硬核！全球大数据硅谷呼之欲出，珠三角20个大数据产业园哪家强？

在今年2月公布的《粤港澳大湾区发展规划纲要》中，对于“粤港澳大湾区大数据中心”的描述为“广深港澳共建”，中心最终花落谁家仍属未知。

如今，深圳被寄予厚望，最终获得了粤港澳大湾区大数据中心这一殊荣。

8月18日公布的《中共中央 国务院关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见》明确提出，加快建设智慧城市，支持深圳建设粤港澳大湾区大数据中心。

21世纪经济报道记者注意到，今年7月广东印发的《关于贯彻落实〈粤港澳大湾区发展规划纲要〉的实施意见》中，还提出，选择“广州-深圳-香港-澳门”科技创新走廊的特定区域，携手港澳建设粤港澳大湾区全球大数据硅谷和国际数据经济创新中心等。

在受访专家看来，从“粤港澳大湾区大数据中心”到“粤港澳大湾区全球大数据硅谷”，反映出粤港澳大湾区对于发展大数据产业的雄心与决心。未来粤港澳大数据产业的发展，离不开广州、深圳、香港与澳门的鼎力支持。

20个产业园落地

“纵观世界各大湾区的发展经验，东京湾区、纽约湾区抓住了第二次工业革命成为全球产业中心、金融中心；旧金山湾区抓住了第三次工业革命，让硅谷成为全球科创中心。”民进广东省委员会专职副主委胡献表示，在全球进入第四次工业革命之时，粤港澳大湾区一定要抓住大数据带来的机会。

而粤港澳大湾区在大数据产业方面确有优势。粤港澳大湾区人力资源丰富、产业门类齐全，数据流量大、密度高，发展大数据的条件得天独厚。

例如，大湾区确实有发展大数据产业的基础。据21世纪经济报道记者梳理，粤港澳大湾区的9城是广东软件与信息服务业核心区。早在2016年，广东软件信息服务业的收入就排名全国第一，高达8147.7亿元，约占全国的16.63%。

而广东的光纤入户率已高达88%，其云计算、物联网、大数据在广东制造业企业的应用率也均超过20%，沉淀了海量的产业数据资源。

因此，民进广东省委员会向广东省政协提交了一份《关于依托粤港澳大湾区优势，打造全球大数据硅谷》的提案。提案内容被采纳和融入到大湾区规划和广东省数字经济规划中。

顶层设计已出，无论是广东省层面还是下辖地级市，均提出了发展大数据产业的路径图。如今，广东已前后批复了三批省级大数据产业园（创业创新孵化园）。

据21世纪经济报道记者不完全统计，粤港澳大湾区珠三角9市中，已有大数据产业园（创业创新孵化园）20个，方向集中于大力发展云计算、物联网、大数据等新一代信息技术产业。

从大数据产业园（孵化园）的数量看，广州拥有包括广州开发区大数据产业园、独角兽牧场、天河大数据产业园等5个，东莞拥有包括中科云智大数据创业创新孵化园、东莞市松山湖光大We谷产业园等4个，佛山拥有包括广东省健康医疗大数据产业园、佛山南海区大数据产业园等3个，中山拥有火炬大数据产业园、美居智能制造大数据产业园等3个，深圳与珠海各有2个，江门、肇庆、惠州各拥有1个。

 （图表数据来源：公开信息，21世纪经济报道记者整理）

“双雄”引领

实际上，珠三角已是国内大数据产业最具创新活力的区域之一。

凭借广州、深圳等地区的两个国家超级计算中心布局与电子信息产业优势，粤港澳大湾区内珠三角9市发展成为大数据产业集聚区，培养了腾讯、华为、中兴等一批实力较强的大数据创新企业，呈现出“广深引领”的态势。

近年来，思科（广州）智慧城、广州南沙国际人工智能产业研究院、广州智能软件产业研究院、科大讯飞华南人工智能研究院、云从人工智能视觉图像创新中心等大数据产业项目相继落户广州……

从产业集聚度看，广州开发区打造“1+N”大数据产业园发展模式，产业引进及招商工作全面展开。到2020年，广州市计划培育10家主营业务收入超20亿元的大数据龙头企业、10个大数据产业园区（小镇）、10个大数据创新创业孵化平台，初步建成全国大数据应用先行区、大数据创新创业示范区、大数据产业核心集聚区和具有国际竞争力的国家大数据强市。

从大数据企业规模看，广州已拥有云从科技、巨杉软件、金域医学、广电运通、佳都集团、蓝盾股份、科大讯飞、唯品会、鼎甲计算机、艾媒数聚、赛宝联睿、思迈特、极天信息、亿航智能等重点大数据企业，企业类型实现大数据基础支撑、分析与服务、融合与应用等全覆盖，门类齐全，行业整体稳健发展。

而深圳发展大数据产业的最突出优势则是应用场景。

深圳长于云计算、人工智能、物联网、移动互联网、金融科技、生物医药等与大数据相关的产业创新能力强，而这些产业为大数据技术提供了非常好的应用场景，产业之间的碰撞有利于形成大数据的技术、业务突破。

华傲数据CEO贾西贝此前在接受媒体采访时也表示，深圳在智能制造、金融、医疗健康等领域形成了丰富的应用场景。

8月21日，微软中国首席技术顾问管震对21世纪经济报道记者分析，尽管应用场景丰富，但当前大湾区发展大数据产业一个明显的劣势恰恰在于没有足够的人才去支撑大数据的挖掘。“懂大数据技术的人很多，懂产业的人也很多，但真正能跨学科的人很少。”

（编辑：周上祺）