腾讯云集中发布七大新品 精细化成为AI应用发展的重要趋势
腾讯云副总裁王龙表示,AI行业过去一招鲜的发展模式已经难以为继,取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案。
12月11日下午,腾讯云对外发布了大数据与AI领域的七大新品,具体包括AntiFakes假脸甄别、微码、信息流智能图像以及智能相册等四个视觉AI新品,以及AutoNLP、腾讯星图、企业画像平台等三个大数据新品。
针对目前整体AI行业的发展趋势,腾讯云副总裁王龙表示,过去一招鲜的发展模式已经难以为继,取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案,并且随着技术的不断演进,企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
腾讯云副总裁王龙
从此次发布的几个新品可以看出,腾讯云的AI大数据产品矩阵也在朝着精细化发展。比如AntiFakes假脸甄别技术,便是基于图像算法和视觉AI技术,实现了对图片或视频中的人脸真伪进行高效快速的检测和分析,并鉴别图片中的人脸是否为AI换脸算法、APP 所生成的假脸,最终对图像或视频的风险等级进行评估。
此外,在当前NLP领域的研究及落地应用中,为了达到更好的效果,预训练语言模型的使用已经成为一个很普遍的做法,但效果提升的同时也带来了模型训练成本的不断攀升。
以目前行业较大规模的模型训练为例,用200G语料训练一个3亿参数的bert模型,需要1400多张V100的GPU,训练500多分钟才能得到一个可用的模型,训练成本是非常高昂的。
为了解决这一问题,腾讯云发布了AutoNLP。据悉,AutoNLP依托腾讯云语料积累和公有云算力,可实现一次训练多次使用,其提供的数十个腾讯自研的预训练模型,极大地降低了训练成本以及缩短定制化项目交付的周期。
同时,针对图计算在行业领域的应用难题,腾讯云此次发布的图计算引擎腾讯星图通告封装微信Plato图计算框架,可大幅提升图计算性能,在内存消耗降低7-10倍的情况下,性能提升了近50倍。
据王龙介绍,腾讯云数据智能服务重点围绕数据科学家、应用开发者、业务管理者三大群体。其中在数据基础能力层,腾讯云通过大数据平台、机器学习平台、数据仓库等,为数据科学家提供高效工具矩阵;
在应用服务层,腾讯云通过应用平台和应用服务降低AI落地门槛,让应用开发者更便捷的接入AI能力;在行业解决方案层面,腾讯云则会和合作伙伴一起,实现零售、泛互联网、泛政府、企业和金融等众多领域的方案落地。
(编辑:陆宇)