继续推进企业级人工智能。
美国当地时间5月23日，英特尔首届人工智能开发者大会（简称AIDC 2018）在旧金山拉开帷幕。自2017年英特尔取消年度大会IDF（Intel Developer Forum，英特尔开发者大会）以来，就越来越多地聚焦在垂直会议。在此次AIDC上，英特尔AI业务掌舵人Naveen Rao 介绍了英特尔为开发者们准备的三大利器——tools（软件工具）、hardware（硬件）、community（生态）。
作为传统硬件厂商，英特尔在AI芯片的一举一动颇受关注。现场，Naveen Rao介绍了英特尔最新的AI芯片Nervana NNP L-1000 ，计划在2019年正式推向市场，这也是英特尔第一个商用神经网络处理器产品。Nervana NNP系列芯片是英特尔面向人工智能领域开发的神经网络芯片，主要针对深度学习，应用场景是在大型数据中心，并非个人电脑。
而这一系列芯片面世的基础是英特尔在2016年的一次收购。2016年，英特尔以约4亿美元的价格收购了从事于深度学习的创业公司 Nervana Systems，Naveen Rao正是公司创始人。随后，在2017 年 3 月，英特尔正式成立了人工智能产品事业部，Naveen Rao成为了负责人，直接向英特尔CEO汇报。如今， Nervana团队也从48个人扩大至百人。
新一代NNP芯片代号为“Spring Crest”，相比初代产品“Lake Crest”，Naveen Rao表示新品在训练性能上强大3-4倍。按照英特尔的计划，到2020年要将深度学习训练的效果提高100倍。
从英特尔在人工智能芯片布局来看，目前主要有四类，分别为Xeon芯片系列、Nervana NNP系列、Movidius的视觉芯片VPU、以及FPGA（现场可编程门阵列）。其中，Xeon处理器在机器学习、图像识别方面为开发者助力；Nervana NNP的优势包括，一是降低每次运算的能耗，二是通过带宽提升，扩大芯片中处理矩阵乘积和卷积运算的区域，从而提升计算性能和灵活性。
而Movidius的视觉芯片可被应用于安防、无人机等市场，Movidius的另一个产品是神经元计算棒，这是一款深度学习硬件USB驱动器，在现场的展示中，只要将计算棒插入电脑接口，就可以进行深度学习音乐、图像等，比如，在输入一段音乐后，电脑可以通过这一套AI算法来作曲。而初创厂商Movidius也是英特尔在2016年收购的重要公司。
在FPGA方面，英特尔新推的Stratix 10处理数据信息的能力再次加强，而FPGA可以针对不同的场景需求来进行运算。
除了硬件层面的进展，英特尔还展示了为开发者提供的工具、生态等系统性的平台。在软件方面，英特尔AI软件负责人Jason Knight介绍了英特尔nGRAPH平台、BigDL深度学习项目、OpenVINO开源软件工具套件。其中，关于nGRAPH平台，Naveen Rao介绍道，它实际上是一个框架中立的深度神经网络（DNN）模型编译器。简而言之，开发者可以任意组合TensorFlow、pytorch、MXNet等人工智能框架和英特尔的各类芯片。
在具体的场景应用上，医疗、物联网、新零售等方面英特尔都有企业级的解决方案。Naveen Rao就举例道：“英特尔正在与Novartis合作，使用深度神经网络来加速高内涵筛选——这是早期药品研发的关键元素。双方的合作把训练图片分析模型的时间从11个小时缩短到了31分钟——改善了20多倍。”
此外，英特尔还宣布其已成为2020年东京奥运会的AI平台合作伙伴，并且英特尔还推出了“英特尔人工智能竞赛”，从今天开始，参与者可以在三周时间内提交通过AI提升奥运会体验的创意。开发人员将有机会赢得10000美元奖金的一部分。
（编辑：贾红辉）
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