​物理系统三元体系尚未打通 强人工智能路还很长

在弱人工智能时代，我们正在做些什么，未来该怎样进入强人工智能时代？又将给生活带来哪些想象空间？

在近日举行的OFweek2018中国高科技产业大会上，学界和产业界的人士提出了新的思维方法。虽然机器的运算速度越来也快，但归根结底，机器和人的思维架构不同，这引导着彼此走向不同的“思路”上。而从智能生活的愿景来看，当前的三元物理体系仍在不断完善。

打通三元物理体系仍在探索

德国汉堡科学院院士张建伟表示，传统的智能概念，是物理系统代替人的体力劳动；现在的人工智能，将是信息系统代替脑力劳动。也即从HPS（物理系统二元体系）发展到HCPS（物理系统三元体系）。

“真正的物理空间、计算机表达的空间、以及人感知的空间，让这三者有公共表达、互通，实现真正的人机共融和未来智能制造的新产品。这是下一代智能系统要解决的目标。”他如此认为。

当前人和机器在动态运动上还差得很远。比如投篮方面，在某次比赛活动中，篮球运动员林书豪最终战胜了机器人，说明了未来的多模块感知还有很大差距，包括未来无人机的感知和锁定，如何用新的控制方法，还有很多路要走。

“在走向未来强人工智能领域方面，还包括如何把符号、知识和数据学习连接起来，实现未来的融合，学习算法都是我们努力的目标。”张建伟提到，如果把输入输出监督式学习，扩展到用更多的传感器可以监督到整个系统的评价函数里，就可以实现增强学习。

据他介绍，在中德的合作研究中，也试着解决一些跨模态学习中的任职、计算，对于多模态融合，如何将自上而下地学习结合在一起，实现更强的人工智能。

“这里我想人工智能助力HCPS系统里，如何在科学方面，技术成熟度和核心知识上打造成通用的技术模块，最后进行创新创业、技术升级，也是很多人关注的节点，德国在这方面组织了一个自学习系统平台。”张建伟介绍道，比如合作项目中就联合心理学家一起，打造了一套人工智能新算法，包括多模态的泛化和预测，从而让机器人学会既有视觉又有概念。

AI趋势下人脑的“锻炼”方式

中国工程院院士凌晓峰在现场分享道，人工智能发展将呈现四大趋势。

其一叫做Intellignet brain（智能大脑），相当于在CPU或人的大脑里做各种各样的学习、诊断。这也即深度学习，目前蓬勃发展过程中的表现就是，软件和算法结果已经很快。

其二他称为Intellignet  brain+。“这个+不光是有brain，还有跟brain连接的各种东西，比如无人机、机器人等硬件设备。这在人工智能里我们叫AI+。”凌晓峰指出，但当前这方面的推进还主要面临成本难题。“因为算法、数据相对还是简单，但硬件要做得好，或者跟人协同做得好，这是非常难的，比如做到能够很轻巧地拿起杯子喝水，这方面的研究是我们一直要做的。”

接下来延伸到Intelligent Robots（智能机器人）。据他介绍，目前在欧洲、北美、加拿大等国家和地区，已经有不少机器人样机，为老年人提供服务。“我觉得都是今后五年到十年，这类机器人会进入家庭。”

其四则是无人车。这也被凌晓峰认为是未来重要的发展方向，可以大大释放人的工作。

虽然机器越来越智能，运算越来越迅速，但归根结底，机器终究还是机器，人类仍旧是比机器更加优质的物种。

凌晓峰强调，“每个人拥有的知识是远优于或者多于一个计算机有的大数据。计算机虽然有大量数据但是不知道怎么理解、推理。人虽然是一个大脑，看上去不是很大，但并行计算非常强。”

他指出，通过概率统计中的“贝叶斯定理”，其实为培养AI时代中，下一代人的思维方式带来新的借鉴。

通俗来说，贝叶斯定理主要关于概率分布问题，也即一个人也许有一些先验的知识，也许有些新的数据或观察，但怎样从这些知识和观察来更新知识，使得有后验概率。“贝叶斯定理告诉我们从理论和实践上最优的（思维）更新方法。”

这并非意味着培养逻辑思维，而是合理性思维。“你既不能太偏激，也不能误解，也不能看到新的知识，而不更新你的知识，也不能一下子就把他更新得太多，怎么更新，贝叶斯理论可以给出答案。”同时，对于最佳决策、批判性思维等的培训，比如如何提出关键问题，将是更为重要的方向。

人工智能导入家电元年的挑战

在人工智能时代，一个重要的议题就是人机协同。在与生活息息相关的家电行业，新的趋势性变革已经开启。

进化动力CEO高路房就指出，对于家电行业来说，今年最大的标杆性事件，就是美的发布了人工智能系列产品。“今年算是元年。”

第三方机构统计指出，2019-2020年智能家电市场将逐步从导入期进入高速增长期。预计2030年会达到1300亿容量，从2015年到2030年复合增长率在22%左右。

高路房认为，这类高端产品会给家电厂商带来2倍的毛利增长，同时这些产品和大数据的功能和各种服务特性，也会给传统家电厂商甚至互联网厂商带来新的增值服务，从而增加产品毛利。

不过这个万亿级的市场，目前仍有诸多挑战。

“家电目前竞争非常激烈，很难让制造产品差异化，互通互联是第一波浪潮，使得传统家电从简单的硬件向智能硬件进化。在下一个阶段，如何进一步通过人工智能技术提升产品，是备受关注的事。”

目前存在的挑战有三：数据、场景结合、成本。

他进一步解释道，在人工智能场景应用初期，如何完成数据累积是一大难题。此外，如何让智能化算法与数据结合。但与此同时，C端家电市场竞争激烈，销售压力大的同时，又需要更强的边缘计算能力。因此对算法和硬件团队都提出了更高要求。

在走向智能时代过程中，机器与人的个体成长、相互关系或许都将碰撞出新的化学反应，一切未知和想象力都待慢慢打开。

（编辑：张伟贤）