AI+教育的落地探索：从提供单品到输出系统能力，加快落地转化

经历过教育类机器人“虚火”消散之后，AI+教育将走向何方？

近日，云知声宣布推出新一代机器人操作系统 KEROS 2.0，并发布聪聪 AI 陪伴教育机器人。云知声副总裁康恒指出，过去一年中，儿童智能产品经历了从强势崛起到疯狂厮杀的转变，大量低端、同质化产品的涌入让市场的价格及利润体系受到了巨大冲击，市场亟待创新。

2019年，标准化机器人形态的产品将风光不再，行业将呈现出产品形态多样化、碎片化的趋势，产品的教育属性开始趋于实质化。因此，行业需要更专业、更开放的 AI 系统，以及更高价值的产品和内容变现模式。

在接受21世纪经济报道记者采访时，康恒表示，AI落地如果只是依靠纯软件算法，落地难度会很大，产品周期会非常不可控。因为AI技术难度较高，链条非常长，全中国真正懂AI技术的人也非常少。“今天我们把AI技术变成全套解决方案，甚至是在特定硬件上实现了智能化，对于我们的客户来说，可以直接把好的芯片平台，根据产品形态整合。从而让产品化周期大幅缩短。”

虽然目前AI+教育仍处在十分早期的阶段，但康恒认为，未来无论从产品形态还是给用户带来的价值等方面，都将有诸多值得挖掘的方向。

教育机器人缘何“虚火”

康恒回顾道，2017年开始，AI和机器人的结合为陪伴型产品提供了基础。2018年上半年，儿童机器人市场快速发展，全年预计销售总量超过2000万台。

但到了2018年下半年，市场开始疯狂厮杀，产品价格进入百元内甚至更低。这给行业带来疑惑：价格这么低到底该怎么做？

两年时间内，儿童机器人从火爆到有沉寂迹象，为什么会如此？“我们认为主要在于三点：产品价值存疑，产品同质化，产品创新性偏弱。”康恒表示，彼时市面上的儿童陪伴式机器人，是集合了娱乐、教育等内容的“大杂烩”，并没有充分聚焦细分市场。此外，产品同质化导致行业门槛降低，甚至出现同行无序竞争的现象。也正因为产品无论从内容还是形态的创新性表现较弱，导致渠道单一。

康恒认为，儿童机器人的产品功能必须聚焦才能看到价值，比如针对某一个学龄或学龄前阶段，同时需要注意的是，教育是需要交互，而非只是单向传播的过程。

追根究底，这实际上需要一家企业对于自身产品从定位到开发，再到投入市场过程中不断试错和探索，但整体来说，这需要的时间周期，对于创业型公司来说将是一大考验。

“今天也许我们做的每个探索产生新的形态都不一定符合市场的预期，这需要同行一起做验证，验证需要快速推进产品迭代。”康恒指出，AI其实是一个非常慢的行业，AI的技术链条很长，加上要与硬件结合。“硬件6个月的周期，加上AI技术，动辄一年做出新产品都是很正常的时间周期。但如果花一年时间投入做新产品，经过市场验证发现产品不符合用户期待，那是否风险就太大了？”

基于此，云知声决定推出一套能提供完善方案和工具的平台，促进创新性产品内容和模式的变现探索。

据云知声产品总监周海介绍，云知声本次推出的KEROS 2.0，其AI交互能力将支持语音、视觉、触控等多模态交互方式，并提供口语评测、语音合成、情感识别、视觉识别等能力。

基于云知声全栈AI技术，KEROS 2.0提供了直接集成内容、以技能方式发布内容、制定场景发布内容、专区发布并运营等内容接入方式。

康恒则指出，KEROS 1.0无论从内容完善程度、适龄程度，还是AI技术与教育的充分融合方面，还非常浅显。升级版的KEROS 2.0将作为开放性工具和平台，希望推动大量教育从业者共同探索。

AI+教育走向何方

作为底层技术的AI实际上仍处在发展的早期，否则也不会有关于“AI算法不可解释”的疑惑。那么基于AI技术发展的智能化产业，同样也面临处在发展较为初期的阶段。

康恒向21世纪经济报道记者表示，长期来看，AI+教育缺失处在相对早期阶段，但短期来看，市场也经历过快速变化的阶段。“我对这个市场仍然非常乐观。未来AI+教育的市场和产品还有很多可能性。不管是产品形态，还是能够带给用户带来的价值，都还有很多可以挖掘的方向。”

在康恒看来，AI经历过感知阶段，目前在认知层面仍比较粗浅。由于AI的认知是与行业领域高度相关，因此“今天不可能存在通用的AI技术可以解决教育、医疗等行业的问题，如果把AI技术限定到某些行业或领域中，可实现性会更好。”

在这其中，AI+教育走得相对早，但教育长久以来的发展都重在线下，累积到线上的数据才能真正形成价值。“现在绝大多数互联网教育还只是互联网化，在线只是作为连接甚至销售模式，并没有将教育过程中体现的数据能够时时被智能化系统所收集和处理。”

当然，这还不算是AI+教育的核心难题。康恒向记者表示，目前AI行业在试图解决的问题在于内容生产的核心——教育从业者，并不掌握AI技术，“如何把AI和教育内容充分结合，达到寓教于乐、因材施教、普惠教育是当前面临的最大瓶颈。”

云知声目前做到的是，提供相应工具，改变原本单向地、在屏幕后教学的方式，而是提供AI老师，通过“拖拉拽”的方式，将教师的能力融入到AI课程中，变成交互式课件。

从整体发展进程来看，康恒告诉记者，快速发展的AI技术，在落地过程中要考虑实用性和用户可接受程度。相对关乎生命安全的自动驾驶等领域，儿童类教育是相对风险小，适宜试错的领域，这也是目前云知声主要提供的内容是面向低龄儿童的原因所在。

但今天的AI+教育被寄予厚望更大原因在于，无论是一二线城市还是下沉市场，都面临教育资源紧缺的市场矛盾，面对庞大的市场需求，AI企业的机会和挑战也就应运而生。

因此，走向K12教育也是云知声未来瞄准的远景。“能够为学生提供因材施教的教育手段，同时为教育者提供普惠化的产品，给众多二三四线城市提供普惠性的教育资源，这是未来需要往前探索的地方。”康恒如此指出。

（编辑：陆宇）