破解新技术之痒：把握效率和市场天平

大数据、医疗AI等前沿科技给医疗行业带来了新的生机。AI领域去年有超过28家创业公司获得融资，总额超过17亿元。2016年被认为是人工智能+医疗在国内形成投资风口的元年，共有27家企业在这一年融资，其中16家企业融资金额在千万级人民币以上。国内各类公司，包括互联网巨头公司，争相布局医疗AI赛道。以影像科为代表的医疗人工智能发展迅猛。

但不可否认，新技术离取得投资回报，实现盈利仍路途遥远。临床的大范围落地仍存有政策上的风险，以及更高的要求。对于走在前端的新技术应如何更好地贴近市场需求？人工智能兴起背后，如何真正实现落地，成为投资方、企业以及医院关注的重点。

不可避免的慢节奏

医疗行业的严谨性和科普推广的滞后性，导致了新技术的商业化道路必然艰难。

谈及现阶段医疗人工智能的商业化落地，Airdoc创始人张大磊坦言：“我们注意到，医疗行业有自己的特点，首先有很多东西需要积累。举个通俗的例子，我们花了两年的时间拍中国人吃的东西。但实际上每一个中国人吃的东西有什么营养元素，对身体有什么反应，我们需要花一亿甚至更多的投入，去做研究实践。投入比我们想像要大。另一方面，产品做出来之后，是否受到用户的认可也成为痛点。但好在现在，开始有越来越多的用户接触、使用我们的产品。

类似人工智能和大数据的“火焰”早已烧入医疗圈。不仅国内的公司，海外走在前列的诸如IBM沃森也几经质疑。

而回顾起人工智能技术在医疗领域不断被认可的过程，健培科技CEO程国华表示：“从技术走向市场，再走向商业落地是一个槛。健培科技从2012年开始进入人工智能领域。起步初期，很难找到相似的经验。我们从2013年、2014年去医院找临床试验的时候，遇到很大的阻力。到2016年AlphaGo比赛一下子将人工智能推向了风口浪尖。医疗界开始拥抱新技术。2016年我们第一次面向全世界做了人机大战，吸引了全国众多主任、院长来尝试，临床试验也不断展开。到2017年，公司小范围的商业化落地得以实现。”

另一方面，医药行业的政策走向决定着行业发展方向。“一百年后回顾我们现在所处的时代，关于数字、数据的时代，我们今天处在特别重要的时期。最近几十年以来，我们逐渐在数据化，接下来会进入万物互联时代。而站在短期角度来看，尤其在中国的市场环境中，容易高估新技术和数据化对整个行业的影响，相当长时间内，我们在医疗医药健康领域看天吃饭的。市场之外还要有政策，今天在回顾医疗器械行业，医药电商变革当中，不难发现非常重要的影响均是来自政策的。好在历史的车轮在进步，尤其投资者在医疗医药领域的投资，能够站在未来看现在，能够经得起政策的反复，才能够睡得着觉。”北京康复之家医疗器械连锁经营有限公司总裁柏煜说道。

倾向市场的天平

另一方面，新技术的开发离不开对于市场更深入的贴合。柏煜向记者回顾到在过去五六年当中，我们经历了智能硬件泡沫导入和破灭期。今天处在智能硬件泡沫破灭后的落地期，基于数字传输的产品越来越多。从单病种健康管理的角度去改变原来的治疗方法和检测方法，革命会在未来的几年处在一个红利期。

无独有偶，唯医总裁郝静在论坛上表示，从去年开始的话，唯医也在进行战略转型。进入到医疗核心的领域，做线上线下骨科专科医疗服务。“骨科是比较标准化的学科。骨科70%的诊疗可能依靠审片，而在配合其他知识图谱等方面的技术方面，配合现在有智能读片、智能分诊等等这方面的应用，都大有新技术可能实现商业化落地的尝试。”郝静说。

针对人工智能可能实现落地的方向，上海聚力康医疗服务有限公司董事长吴涤生则向记者强调整合医疗的概念：“比如说人工智能为什么不能商业化，大数据、物联网为什么不能够很好地落地，实际上与我们缺乏整合医疗的概念密不可分。我们需要建立整个体系要帮助医院品质的提升的理念，才能更快地推动新技术的推动。例如人工智能，对医院来说，首先整体成本降下来，才能够推动其更快地落地。”

广东威尔医院联合医生集团创始人兼CEO林子洪则坦言，从医院管理者来思考，未来破解市场化难题的路径，需要培养数据跟AI结合的人才。此类AI人才，不是编程人才，也不是简单的从业者，哪怕是辅助性的人才也需要去了解，怎么操作、怎么分析、怎么推进。另一方面，还有垂直领域的AI工具也成为可能的突破点。医生需要紧扣临床的，可视化大数据的工具，只有通过跟医生紧密互动，才能更好地助推商业化。

“很多研究者掌握一种技能，但脱离部分临床，或者没有百分之百到临床，都存在缺陷。对医生、医院的培育有一个过程，另一方面，市场也不断被教育，先让大家会用，懂得是什么东西，才能谈到市场化的问题。”林子洪分析，“值得一提的是，新技术的研发需要以医生为核心驱动原创，解决渠道问题。新技术来源于医生，来源于医院，自然也就能水到渠成，破解市场化、商业化难题。”（编辑：陆宇）

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