云天励飞郑文先：芯片+算法+大数据分析全栈AI平台应对5G未来（含视频）

随着近年来越来越多AI企业宣布自主研发、设计AI芯片，构建一个全闭环的AI生态体系成为这个风口上的产业下一步竞争的核心所在。

在近日由21世纪经济报道发起的“触摸智造——2019中国制造业价值发现之旅”活动中，云天励飞副总裁郑文先介绍道，公司创立之初，从创始人团队开始，就构建了芯片+算法+大数据分析的三大平台，这也将成为人工智能时代，公司在激烈竞争中突围的关键。

“只有三者紧密结合，才能够推动AI大规模产业化落地。”据他透露，三大平台都具备自主知识产权，云天励飞正在准备申请科创板的相关材料。

 全栈AI闭环的疾进

“假如把AI比做人，我们认为，算法就是灵魂，芯片是躯体，数据是提供人健康快速成长的营养。”郑文先进一步解释道，算法能解决从0到1起步阶段的问题，让AI技术从不可能变为可能；芯片则能够将AI技术大规模商业化，并同时降低硬件成本，是算法产业化落地应用的催化剂；而一个产业的大规模智能化应用，数据的作用十分关键，因此决定了未来从1到N的路径。

为此，云天励飞构建了AI算法平台Arctern，专注视觉AI的神经网络处理芯片平台Moss，以及完成算法闭环训练的Matrix大数据平台。据介绍，这些系统目前已落地全国近100个城市以及东南亚等国家。

从AI企业近年来纷纷宣告将介入AI芯片自主设计也可见得，在未来，具备完善AI产业闭环能力者，才能够更好实现产业落地。

近期，云天励飞也宣布旗下自主设计的深度学习芯片DeepEye1000一次性流片成功。据称，与通用GPU相比，这款芯片的单位性能提升了20倍，单位能效省100倍，系统时延可减低200倍。这款芯片采用异构并行计算架构、多核神经网络处理器，全新的22nm FD-SOI工艺。

郑文先向21世纪经济报道介绍道，去年8月，该款芯片已经成功流片。“市场侧已经有众多企业客户来适配这款芯片，目前从性能、功耗等方面都得到了认可。芯片上有160多条具备自主知识产权的指令集，我们的芯片不会受到架构或其他类似禁运条件的影响。”

据悉，上述芯片可以在前端边缘计算的算力层面进行落地赋能。云天励飞已在全国设立了10个灯塔城市推动落地建设。

对于人工智能企业来说，5G将是下一个推动力。郑文先向21世纪经济报道指出，IoT+5G+AI的泛在感知网络构建了从感知到传输到智慧分析三个层次鲜明的环节。“未来在这一技术架构下，我相信会带来更丰富的场景应用。”

基于此，云天励飞指出要构建1+1+N的数字城市综合治理服务体系。郑文先表示，“1”为感知层，通过物联网技术获取更多城市治理过程中丰富的数据信息。另一个“1”是通过AIOS操作系统构建城市大脑，以此可以让产业界更加低门槛地构建自身算法模型。“N”即围绕城市管理的各场景提供应用，这正是云天励飞对未来数字城市建设的理解。

“AIOS可以理解成AI时代的Windows系统。”郑文先介绍道，一家企业或机构内部可以没有高端的算法专家，但是通过这套系统可以完成数据的获取、管理，算法模型建立和分析，甚至进行云端一站式部署。如此可以构建数据训练闭环的一站式管理平台，企业或机构可以根据需要，构建相应算法。

据了解，这是今年4月25日，国家超级计算深圳中心与云天励飞联合发布并启动的平台。对数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用都可进行全流程管理。

“我们的目标是通过这套系统打造无门槛的AI算法框架。系统推出后，目前在珠三角区域中尤其是智能制造企业，甚至包括服装厂商等相对传统的制造企业，已与我们合作。”郑文先介绍道，目前云天励飞主要聚焦的应用场景为智慧城市、新型商业和AIoT领域。

如何面向新技术未来

面向正在到来的5G时代，将有更多元节点的数据运算要求，更爆发性的数据生产量，由此进入更加智能化的世界。

郑文先分析道，总体而言，5G将为行业带来两方面变化。其一是应用场景方面，5G时代会促进今天的诸多场景进一步分解、细化，在此过程中将带来算法的迭代和演进，从而产生更多配合5G场景应用的算法。

其二是未来5-10年的主流技术趋势将变成5G+AI+IoT的泛在感知网络。从数据链传输逻辑来看，IoT能通过无数传感器构建了不断获取丰富数据的感知层，5G则是能解决数据高带宽、低延迟在云端与边缘端流转的传输层，在此基础上，AI将汇聚起来的数据进一步通过算法为分析决策提供依据，以便更好落地产业。

从整体AI企业的核心竞争力来看，市场上有一种观点认为，中国与世界发达国家在底层技术能力上存在一定差距。

对此，郑文先认为，在AI产业应用方面，凭借海量的人口和应用场景优势，中国处于第一阵营，甚至一定程度上走在欧美等国家的前面。在包括无人机、智能安防、智慧医院等领域，中国的诸多AI企业取得了不错成果。

当然底层技术包括算法框架和芯片、传感器等相对前沿的基础研究领域，相比领先的国家，中国仍存在一定距离需追赶。“我认为中国应该紧紧抓住在应用侧的优势，通过应用侧积累起来的经验和遇到的问题，倒逼在前沿领域的基础研究，以应用促进技术的提升。”

他进一步建议到，面对新技术的应用落地，相关主管部门可以考虑把一些可控的场景开放给AI企业，用以打造试验田效应。一旦样板效应成立，就可以为接下来的技术和应用推进带来充分开放、有效的环境。

（剪辑：王英旭 实习生 马婧祎）