战胜李世石；另一类就是现在看起来并没有明确规则的问题，例如搭配，很难用规则来描述清楚，这种问题的解决往往更难。
“目前人工智能发展程度可以达到比一般人水平高，但相比专家还是有差距的。我们可以通过人工智能方式，训练出很多超出一般人搭配能力水平的搭配方案，通过人工智能的方法解决效率问题，把专家的经验和知识做一些延展，进而更好的提升用户体验。”曾宪杰说。
（编辑：李清宇）
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