阿里巴巴在工业领域先做场景，后做平台。
11月24日，《21世纪经济报道》主办的2017年中国智造业年会在京举办。在第三场主题为“拥抱人工智能、领先关键领域”的圆桌论坛中，阿里云ET工业大脑首席架构师刘宇航表示，阿里巴巴在切入工业智能领域的思路是，利用现有技术去做场景。“我们先做场景，后做平台，利用大数据和大数据分析技术扎入产线。”
刘宇航表示，阿里巴巴一直思考自身在“中国制造2025”中的所作所为。虽然并非制造企业，但阿里巴巴积累了大量平台、技术及工作人员。2017年3月，阿里云正式发布ET工业大脑，希望通过数据、算法对传统的工业生产线进行智能化改造。
目前阿里巴巴已发布的项目中，涉及化工、光伏、光电、钢铁等领域。在为企业创造价值的背后，才是阿里巴巴创造的平台、技术及工业互联网方面的内容。“企业在不需要额外增加设备、不变更工艺流程的情况下，理解生产线能耗的最大值与最小值、产品性能的稳定值。”
围绕人工智能发展前景方面，刘宇航指出，人工智能拥有众多分支，行业的发展必然发生在子领域内，去解决专业度极高的问题。而在这个过程中，人工智能技术与传统企业结合的最大问题是寻找合适的合作商。就此，阿里巴巴推出工业智能化解决方案平台，通过平台解决工业企业的智能化改造问题。
此外，刘宇航指出，在工业互联网的生长态势中，需要首先确立宏观目标，随后利用市场和技术的力量向目标发展。“在这个过程中，市场力量极为重要，但各地政府的政策性指导以及影响，亦为关键，将在行业发展中起到极为重要的作用。”
（编辑：袁一泓）
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