极视角刘若水：算法商城模式可令AI算法8-12周落地场景（含视频）

在AI普及化浪潮之下，能真正参与到计算机视觉算法开发并落地产业这一过程的人群，正有望开始从博士、硕士下探到本科生中。

这并不是因为算法落地的技术要求越来越低，而是得益于深圳极视角科技搭建的算法商城平台。在近日由21世纪经济报道发起的“触摸智造——2019中国制造业价值发现之旅”活动中，公司合伙人刘若水介绍道，通过发布AI算法诉求到平台，由商城中的开发者“接单”并完成后续的算法落地开发过程，可以将AI视觉算法开发周期缩短到8-12周。

“我们的设想是要搭建计算机视觉的‘算法商城’”，刘若水表示，这是在2015年公司创立之初便提出的概念，经过近年来的积累，目前已经基本成型。

而在5G的更大浪潮之下，公司对于智能时代的畅想或许也将加速实现。刘若水指出，目前在不同的场景使用AI识别算法，都需要不断新增摄像头，实际上这对硬件有很大消耗。未来随着云端协同的实现，只需要在终端中下载一个“算法商城”中类似于APP形式呈现的算法，就可以不断将摄像头充分利旧。

搭建“算法商城”

从AI算法角度来看，需要落地的场景千差万别，不同场景之间又存在极大的碎片化特征，如何更高效地匹配行业落地，是目前面临的一大痛点。

如果是个体AI算法企业，通常需要对内部开发团队进行相应分工，团队的精力所限导致同时开发的项目数量有限。但极视角的模式却可以让项目需求的相应算法开发时间被极大缩短。

具体来说，这种模式将AI算法开发分成了几个阶段，而外部开发者只需要模型开发和调参环节。前期包括项目甄选、底层平台搭建和落地实施，都由极视角方面完成。落地项目完成开发后，相应算法也就留存在了商城中，这令所有开发后的算法都可以持续复用。

据悉，目前留存在极视角算法商城中的算法已经有400-500种。“行业中对于AI算法的供需并不平衡。”刘若水指出，公司从2017年到现在累积的定制化算法，都可以在此后逐步复刻给其他行业或者同行业中的其他客户。

“算法积淀在商城后，就可以不断通过我们的销售和推广路径，把它覆盖到新的行业和场景。因此未来可以不断积累新的算法SKU（库存量单位），并不断复制到新的行业中去。这是与传统AI公司不同的模式，从而能达到相对指数型增长的状态。”她进一步分析道。

外部研发人员方面，据介绍，公司的算法平台与国内2.3万名开发者都建立了合作关系。

如此流转，对开发者的要求自然也可以有所下降。据刘若水介绍，在这样成熟的商城模式之下，基于底层平台的初步算法精确度可以达到60-70%，进而需要人员参与调参或针对场景进行算法优化。“我们觉得未来开发者门槛会越来越低。”她指出，目前是硕士以上学位才能完成项目，但未来本科生也将可以进行相应的调参工作中。当然，这个算法平台尚达不到完全智能化的程度。

愿景与挑战

商城搭建的背后，同样重要的还有场景应用的判断和落地效率等问题。为此，极视角内部商务团队的主要目标就是，不断提升每个人和每个项目的流转效率。

“项目来了后，进行前期评估、商务谈判、立项并筛选开发者所有环节完成后，实际开发可以达到8-12周，加上后期的交付合作环节，希望每个环节的耗时都能适当压缩。”刘若水表示，包括客户和开发者在内的合作方，都是因为足够的价值利益而进入这样的生态中，因此运营效率的比拼，也是为了将算法服务更高效低成本地实践。

从具体落地场景来看，公司早期选择的是对智能化敏感度较高的零售行业。在安防领域这个群雄聚集的庞大市场，实际上仍有诸多诉求。在这一场景中，极视角倾向于提供碎片化、中长尾场景的应用，比如火焰识别、积水识别、摔倒识别等。与腾讯云达成战略合作之后，相关的智慧城市项目也开始多了起来。

一些新的行业也在递出橄榄枝。刘若水表示，在“一带一路”倡议启动后，越来越多物流行业的AI视觉诉求开始被激发；医美行业方面，通过识别脸型，对化妆等提供建议也成为实用场景；甚至在养老商业，已经有潜在需求方提出需求，希望看到两个行业的结合。

在产业落地过程中，行业一直存在一定难点。比如AI技术的发展仍处在弱人工智能阶段，犯错一事并不能避免。此外，整个AI产业链仍旧相当不完备。

刘若水指出，“整个产业链很长，其中很多环节也还没有补齐，这一定程度会影响到某些场景的落地进程，甚至一些场景就有无法落地的情况。”具体而言，算法开发后需要工程化，这是一些AI公司或团队并不具备的能力。比如算法开发完成后，工程化过程中如何保证较高的运算性能，面对客户只想买CPU服务器而不是GPU服务器的诉求该如何满足需求等。到了部署应用环节，具体到摄像头如何安装才能更好实现效果，也是会面临的问题。

但AI视觉的普及，还与行业自身智能化进程有关。比如一些项目能提供的样本量太小了，用户的诉求就无法解决；在一些传统行业中，仍存在市场教育不及的问题，比如一些工业场景中信息化、智能化仍不完善，即使有相应算法也无法在这些场景中完成落地。

 “算法商城”的商业模式之下，极视角团队希望未来能真正搭建类似如今APP store一样的算法store。

“我们希望未来包括摄像头、服务器、手机在内的智能终端设备中，你希望用到什么样的计算机视觉算法，就可以直接下载到终端使用，只要场景或者算力能够满足算法需求。比如工厂中已经有很多摄像头，只需要打开软件端口，让这些算法能够直接下载到本地中，就可以直接使用。”刘若水表示，在5G契机之下，大幅提升的网速让智能分析过程可以快速完成，对服务器成本也将极大缩减，将利于更多场景应用的实现。

（拍摄/剪辑：王英旭 实习生 马婧祎）