杨元庆：5G是推动智能化的关键要素

3月23日消息，联想集团董事长兼CEO杨元庆在出席第20届中国发展高层论坛中“迎接5G时代”分论坛时指出，5G是推动智能化时代巨轮滚滚向前的车轮和动力。中国制造业应充分抓住5G产业机遇，大力发展以智能物联网为代表的创新技术，释放更多“效率红利”，推动中国经济高质量发展。

杨元庆认为，5G是推动智能化的关键要素，是各行各业实现“智能+”必不可少的催化剂。而如今，5G商用已经箭在弦上，意味着智能化时代的大幕即将真正打开。

当前业内共识是，5G对企业级市场的影响力或将远超过消费级市场，5G与人工智能技术的结合将推动社会跨入智能物联网时代。无论是消费级的产品端，还是企业级的生产端，5G和智能化变革都将对传统制造业产生重塑性的影响。

资料显示，早在2015年，联想就启动了5G技术预研。目前，联想拥有一支平均从业超过10年的团队专注5G技术研发，5G相关的全球专利申请现在接近500项。

以下为杨元庆演讲内容：

大家好！

上次参加中国发展高层论坛是2017年，当时我谈了智能终端和智能互联网如何推动产业升级，说的是趋势。从那时候到今天，短短2年的时间，当时的想象，很多都已经变成了现实：智能终端从个人电脑、手机等有限的设备已经在向我们的身边万物扩展，智能物联网、云计算/边缘计算、人工智能/机器学习等技术联合作用，正在推动家家户户、行行业业生产和生活方式的升级。如果说2年前，我们是站在第四次工业革命的门外眺望的话，那么现在，我们已经实实在在地进入到了智能化变革的新时代。而5G，将是推动智能化时代巨轮滚滚向前的强大动力。

我们知道，智能化时代的到来，得益于数据、计算力和算法这三个要素的齐头并进、相互作用，它包含着三个明显的趋势，我把它概括为3S：

第一个S：Smart IoT，也就是从PC互联网到移动互联网，再到智能物联网发展的趋势。越来越多的智能终端和传感器会出现，它们产生海量的数据，一方面让智能终端本身更加智能，另外一方面也会将促进行业的智能。

第二个S：Smart Infrastructure，也就是从传统基础架构向智能基础架构转变的趋势。有了数据之后，需要有超级计算和云计算/边缘计算提供强大的、无处不在的计算力，让这些数据的分类、清洗和分析成为可能。

第三个S：Smart Vertical Solutions，也就是各行各业运用增强智能或者机器智能来改进业务流程和决策方式的趋势。

今天，5G的建设和商用都已经是箭在弦上，大多数人理解的5G，只是认为会让我们的手机速度更快，看视频更流畅，其实远远不止如此。5G更主要的用途，50%以上的业务将会是在商用。而智能时代真正的开始，一定是在5G商业化之后。在我看来，5G是推动智能化的关键要素，是各行各业实现“智能+”必不可少的催化剂。

首先，5G与计算基础架构互为推动力，有如风助火势、火借风威一样互相促进。一方面，“边缘+云”的计算架构是构筑5G网络的基础，而另一方面，5G网络的建设完成又能极大地提升“边缘+云”的计算能力。

不仅如此，5G的商用化还将推动IT/CT的融合，大大提升下一代无线通信网络的开放性和灵活性。

5G为NFV网络功能虚拟化提供了绝佳的发展机遇，全球很多电信运营商已经开始规划和实施这样的方案，这是把IT技术应用在CT领域的典型例子。在软件定义技术的推动下，传统的高成本的通信专用设备将被标准化的服务器、网络和存储设备取代，整个通信行业的基础架构由此可能被颠覆。众多运营商和设备厂商已经联合起来，建立了O-RAN组织，就是为了推动未来接入网基础设施，构架在开放式的软件定义的硬件架构上。

其次，5G还将促进智能物联网设备的运用，进而推动行业智能。

5G连接具有高速率、低时延、广覆盖的特点，大量的计算、分析和判断可以在移动边缘（MEC-mobile edge computing或multi-access edge computing）实时进行，因此设备的前端将变得更加轻量化，这对设备的形态和计算模式都会产生巨大的改变，将推动智能物联网的发展驶入快车道。不但电脑会消耗更多5G带宽，大量传统行业设备，如工厂的机床、鼓风机，医院的医疗设备都将有可能实现智能化改造。未来遍布我们城市的道路、工厂的车间、楼宇里的5G基站将联接更多的智能物联网终端和传感器，这些无处不在的设备会产生海量的数据。

而这些数据在云计算和边缘计算提供的计算力支撑下，通过日臻成熟的大数据工具进行分类、清洗和分析，然后是先进算法在对行业现有流程和决策机制进行学习后，就能帮助这些行业中的某些价值链环节，或者某些场景产生更加精准的决策结果，或者更加高效的业务流程，行业智能，或者说 “智能+”就是这样产生的。

联想近年来一直在进行智能化变革的实践，也在以赋能的方式帮助其他企业做智能化的改造。

比如我们的大数据团队正在帮石化企业炼油过程进行智能化的流程改造，整个炼油的催化裂化环节有1200多个信息采集点，以前主要依靠熟练工人根据经验对温度、压力等进行调节，现在通过智能物联网设备和传感器收集数据，再用我们提供的大数据工具进行清洗、分析，就能得到更优化的结果，从而能让机器自动调节、自动管理，这帮助武汉石化把原油转化为汽油的收率提升了0.5-0.9个百分点，不要小看这零点几个百分点，一年净利润可以提升5000万以上。

针对5G网络应用场景，我们还与英特尔共同打造了智能仓储边缘平台解决方案，利用部署在仓库里的超高清摄像头采集数据，进行实时的基于移动边缘的人工智能处理，从而大幅降低了货物运送时间，提高了货物运送准确率。  

随着5G商用时代的到来，各种新的应用空间将被引爆，我们也希望和大家共同探索5G时代的新机会，为智能时代更快地到来贡献力量！

谢谢大家！