腾讯加大机器人视觉投入 不设KPI能否突破认知瓶颈？

机器视觉，是人工智能领域应用落地的基础。

9月6日，腾讯优图实验室与《科学》期刊达成战略合作。双方将通过学术奖金、产学研交流等多种形式，整合全球科研资源，在人工智能前沿研究领域展开广泛合作。

同时，腾讯高级执行副总裁汤道生宣布，腾讯优图实验室升级为腾讯计算机视觉研发中心，聚焦并加强在计算机视觉领域的投入。“AlphaGo、波士顿动力的机器人虽然已经是人工智能领域一流的水平，但是他们能处理的问题也很有限。借由计算机视觉的发展，机器可能将突破认知瓶颈，让人工智能迎来大爆发。”

这意味着，腾讯在人工智能领域的布局将进一步加大。

据了解，腾讯优图实验室创立于2012年，是腾讯公司三大人工智能实验室之一。截至目前，腾讯优图的AI技术在QQ、QQ空间等腾讯数十条产品线中落地，为微众银行、福建公安厅、顺丰、中国联通、中国国南方电网等输出AI能力，广泛应用在医疗、零售、工业、文化等领域。

汤道生认为，人工智能不仅要在技术上“跑高分”，也要深入“跑场景”。这可以快速转化研究成果，助力产业高质量发展，也让科技普惠民生。

机器视觉，是腾讯优图实验室的核心技术。据了解，在零售领域，腾讯优图联合腾讯云、每日优鲜最新推出的智能货柜。基于机器视觉技术，实现商品“即拿即走”的购物体验，准确率达99%以上。而在工业领域，优图实验室通过CV辅助华星光电超过100道工业质检，并在面板智能质检上建立可复制型工业自动化排查系统。

“腾讯公司有三大AI实验室，以AI Lab为例，他们整个更偏向于对基础部分的研究。我们偏向于跟应用相关和实际落地的模式。”腾讯副总裁梁柱向21世纪经济报道等媒体透露，优图实验室致力于AI技术落地的同时，研发的投入也将大幅增加。接下来，实验室的重点将围绕三个方面投入，优化数据、加大计算力以及招募更好的人才来组建团队。

目前，世界上从事计算机视觉研究的公司主要在做两件事情：让机器识别世界，和让机器理解世界。让机器识别世界，包括对特定物体的识别，比如无人驾驶车辆看到的障碍物，是石头还是树的影子？比如一张人脸是属于张三还是李四？再比如一张X光片里有没有需要医生重点关注的“阴影”？

这是目前大多数AI公司都在做的事情，它考验的是识别的准确度。汤道生坦言，未来的研发不设KPI，希望机器不仅能“看得见”，还能“看得懂”，甚至未来还能帮人类“看更远”。“这是很有挑战的基础研究工作，会有耐心地长期持续投入。”

未来，腾讯将和《Science》共享在计算机视觉领域的资源和信息，通过产学研之间的无障碍合作，一起推动计算机视觉技术的发展。

（编辑：张伟贤）