距离加盟字节跳动3年之后，他又辞职挂印而去，重返学术界。
据多方消息确认，字节跳动副总裁、人工智能实验室主任马维英已宣布即将离职。他将赴清华大学智能产业研究院任职，加入正在筹备该产业院的原百度总裁张亚勤团队。
对此，字节跳动方面回应：“根据自己的兴趣，马维英选择到清华大学从事人才培养和科研相关工作，他同时还会继续担任字节跳动技术顾问。”
马维英身上有不少光环：AI学术大牛、前MSRA常务副院长、字节跳动副总裁、AI实验室负责人……
此前，马维英为微软亚洲研究院常务副院长，于2017年2月14日离职微软，加入今日头条，出任副总裁，管理今日头条人工智能实验室。
马维英曾在世界级会议和学报上发表过数百篇论文，拥有一百多项技术专利，2010 年被评选为 ACM 杰出会员（ACM Distinguished Member），2011 年入选 IEEE Fellow。
在 Guide2Research 发布的 2020 全球顶尖计算机科学家排名中，马维英位居中国大陆第二位，仅次于源码资本投资合伙人张宏江。
被张一鸣触动，加盟字节跳动
马维英 1990 年毕业于台湾清华大学电气工程系，1994 年和 1997 年分别获美国加州大学圣芭芭拉分校（UCSB）电气和计算机工程系硕士和博士学位。攻读博士学位期间，马维英负责开发的互联网图像检索系统 Netra 被认为是最具代表性的图像检索系统之一。
博士毕业至今，马维英一直活跃于业界的研究部门，先是在惠普实验室工作了四年，然后加入了有中国互联网“黄埔军校”之称的微软亚洲研究院，而且一待就是 16 年。2017 年，时任微软亚洲研究院常务副院长的马维英加入了字节跳动。
当时，张一鸣将字节跳动的技术运用比喻为“杀鸡用牛刀”。也就是说，字节跳动为了解决智能推荐的问题，几乎投入了所有最先进的技术，显示了这家公司对于技术储备的重视。
这一点给马维英留下了深刻印象：“我当时对他说，你几乎是用搜索引擎的方式来解决推荐引擎的问题”，其实，马维英对这种做法颇为赞赏：“如果一家公司不愿意对未来进行投入，很难将资源投入于长期研究，一鸣那个时候提到‘杀鸡用牛刀’，也让我有勇气加入这家公司，来主理实验室项目”。
在去年的采访中，马维英对于自己在字节跳动的工作体验给予了高度评价：“我觉得在字节跳动工作，让我感觉是在创造历史，因为我们做的事对整个人类社会都非常有意义，连接人与信息这件事，从最早的纸张印刷术到互联网时代，再到移动互联，到技术赋能信息创作和交流，我们就在写这段新历史，我们非常的激动在做每一件事，因为我们在改变这个世界”。
而张一鸣在2016年末力邀马维英加盟也别有深意，因为2016年9月，一款叫“抖音”的短视频App已经悄然上线。相比今日头条的图文内容，视频内容从理解、分发都更需要AI技术的加持。正是AI的助力，加速了抖音的崛起和狂飙突进。
研究大牛从业界回流学术界
AI 工程化难题是一个讨论已久的问题，包括场景碎片化、应用成本高、稳定性差、可解释性差等。有人认为，这些原因加速了 AI 顶级研究者从业界到学界的回流。
随着AI技术门槛不断降低，AI进入产业落地期，企业AI实验室、研究院也普遍遭遇的挑战。
正如“量子位”分析，学术方向的研究，希望探索的最前沿的问题，并且不计成本，不济营收。但工业和企业角度而言，成本和产出必须被严格审视。随着技术门槛进一步降低，企业内部的技术话语权，必然会回到工程派、产品负责人手中。
Facebook的LeCun经受了这样的挑战，百度的吴恩达经受了这样的挑战，腾讯的张潼和贾佳亚，也没能跳出这样的“周期律”。
而字节跳动，这样的事情似乎也在发生。
马维英也只是众多“重返学术界”的AI大牛之一。
不久前，旷视科技南京负责人魏秀参，也重返到南京理工大学。对此，魏秀参给出的回复是“家庭原因”。
最早从吴恩达开始，后面李飞飞、张潼、张亚勤、贾佳亚等科学家不断离职，陆续离开工业界回归学术界。
背后的原因或许诸多，除了个人因素外，不少网友将这种现象与AI企业的发展相关联。
例如，知乎网友“霍华德”认为这背后的原因有2点。
首先是人工智能行业发展相关：
和前几年的大突破相比，进来人工智能行业发展有些瓶颈，企业短期看不到大突破的可能，科学家（纯研究岗）在企业内的地位下降，科学家也发现自己在企业内并不好发展。
其次，是与企业中科学家的工作模式相关：
中国企业相比欧美企业更“功利”，科学家们可能存在更多的业务压力，难以专心进行科研创新。
但最后，他也认为“AI大牛重返学术界”的现象没有必要过分解读：
简单直接的原因就在于人工智能现在进入新阶段了，市场和企业更加追求算法落地。科学家们不适应这样的新阶段，回归自己更喜欢的学术界实属正常。
图：视觉中国
而从更加广阔的历史进程来看，AI技术正在告别高准入门槛阶段。
AlphaGo引爆AI复兴之后，AI大牛被工业界疯狂挖角、高新礼聘。但现在，他们又正在纷纷重返学术界，为学术和工业都培育更多人才。
这或许也是一件好事。
来源：机器之心（参与：泽南、张倩）、量子位（ID：QbitAI，作者：金磊、白交、乾明）
（作者：21Tech ）