黑科技离我们有多远？Gartner解读无人车、量子计算等趋势

在无人车、人工智能、量子计算等概念火速升温的时候，如何理性判断相关行业未来的发展？

“自动化驾驶将变得非常重要。”近日，在谈及未来科技发展趋势时，Gartner公司高管合伙人龚培元表示，“到2021年，有10%的新汽车都会有自动化驾驶的能力。”

之所以如此断言，源于Gartner对行业的理解。龚培元指出，自动化可分为L1至L5共五个级别，当前无人车基本可实现L3级别，到2021年可以研发出L4级无人车，车辆自主能力也越来越强。

不过相较于Gartner给出的L4级无人车的时间点，业内某些企业更为乐观。今年11月的百度世界大会上，百度公司董事长李彦宏与中国一汽董事长徐留平携手发布了国内首款L4级无人驾驶乘用车。量产也被提上日程：2019年小批量下线示范运行，2020年大批量投放更多城市运营。“届时在北京、长春、海南等多地，消费者可购买到相关车辆。”徐留平表示。

围绕L4级无人车量产上路的相关趋势，龚培元表示需要从两方面解读。“首先从技术角度而言，L4级以上无人车何时可以做到完美无缺，或说何时从风险和危险性方面可以做到人为可以接受的程度，目前它也是在不断增强的，”龚培元指出，“同时需要注意相关法规的问题，它也会在一定程度上决定无人驾驶2020年或2025年的发展趋势。”

另一个近期颇为热闹的领域是量子计算。近年来，包括谷歌、IBM、英特尔、微软等科技巨头不断高调大秀量子计算“技术肌肉”，令全球对量子计算的追逐更加白热化。国内方面，华为发布了HiQ模拟器，阿里巴巴达摩院已着手量子计算系统和超导量子芯片的研发，今年3月，百度也宣布成立量子计算研究所。

“到2023年，20%的公司都应该会有一定程度的量子计算的预算，”龚培元表示，他同时强调，该“预算”不代表直接购买量子计算机，而是使用量子计算的原型，或是使用量子计算解决方案的预算。

龚培元介绍，当前量子计算机已经出现，但其成本较高，共通性、普遍性、使用率较低。因此，包括IBM、微软、谷歌等企业开始推出量子计算“公有云”，供给有需求的企业在云端使用量子计算服务。

龚培元指出，当前量子计算有五个方面的实际应用成果，包括针对高层次计算、重度计算的优化方案、材料科学、化学成分创新、个人医疗以及生化科技。“例如，如何开发新的电池材料，是电动车很大的技术瓶颈。需要制造出更大容量、更轻、充电更快的电池。而已经有公司开始用量子计算去找寻新的电池材料、开发相应技术。从这个角度来看，量子计算存在一定的市场效应。”

需要注意的是，尽管量子计算机已经出现，但真正实用性的量子计算机仍未可期，如何构建能够保证精准输出的、可行的、大规模的量子系统存在诸多挑战，甚至理论物理学界泰斗查尔斯·库伦指出，量子计算在可预见的未来难以成功。

不过龚培元对此表示乐观，“从Gartner的技术成熟度曲线来看，去年年初的时候Gartner预测量子计算十年后才会影响到市场，实际上今年年中，这个预测已经变成五到十年。”龚培元指出，“这也意味着，量子计算的进步和使用的步伐非常快。”

Gartner近日发布了2019十大战略科技趋势，其中便包括无人车相关的“自主化物件”及“量子计算”，同时也涉及“增强型分析”、“人工智能驱动的开发”、“数字孪生”、“自主性边缘”、“沉浸式体验”、“区块链”、“智能空间”、“数字道德与隐私”相关领域。

“总结来说，十大技术趋势是增强的智能、更融合的数字化技术、更广泛的网格来增强整个公司业务的洞察、生产力，也就提升了灵活性，并配合对数字道德和隐私的尊重，以及最后考虑到量子计算对公司未来的影响。”龚培元表示。

（编辑：李一戈）