随着大数据分析技术的日益普及，健康体检机构与医药研发机构的跨界合作悄然拉开序幕。

近日，美年大健康产业控股股份有限公司（股票代码：002044.SZ，以下简称“美年健康”）与诺华制药（中国）（以下简称“诺华”）签订战略合作备忘录。双方将率先在眼科及中枢神经系统疾病领域开展深入合作，共同探索基于大数据应用的全病程管理与数字化医疗的创新模式，进而挖掘大数据在新药研发领域的应用价值。

据悉，眼科及中枢神经系统疾病领域日益成为国人健康领域的“潜在杀手”。相关数据显示，当前我国逾400万老年人罹患老年性黄斑变性，约3000万老人患有糖尿病视网膜病变，令眼科疾病的治疗费用达到数千亿元。

在中枢神经系统疾病领域，仅阿尔茨海默病（老年痴呆症）在中国的患病人数高达千万，且尚无法治愈。

“因此，我们希望能借助美年健康海量用户健康数据，在上述两大疾病领域率先建立基于大数据的、覆盖预防、筛查、诊断、治疗、康复等环节的全病程数字化医疗管理体系。”诺华制药（中国）副总裁王炜向记者表示。

在美年健康董事长俞熔看来，体检数据具有以下三大特征，一是维度比较全面，能发现用户各个身体状况变化，二是准确度专业度更高，原因是用户数据是在体检场景下采集（用户为体检做了大量准备工作，力求体检数据真实），三是具有连续性，机构可以比较用户每年体检报告数据发现潜在的身体疾病隐患，尽早提供疾病预防治疗等专业意见。这些特征为医疗健康机构构建全病程管理体系提供了全面有效的数据支撑。

以糖尿病视网膜病变为例，医疗机构与体检机构可以根据用户以往的体检报告与家族病史等数据进行比较，判断他是否是糖尿病高危人群，进而建议他进行相关检查，提升早诊断早治疗的比例。

在新药研发领域，大数据的作用功不可没。

王炜表示，以往新药研发模式主要是用偶然性碰必然性，即通过针对个别患病状况的药物研发，观察能否解决整个疾病病症。但随着大数据时代来临，以及大数据技术日益广泛的应用，当用户健康医疗数据足够丰富时，数据本身所反映的疾病特征变化，能给新药研发指出一条明确方向。

俞熔对此表示，很多患者到医院就诊治疗时，病情已到达非常严重的阶段。若通过大数据分析应用，健康管理机构就能在体检过程提前洞察用户潜在的疾病隐患，从而提供前瞻性的疾病预防治疗建议，有助于大大缓解用户发病几率与治疗费用开支。当前美年健康70-80%的体检数据是连续采集的，具有较高的标准化与完整性程度，足以通过大数据分析应用技术，建立疾病体检标准、疾病预防、筛查、诊疗、康复及教育于一体的健康管理体系及风险评估体系，打通疾病早筛、早诊、早治的健康综合管理产业闭环。

在业内人士看来，随着医疗健康领域大数据应用技术的日益普及，整个疾病治疗模式正发生巨大转变——从原先的点对点疾病筛查治疗，正向单病种全过程、全生命周期的疾病管理和健康管理发展，即将疾病早期筛查、中期诊断治疗、以及后期康复管理相结合，形成完整的数据链，从而构建全新的疾病预防诊疗康复闭环，真正实现疾病早发现早治疗。

“去年美年健康为2160万人次提供健康服务，今年体检人次将达到3000万，预计到2021年服务人次将超过1亿。依托庞大的用户精准健康数据，美年健康将致力于打造健康体检-高危疾病筛查-健康干预-慢病管理的疾病预防诊疗闭环，联合各大医疗机构构建更多单病种全过程管理体系，形成健康产业核心生态圈。”俞熔指出。