徐辉决定在2018 年创业，成立创新奇智这家公司，聚焦产业AI，可谓集齐了天时、地利与人和。
徐辉决定在2018年all in 创业，依托创新工场人工智能工程院的技术积累，成立创新奇智这家公司，聚焦产业AI，可谓集齐了天时、地利与人和——大环境上，人工智能技术经过几十年的发展，已经到达商业化落地的临界点，在徐辉看来，眼前正是一片“天高海阔”的市场；产业场景上，选择数据足够丰富，智能化转型意愿强烈、成长速度与复购性快的产业；最后基于产品与团队市场匹配度的双重考量，徐辉决定把制造、金融和零售三大产业作为创新奇智的主战场。
这也与徐辉本人的职业背景相关：曾先后于IBM、SAP、微软、万达等500 强公司任职高管的他在金融、制造和零售业均积累了丰富经验。如果说创新奇智在成立之初有什么“出奇制胜”之处，大概就是：相比于以往由科学家创业的第一代AI 公司，创新奇智则是由一个有着22 年实战经验的企业家带队，可说是赢在起跑点。
创新奇智从一开始就不打算只用一条腿（技术）走路，而是打造了一部双轮“战车”：一方面以最高标准构筑技术堡垒，苦练内功；另一方面则以普惠标准开拓市场，强化外功。
在两年半时间内，创新奇智技术平台的两大板块——基于机器学习的数据智能和基于计算机视觉的视觉智能构筑了强大的技术壁垒：不仅连续刷新人脸检测竞赛WIDERFACE、物体检测竞赛 PASCAL VOC、实例分割竞赛Cityscapes、多目标跟踪竞赛MOT Challenge 等多个世界顶级计算机视觉大赛、MIT 场景分析评测的全球排行榜，以2% 的概率入选计算机视觉顶会ECCV 2020 Oral 论文；还以其在商业化落地方面的优异表现，在IDC 中国人工智能市场报告中，跻身中国人工智能市场计算机视觉应用主流供应商，市场份额位居第6，是2018-2019 YoY 增速最快企业。在Forrester 2020 Q3 发布的中国机器学习NowTech 报告中，按照产品年营收，创新奇智入选机器学习中型厂商，与IBM、SAP 等国际知名公司同列。
在产业场景上，如同徐辉当初预判的，创新奇智选择集中攻占数据充足、细分需求丰富、有机会建立先发优势的制造、金融及零售行业三个主要战场，尤其是制造业，如今已占创新奇智整体营收近50%。
徐辉认为，把技术和商业很好的结合在一起，是一个负责的人工智能创新公司应该持有的态度。不能光烧钱，要产生商业价值。产生商业价值以后能自然而然的赚钱，这才是人工智能公司一个比较好的正向循环。
让他倍感骄傲的是，创新奇智仅花了两年半时间，就从创业之初的“人少、钱少、规模小”发展到如今拥有一支近400 人的团队、覆盖9 大城市、年收入近7 亿元的体量与规模，甚至在新冠疫情爆发的2020 年上半年，公司业绩仍实现了逆势增长。
除了双轮驱动的“战车”，徐辉认为创新奇智今后仍要在技术、产品、场景、工程、商业上实现“五位并举”，并进一步深耕行业，尤其是重点开拓和深耕行业头部客户，大客户或者至少是中等客户：“只有这样聚焦行业、聚焦大客户的耕耘，才能让我们把重要的资源高效利用，做到‘好钢用在刀刃上’。”徐辉说。
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徐辉坦言创业同时为他带来了“成长的喜悦和烦恼”。面对瞬息万变的行业趋势，徐辉希望自己在变得越来越“全能”的同时，也有更大的胸怀去担当责任。“我觉得做正确的事情比把事情做正确更重要。”
对于创新奇智下一步的布局和发展，他把关注点放在了今年讨论热度最高的新基建领域：“在新基建的七个要素里面，我们其实占了三个，就是人工智能，智能制造或者叫工业互联网，还有一个就是大数据中心。大数据中心，主要是我们在金融领域的布局，工业互联网，智能制造当然是在工业里面的，然后人工智能是我们自己的看家本领，我们用人工智能来结合这个产业，所以这三个领域我们都有重点的布局，这三个我们会聚焦把它做好做强。
（作者：快公司FastCompany ）