AlphaGo、AlphaGo Zero向世人展示了，AI人工智能在具体领域深度学习的能力可以“碾压”人类。这引发了部分恐慌，很多分析机构预测将来不少行业可能会被AI替代。
“这些统计说明，只要是简单重复性的技能，以及通过学习、训练能够得到，且不需要天分的技能，人工智能可以替代。但机器做不到的，是人类的沟通社交能力，或者人情练达的艺术。人类的感性、梦想、创意、灵感等，这些机器是做不到的”，11月9日科大讯飞董事长刘庆峰在科大讯飞2017年度发布会上表示。
但是刘庆峰话锋一转，表示“这只是一个展望。人工智能究竟会如何影响我们今天的时代，绝不是凭感性来判断，要实实在在地回归到科学的本质，核心技术进展决定人工智能产业进程。”
《MIT科技评论》评选出“2017全球50大最具科技创新力企业”中排名第六的科大讯飞，经过一年之后又有哪些新的突破呢？
1.语音合成。2017年国际最权威的语音合成比赛暴风雪竞赛（Blizzard Challenge）上，科大讯飞第12次蝉联了全球第一名，今年依然是全世界唯一的让语音合成技术能够达到真人说话水平的。
其中，全新的机器无监督学习任务方面，科大讯飞仍然是全球第一，与第二名的差距比传统方法差距更大。
刘庆峰表示，通过语音合成可以模仿任何一个人的声音，还能生成任何一种方言的语音合成，使人类方言得以重现、保存。
2.语音识别。科大讯飞语音识别的准确率进一步提升到98%，中文准确率超过了英文。
2017年科大讯飞大幅提升方言识别水平，目前可识别的方言有22种，这使得全世界唯一能够做到多种方言核心技术厂商在中国。科大讯飞能实现准确率超90%的方言接近10种，未来还将拓展22种方言。
3.图文识别。2015、2016年，科大讯飞利用人工智能，将学生手写内容，自动识别转为电子内容，还使得机器在英语和语文的作文评分上可以超过一般老师的评价水平。2017年英文手写识别准确率达到97%，准确率全世界排名第一。对数学题目中的图形识别，准确率达到92%以上。
刘庆峰表示，将来可以读取任何信息，学生作业呈现的个性化数据将能实现顺利采集。
教育学习为AI应用的一大重点领域。讯飞AIUI平台各大应用占比来看，教育学习类排名第一，占比为22%；占比较高的类别还有通讯社交、便捷生活、智能硬件、办公商务、购物优惠，分别占比为18%、14%、11%、8%、8%。
11月9日，科大讯飞展示的教育学习类产品能帮助老师迅速完成对学生学习成果的考评，也能根据学生测验情况制定个性化的学习计划等。
4.医学影像。即利用人工智能来帮助识别国际最权威的医学影像（影像科医生每天需要看上百张科学影像图片，工作量很大）。
科大讯飞今年8月份刷新了全球肺结节测试（针对肺癌肺部结节的测试，名为Luna测试）的世界纪录，准确率达到94.1%。根据科大讯飞在安徽省立医院等三甲医院测试结果，人工智能对肺结节的判断技术已经达到了三甲医院平均医生的水平。
5.图像识别和图像理解。
在智能驾驶或者人工智能辅助驾驶领域，图像识别能在车辆行进过程中，区别哪些是人，哪些是车，哪些是道路等。在2017年10月份由奔驰发起的自动驾驶领域权威国际测评Cityscapes中，科大讯飞刷新世界纪录，自动驾驶场景分割任务准确率达到81.4%。
（现场展示的第三方机构对未来行业替代的预测）
6.阅读理解。在由斯坦福大学牵头的SQuAD国际机器阅读理解比赛，大概10万篇英文文章，机器阅读之后需要回答有关提问，并给出文章出处，过去两年均由微软摘取第一名，2017年10月份科大讯飞刷新了这项世界纪录，准确率达到86.45%。
7.医学推理。11月6日，科大讯飞研发的人工智能机器人——讯飞智医助手通过了国家医师资格考试，这是全球第一个通过国家医师资格考试的机器人。
通过国家医师资格考试是怎样一个艰难过程呢？据了解，首先必须要对海量的医学知识进行学习，要从医学的教科书中学大量知识，学完之后要表达出来，问题抛出来还要理解，通过语义证据抽取、多尺度的推理，包括关键点、上下文、证据链的推理等一系列复杂动作，才能取得资格考试的通过。
AI机器人还能完成问诊工作。AI机器人通过语音识别，从医生病人的对话中自动找到关键内容，预判患者可能患了哪几种病，然后比对这几种病的症状与患者的症状，通过人工智能的推理和耦合学习训练，不断对比修订，最终推论出一种病症表现。现场展示的问诊过程，AI机器人最终判定患者为吉兰-巴雷综合症。
“这是一个非常严密的推理过程，容不得半点虚假，绝不是传统意义上的简单搜索能做到。我们要有感知智能，要有语义理解，然后进行推理，才能得到这个结果。AI在越来越多的领域可以学习顶尖专家知识，达到一流专家水平，从而可以超过90%普通专业人士。”刘庆峰表示。
（编辑：陈洁）
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