英特尔的“数据生态”野心：强化AI、软硬结合

疫情之下，云化、智能化的时代正在加速到来，英特尔作为背后的科技巨头，正持续发力数据平台和AI生态。

2020年一季度，英特尔以数据为中心的营收达到101亿美元，同比增长34%，占总收入的51%，创下了历史新高。其中，数据中心业务营收达到了近70亿美元，同比增长42.7%。

近日，英特尔又公布了最新的数据生态图景，宣布推出最新的数据平台产品组合。包括集成AI加速的英特尔第三代至强可扩展处理器、英特尔首个人工智能优化FPGA Stratix 10 NX、第二代英特尔傲腾持久内存、最新英特尔3D NAND SSD及相关软件解决方案。

这一系列的AI软硬件产品是英特尔长期以来在数据中心、云和智能边缘领域中搭建的生态组合拳。如今，英特尔强调的生态重点在于加快人工智能和数据分析等工作的开发和部署。

因为人工智能和数据分析是未来10年的关键工作负载，据IDC预测，到2021年，75%的商业企业的各类应用将应用人工智能；到2025年，所有数据中将有约四分之一是实时产生的，而在这一庞大的增量中有95%的数据将通过各种物联网（IoT）设备产生。

英特尔也表示，此次发布的硬件和软件产品组合正是为了优化AI和数据分析能力。

比如，第三代英特尔至强可扩展处理器（代号“Cooper Lake”）是首批内置bfloat16支持的主流服务器CPU，而bfloat16则是英特尔深度学习加速（英特尔DL Boost）功能当前主打的指令集技术。新增的bfloat16支持同时为CPU的AI训练和推理性能提供加速。再比如，傲腾持久内存200系列与第一代产品相比，平均内存带宽增加了25％。

这些新产品今年将陆续量产，并且已经和互联网巨头们达成合作。据介绍，目前第三代英特尔至强可扩展处理器及英特尔傲腾持久内存200系列已开始陆续交付。5月，Facebook宣布将基于第三代英特尔至强可扩展处理器打造其最新的开放式计算平台（OCP）服务器。其它大型云服务提供商，如阿里巴巴、百度和腾讯也已宣布采用英特尔新一代处理器。

英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐表示，现在是行业转折性技术的历史交汇，推动智能进入新的发展拐点。AI、5G、智能边缘的组合加上云经济的催化会为新业务的增长带来巨大发展机遇。同时智能化进程中难题也不少，而英特尔将以综合实力来应对挑战。

面对大数据、智能化的巨大市场，英特尔也有诸多竞争者，包括英伟达、赛灵思、华为等等。集邦咨询分析师姚嘉洋向21世纪经济报道记者分析道：“在数据中心或是云业务上，Intel的处理器业务不会轻易受到动摇，这在Intel的DCG营收表现上可以看出端倪。但在AI运算加速芯片上，Intel仍然会面临如GPU、FPGA业者（如NVIDIA与XILINX）的强力竞争，在这方面，Intel能否有办法维持自身的AI运算加速芯片的竞争优势，还需要观察。”

在英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区行业解决方案部总经理梁雅莉看来，英特尔对于解决不同的工作负载有“XPU”的战略，在产品组合中发掘适合客户的解决方案，“无论是通用CPU，还是FPGA、ASIC，例如我们新收购的Habana的GoyaGaudi这样不同的训练和推理芯片的架构。针对用户不同的负载，不同的应用，我们会推荐最适合他的架构。”

另一方面，现在外部贸易环境快速变化，面对诸多不确定性，英特尔如何应对？

王锐接受21世纪经济报道采访时表示：“因为现在有很多非常不可控的东西，不管是英特尔也好，还是我们的客户也好，都是无法单方控制的。英特尔是一家跨国公司，我们必须要尊重我们所在的各个国家的法律法规，英特尔是一家非常有道德操守的公司，永远都不会触及这个底线。”

她还谈道：“在中国，谈中国，帮助我们中国科学技术的前行，这是我们的本质工作。当我们把这些工作做好之后，我们才能以不变应万变。在我们力所能及的范围之内，英特尔一直在不断推崇‘科技无边界，科技无国界’的理念。”

(作者：倪雨晴 编辑：徐旭）