AI赋能教育 个性化教学可节省15%学习时间

在第五届世界互联网大会期间，在线教育公司尚德机构向外界展示了人工智能技术在教育领域的应用成果。据尚德机构有关负责人介绍，目前基于AI技术的个性化教学已经处于试验阶段，相比未进行个性化教学的学员，参与实验学员掌握相同个数知识点的时间缩短了15%左右。

数据显示，中国每年接受高等教育的适龄人数约为2000万人，但专本院校统招人数只有约700万左右，教育资源不均衡、教育门槛过高造成人数缺口，需要成人教育填补。尚德机构CEO刘通博认为，传统面授模式尽管可以模块化复制，但教学点越多，管理成本越高，品质越难以保证；线上教育技术投入高，但可以因材施教，服务到更多用户。

相较线下的课堂教学，接受在线教育的成人用户普遍存在三大痛点：一是时间少，在职人员的学习时间非常碎片化；二是难坚持，线上缺乏监督和学习的氛围；三是难以个性化，老师很难了解每个学员的状况，追踪学习效果。

而AI的出现则有效地解决了这些痛点问题，提高了教师的教学能力以及学员的考试通过率。目前，尚德机构通过AI筛查出最高频且占据试卷60%的知识点，为学员输出量身定制的、最短的学习路径，在理想情况下，学员可以节约60%-70%的时间。

据尚德机构首席战略官吕露介绍，在大数据方面，尚德机构组建了数据中心，底层拥有自己的计算集群以及完整的数据收集、处理流程；在AI方面，尚德机构则在课程推荐匹配、教研设计、学员学习等过程中都融入了AI技术。

同时，借助深度学习技术，AI还可以自动评判老师讲课情况，根据老师讲课的节奏、语气和表情，用深度学习算法自动评估老师每段讲课视频是否声情并茂。 

接下来，尚德机构还计划将AI技术扩大到更多的场景中，最终实现从报名前、报名后到上课前、上课期间及上课后的全链路场景覆盖。

 有业内人士指出，实际上，教育行业产出数据的可能性，是远远大于其他行业的。尤其是在一些局部场景，头部机构拥有大量优质数据。

“AI技术发展源于工程上拥有了更多算力、找到了更高效和节约资源的算法，以及在海量数据源上的训练模型。然而，线下机构受教学模式的限制，很难高频地收集学习数据。”刘通博表示，公司于2011年试水互联网，8年来学员的学习数据、老师的教学行为在系统中都有迹可循。这些内容，都为人工智能技术的落地应用打下了很好的基础。

刘通博称，在AI领域，尚德机构会不遗余力地进行投入，以不断提高教学效率。据悉，尚德机构的研发团队人数已从2017年年底的600人左右增长到今年的1000多人，其中包括大量拥有BAT等一线互联网公司工作经验的高级、资深工程师。

（编辑：贾红辉）