智能制造拥有制造本身及制造行业的两极含义。
11月24日，《21世纪经济报道》主办的2017年中国智造业年会在京举办。在第三场主题为“拥抱人工智能、领先关键领域”的圆桌论坛中，百度云首席数据科学家沈志勇指出，智能制造拥有制造本身及制造行业的两极含义。与美国相比，中国在智能制造领域拥有弯道超车的机会。
沈志勇表示，在智能制造的含义中，首先是制造本身，包括生产设备运维、产品检测等方面都是人工智能可以涉足的领域，通过技术发现制造设备、产品的问题，是当前技术背景下可以实现的。
其次是制造行业。从横向而言，由数据驱动的协同制造能够达成资源的优化配置；从纵向而言，制造前的材料优化与工业设计可以通过数据方式来进行完善，制造后的数据采集及通过人工智能技术增加产品应用性交互，能够帮助制造全链条形成反馈闭环。
沈志勇强调，在这个过程中，中国拥有弯道超车的机会。但同时，沈志勇认为，人工智能经历三起两落，其中的落往往是由于在发展过程中因为各种原因导致公众期望过高，所以行业的健康发展需要正确的环境以及正确的引导。同时，传统制造企业需要提升对人工智能、大数据的认知，尽可能去理解及接受新兴的技术。
而作为技术公司的代表，百度在人工智能及赋能制造方面亦有所投入。“我们拥有自己的生产环境及数据中心，亦有自己的产品、生产流程。同时，百度云还有天工技术平台专门服务制造业。”沈志勇表示。
据沈志勇介绍，人工智能的发展以数据为基础，人工智能与大数据的发展又是以信息化为基础，然而许多传统制造企业信息化程度并不高，就为技术渗透带来障碍。“人工智能是A（Artificial Intelligence），大数据是B（Big Data），技术加工上云端就是C（Cloud Computing），由此百度云提出三位一体概念，ABC并重发展。”目前百度云已经与大型能源企业、钢铁企业有所合作，未来还将在制造业方向寻求更多合作伙伴。
（编辑：袁一泓）
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