中国医疗AI产业报告：市场近200亿，缺标准、少人才等问题待解

提到现如今医疗领域的热词，非医疗人工智能莫属。无论在国内还是国际上，医疗人工智能发展速度惊人。

根据前瞻产业研究院的数据显示，2016年中国医疗人工智能的市场规模达到96.61亿元，增长37.9%；2017年将超过130亿元，增长40.7%；2018年有望达到200亿元。

200亿元的医疗AI市场，已覆盖到了医疗产业链条上的哪些环节？面临着怎样的机遇和挑战？8月22日，财新健康点与飞利浦在北京联合发布了《中国医疗人工智能产业报告》（以下简称《报告》）。

《报告》指出，医疗人工智能在中国，面对的是需求极大的市场。人工智能技术成为医疗资源短缺难题的解决方案。目前，医疗人工智能已经覆盖了医疗、医药、医保、医药四大环节，向产业上下游延伸。不过，医疗AI仍面临着标准缺失、人才匮乏、基础差等亟待解决的问题。

市场需求增加

近200亿元的中国医疗AI市场，面临着怎样的市场需求？

事实上，中国医疗行业长期存在优质医生资源分配不均，诊断误诊漏诊率较高，医疗费用成本过高，医生资源供需缺口大等问题。而在中国医疗改革逐步推进，分级诊疗逐步落地的过程中，这种问题更加突出。

有数据显示，目前中国每千人的平均医生拥有量仅为 2.1 人，医生资源缺口问题较为严重。这种现象在影像科、病理科等科室中更加明显。就影像科室而言，目前我国医学影像数据的年增长率约为30%，而放射科医师数量的年增长率仅为4.1%，这意味着放射科医师在未来处理影像数据的压力会越来越大，甚至远远超过负荷。

《报告》认为，人工智能将在各种场景的共同作用下，提高医疗服务水平，改善现有现状。比如在辅助医生诊断方面，利用图像识别技术，经过学习大量医学影像的基础上，可以辅助医生进行病灶区域定位，从而在一定程度上缓解漏诊误诊问题。同时，将人工智能辅助诊断技术应用在某些特定病种领域，也可以代替医生完成疾病筛查任务，提高诊断效率，弥补资源供需缺口。此外，人工智能还能够填补健康管理空缺，以增加医疗服务供给，辅助制药、手术等，提升相关工作效率。

辅助诊断、影像领域医疗AI企业最多

在中国的医疗人工智能市场上，创业企业是一股不可忽视的重要力量。《报告》显示，截至2018年6月，中国共有89 家医疗人工智能创业企业获得投资，总金额约219.38亿元。

目前中国大多数初创企业以辅助诊断为主要业务，占比61%，而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主，这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关。

另外，涵盖的疾病较广，但多于偏重于基于图像识别技术的影像学、病理图片识别的疾病，如肺癌、肺结节、皮肤科疾病等。

作为一种提高效率的工具，目前，医疗人工智能已经覆盖了医疗产业链条上的四大环节。其中，医疗环节以服务患者为主。而医药、医保、医院环节则更多是为 B 端的医疗机构、企业等服务。

值得一提的是人工智能在医保控费领域的应用。城镇基本医疗保险基金支出增速超过收入增速已成常态，与此同时，各地违规使用医保基金，诈骗套取医保基金的案例时有发生。在这样的大背景下，医保监测逐步走向智能化时代。

21世纪经济报道记者了解到，医保智能监管涵盖了事前、事中、事后的诊疗全过程，管理对象包括参保人、医师、医院和药店，管理的处方内容包括药品、检验检查及医用材料。如果发生违规问题，监控系统会及时预警，医疗保险经办机构会立即采取措施。

有数据显示，医保智能监管后，总问题单据金额占当月总的医保报销金额的百分比逐步下降，违规费用明显下降。

挑战：CNDA尚无一例过审产品

《报告》指出随着医疗人工智能产业的发展，其所面临的一些困难也逐渐显现，比如行业缺少统一标准进行监管、复合型人才不足、数据结构化较差、机器学习需要结合市级医疗场景进行训练，算法有待提高、技术仍待完善等。

值得注意的是标准的缺失。有业内人士透露，政策缺位最直接的结果就是相关产品无法过审。目前已经有多项医学人工智能产品向国家药品监督管理局（CNDA）进行申报三类器械，但没有一个被批准，用什么样的标准和规范也仍在讨论当中。

自2017年7月20日国务院发布《新一代人工智能发展规划》，中国药品生物制品检定所、国家药品监督管理局（CNDA）等相关机构都在积极与行业人士接触，相关政策、监管方案都在紧锣密鼓的制定当中。不过，目前尚未通过相关政策。

人工智能人才也是阻碍中国医疗人工智发展的另一个重要因素。领英此前发布的《全球人工智能领域人才报告》显示中国人工智能领域专业技术人才总数超过5万人，排名全球第七位。而美国有超过85万的人工智能人才。在医学领域，据动脉网统计发现，47名医疗人工智能创业公司的CTO或者首席科学家，有30名都在国外或者中国的香港、台湾进修过，占比63.8%，而与医学专业相关的人才仅有7人，占比14.9%。可见人工智能人才短缺大背景下，医疗人工智能的人才更是短缺，有估算称人工智能人才从事医疗行业的大约只有十分之一。

基于这样的背景，目前我国正在加强人工智能专业人才的培养。2017年，国家发改委、科技部等四部委联合发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，并将“人工智能”首次纳入到中国政府工作报告中。此外，教育部在《高等学校人工智能创新行动计划》中也强调，要加强人工智能领域专业建设。值得注意的是，目前为加速培养医疗人工智能专业人才，各大高校正纷纷揭牌建立人工智能学院，企业也在积极培养相关人才。

比如，今年6月，清华大学正式成立人工智能研究院，中国科学院张钹院士担任新研究院的院长，图灵奖得主姚期智院士被聘为学术委员会主任，还聘请谷歌人工智能负责人Jeff Dean为清华大学计算机学科顾问委员会委员。5月，吉林大学人工智能学院、人工智能研究院、智能制造研究院、智能医疗研究中心也相继成立。

（编辑：陈洁）