文/ 何己派 编辑/ 鄢子为
疫情之下，医疗资源稀缺、医生培养周期长等难题显现，AI医疗崛起。
6月15日，医疗人工智能公司数坤科技（下称“数坤”），宣布完成2亿元B1轮融资，由中银国际领投，建银国际管理的建兴医疗基金联合投资，老股东创世伙伴资本和华盖资本继续跟投。
数坤一直保持较快的融资节奏。成立仅1个月，即获2200万元天使轮融资，从诞生走到B1轮，公司仅用时3年。期间，AI产品完成研发，并已在北京协和医院、北京友谊医院等全国数百家医院临床使用。
年初疫情爆发后，数坤第一时间做出反应，联系武汉地区医院筹措救援物资、部署产品。春节二十多天时间内，基于已有的肺结节、肺炎经验，团队快速开发AI新冠检测系统。产品已部署雷神山医院、武汉市中心医院、武汉大学人民医院、武汉市中医医院等“抗疫一线战场”，发挥了协助作用。
过去几年，AI医疗领域经历浪潮高点和低谷，不少打着“AI+医疗”旗号的公司，未能如期孵化出成熟产品，走向末路。医疗事关健康，行业整体偏保守封闭，容错率极低，AI类选手困难重重。
数坤是如何做的？
从“心”起步的数字医生
“AI+医疗影像”赛道，多数公司扎堆肺结节，因其公开数据多、影像直观，AI入行门槛低。数坤则从心脑血管入手，研发心脏人工智能产品“数字心”。
在中国，由于早期病症难察觉，心血管病的致死率常年居首，高于肿瘤及其他疾病，且面临基层医生诊断能力不足等困境，行业需求迫切。
心脏周围的血管网络比较复杂，给心肌供血的冠状动脉血管也会受到心脏搏动，静脉纠缠等影响，因此利用算法对血管精确分割，是业内难题之一。“AI+医生”的产品摸索，基本没有对标物。
“从0到1，一路走得很艰难，一切都要靠自己在实践中摸索。”数坤科技创始人兼CEO马春娥向《21CBR》记者表示，创业3年主要就做两件事，一是原创性创新，二是将新技术与行业融合。
马春娥
医疗和算法均是专业度极高的领域，双方不融合的医疗AI，如鸡同鸭讲。数坤选择与国内医院合作，打造“医工结合”的团队，常驻医院办公。“算法工程师需要理解医生需求和诊断思路，医生也得知道人工智能是如何工作的，协同才能产生真正的AI产品。”马春娥说。
大型三甲医院，最先释放合作需求。数坤“数字心”入驻的第一批合作医院，包括北京友谊医院、北京协和医院、北京安贞医院等。
技术与行业的深度融合，正是来自这些医院反馈的实际需求。
以安贞医院为例，心脏的日扫描量通常在200个左右，高峰时能到300个。哪怕每个病人只用时10-20分钟，影像科医生也得从早忙到晚，基本没时间与病人交流。
疫情更带来疾病检查的现实问题。马春娥表示，有的医院正常运行情况下，心脑血管的日检测量在80-90个，疫情管控时期，这一数字下降至5个，“常规患者的诊疗积压，等到疫情好转放开，暴涨的积压需求必须快速消化，得靠技术手段赋能。”
机器的好处，就在于24小时无间歇工作，帮助医生提升检测效率。
据介绍，传统影像检查和诊断，如心脏CTA，按“扫描-后处理-诊断-初写报告-报告审核”的流程下来，医生至少需要30分钟到1小时，病患取得报告需要等待1-3天。利用AI影像产品，能实现当天预约、当天检查、当天取报告，大幅节省时间，病人就医服务改善；医生也多了与病人交流的时间，同时能利用AI技术，辅助提升科研水平。
数坤方面透露，复旦大学版心血管专业医院排名的前30家医院，有26家医院在使用数坤“数字心”产品。靠“数字心”站稳脚跟后，公司又相继推出“数字脑”“数字胸”等产品，目前，“数字医生”系列已在全国数百家医院临床应用。
打造“数字医生”，与人类医生进行人机协同，是马春娥的终极目标。“站在影像科角度，产品能干完从扫描到拿到报告的全流程，未来，我们期望‘数字医生’能实现疾病诊疗的全新工作流程。”
商业化落地提速
强化技术壁垒的同时，数坤提速商业化。
2019年，公司已在数十家头部三甲医院，实现商业化落地，并与GE医疗、飞利浦医疗等医疗设备公司，签订了战略合作协议。
和其他AI医疗企业一样，数坤在商业化路上面临的最大挑战是“持证上岗”。数坤的心脏AI产品，已获得国家食药监局认定的创新医疗器械。按《医疗器械分类目录》规定，医疗人工智能产品需申办医疗器械许可证，今年1月，国内首个应用AI技术的三类器械过审，意味着医疗AI产品的商业化大门正式开启。
“头部医院，我们有非常高比例的覆盖，接下来，我们期望帮到更多地市级以及基层医院。”马春娥说。
2019年12月，数坤与平谷区卫健委，联合建立全国首个京津冀基层影像人工智能诊断中心，连接平谷区医院和25家京津冀基层医院。京津冀居民无需大小病都跑去中心医院，就近就能看上“好专家”。数坤计划，这种服务模式验证成熟后，迅速扩展至其他地区。
产品进阶2.0，已提上日程。马春娥向《21CBR》记者透露，数坤计划近期发布全新“数字脑”产品，肿瘤方向的产品也在内部研发和验证阶段。令人欣慰的是，行业客户对数坤AI产品的态度，经历了排斥、怀疑再到完全接受，已发生很大转变。
“如何出来一个更先进的商业模式，这需要时间，需要人的认知积累，但肯定是水到渠成的事情。”马春娥说。
(作者：21世纪商业评论 ）