超多维苏法:与数据采集相比,数据输出才是核心竞争力

21世纪经济报道 21财经APP 杨悦祺 北京报道
2017-11-25 11:54

人工智能技术有两条路,一条走自己的技术闭环,另外一条走合作共赢的融合之路。

11月24日,由《21世纪经济报道》主办的2017中国智造业年会在北京召开。在当天下午圆桌论坛上,围绕“拥抱人工智能 领先关键领域”的主题,超多维集团副总裁苏法发表了他的看法。

苏法更正了外界对超多维的一些不准确的看法。”因为我们在去年和前年生产过一些VR的产品,所以很多媒体和同仁以为我们是一家只做VR消费产品的公司。实际上,我们更多是以计算视觉技术的研发为基础,走商业化道路的技术型的公司。我们是走技术路线和行业路线。在消费类电子产品这个市场,我们的生意并不多。”

苏法介绍,计算视觉在整个技术架构体系中非常关键,无论是数据采集还是分析思考,最后要把采集到的数据,通过三维重建的形式输出,“整个体系是闭端,我们做的是闭环的生态的模式”。

 “计算视觉本身做的更多跟人工智能关联。无人驾驶、波斯顿机器人等技术展现中有很大一部分是无形图像的采集,数据采集了之后,谁真正能够把数据通过计算机的力量,进行多层次的深度学习和预算以后,用各种各样的方式把它输出才是每一个企业真正的核心竞争力。”苏法说。

苏法进一步指出,从技术演进角度,人工智能真正切入的是数据,而数据的采集在今天看来,最主要的是无形图象和声音。“无论人工智能朝哪个方向发展,这都是最基础的部分。在这样的情况下,各个企业都有自身的技术演进的方向,并不是每一个企业都能把这种技术做交叉和融合,这是非常难。”

 面对人工智能技术的演进路径,苏法提出了两条思路,一条走自己的技术闭环,另外一条走合作共赢的融合之路。

“中小型企业可以和大企业融合,更大的经济体量也可以在整个市场中去寻求合作,来丰富发展自己的经济能力。”苏法表示,在技术的闭环里面,如果能够形成一个相对比较具备规模的效应,未尝不不可以发展。

他强调,无论走哪条路线,最关键的是是否拥有核心技术,“只有当自己的技术超越更多企业时,才有一点时间和资本发挥专业领域当中的规模作用”。

(编辑:袁一泓)

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