编者按
本文节选自产业创新研究和咨询服务机构Lux Research的一篇报告，该机构覆盖化学与材料、消费品、多元化产业、电子与IT等领域，所出报告经常被各大媒体、研究机构引用。
在本篇报告中，Lux Research聚焦食品行业的数字化转型，从技术逻辑、行业面临的挑战、新解决方案、行业案例等角度撰写了报告，并给企业进行数字化转型提供了建议。
报告摘要
本报告基于Lux创建的数字框架，在该框架中，我们确定了数字化转型的六个核心成果——发现无形的洞察力，预测未来，优化，提高人类技能，使信息可访问，以及自动化——并且特别关注食品行业的应用和独特挑战。
我们重点介绍了食品价值链中的8个数字化用例，包括配料信息学、冷链监控、自动化食品质量检验、食品可追溯性和透明度，并说明如何应用数字框架，以实现成功的数字工具使用并避免危险陷阱。
由于食品行业的公司正在努力接受数字化转型，本报告揭示数字技术应用于正确用例的真正潜力，并对数字化在解决外部挑战及改变食品行业格局的影响方面进行了近期和长期评估。
农业、食品和卫生是紧密联系在一起的，消费者是这个生态系统的中心
消费者处于中心地位，因为消费者的需求经常推动整个生态系统的变化，但每个部分都对其他部分产生影响。与其他行业相比，农产品和健康生态系统要求企业超越自身的四壁思考，以发现机遇和风险。
作为相互联系的生态系统的一个组成部分，食品工业正在经历一场巨大的变革，这场变革归因于一些关键的外部驱动因素。
数字技术将在解决食品行业当前和未来面临的挑战方面发挥关键作用，但成功实施这些技术并非易事，要实现合适的商业影响就更难了。尽管食品行业的公司认识到数字技术的影响，但与航空航天和汽车等其他一些实体行业相比，食品行业在接受数字化转型方面还很落后。
在本报告中，我们将讨论食品工业的数字化的以下几个重要方面：
1.有哪些适用于食品工业的数字创新的关键用例？
2.数字技术如何实现核心成果并增加在食品工业中对产品或过程的价值？
3.数字化转型将如何在食品价值链的不同部分影响食品行业的未来？
数字化转型将带来6大增值
通过实现六个核心成果，数字化转型可为企业的每个职能增加价值：
发掘无形的洞察力：通过分析人类难以理解的一个信号或一组信号来找到洞察力；
预测未来：确定未来情况的最可能结果——一种特殊类型的无形见解；
优化：在给定一组约束的情况下找到最佳设定点——一种特殊的看不见的见解；
提高人类技能：赋予人类前所未有的技能；
使信息可访问：使信息可见、透明；
自动化：消除或减少人类对流程，任务或决策的参与。
这六个结果代表了数字化转型项目目标的整体构建；任何数字化转型技术或实施都将旨在实现其中一项或多项成果，这些成果将对特定业务产生影响。
尽管我们将数字转换视为一个单一概念，但它并不是解决行业问题的整体解决方案——数字转换是通过逐位应用各种数字工具来实现的，以发现看不见的见解，预测未来，优化，提高人类技能，使信息可访问或自动化。
数字工具的每种应用都构成一个用例，其目的是实现这六个核心结果中的一个或多个的组合，从而构成项目业务影响的基础。
我们研究了8个数字化用例示例，并映射了它们与食品行业的相关性
为了说明定义食品行业数字化转型的广泛影响和各种应用案例，我们在整个报告中重点介绍了与食品行业相关的八个数字用例示例。我们根据案例研究适合业务价值链的方式来组织这些用例，包括四个部分：计划与设计、制造、运营和客户参与。对于每个用例，我们进行如下描述：
1.用例的含义，其实现的核心结果，以及农业食品领域的一些示例；
2.对食品行业一个案例研究，说明了所使用的技术，业务影响以及在多大程度上有助于解决食品行业的挑战，这些挑战的特征是高，中或低。
高：没有这个用例，食品行业的参与者就无法跟上不断变化的消费者需求；
中：一个支持不断变化的消费者需求但不是关键要素的用例；
低：与满足不断变化的消费者需求无关的用例（即使它是数字的有用应用程序）。
这些案例包括：
1.McCormick使用IBM的AI平台，从McCormick丰富的专有感官数据以及消费者喜好数据中提取概念，设计了一系列调味料。
2.Carlsberg最近推出了“啤酒指纹识别”技术，该技术结合了传感器数据和人工智能（AI）算法，可加快产品开发速度，并将新产品开发所需的时间减少30％（目标类似于材料信息学）。
3.Mackmyra希望利用机器学习算法以及Microsoft的Azure云平台来进行新产品设计。
案例详解：成分信息学。首先来定义这是什么？成分信息学的概念涉及设计新颖的食品成分和产品，使用数据，分析和人工智能（AI）来降低成本，改善成果并加快新食品和饮料产品的开发。
成分信息学最根本地依赖于机器学习。对于新的食品成分或产品开发，它结合了基因组学和进化算法，可进行有效的数据挖掘和建模，例如NotCo和Nuritas这样的开发者。相关公司：NotCo、 NURITAS、Food Pairing、tastewise、Spoonsh。
从商业价值上看，其可以①加速新产品的时间线，②减少投资成本和资源。尽管它仍然是食品行业中一个新兴市场，只有少数参与者，但客户应将成分信息学视为一种有效的策略，以快速加快新产品发布的开发时间表，从而使公司能够应对围绕消费者喜好变化的挑战。
食品行业的数字化转型将影响整个食品价值链的多个方面
食品工业中数字化转型的用例揭示了数字技术在应对食品工业中关键外部驱动因素方面的近期和长期影响。
食品制造方面：
在消费者喜好改变的驱动下，食品行业中的许多配料和CPG公司将面临更大的压力，需要对其产品进行改造，以更好地与消费者产生共鸣。这是一个繁琐的过程，尤其是在没有数据驱动策略的情况下。由于越来越多的采用数字化方法的垂直整合公司希望进入市场，因此不采用数字化产品开发策略的现有公司将落后于其他公司。将成分信息学与合成生物学和基于发酵的方法相结合以用于未来的食品生产将是食品工业的转型步骤，公司应立即进行投资以收获未来的回报。
供应链：
食品行业供应链将在短期和长期内最大程度地受益于数字化转型。从长远来看，随着食品行业希望改变供应链中的生产和分销方式，使其越来越接近消费者，诸如软机器人等数字工具和诸如最后一英里运输之类的数字驱动应用将扮演重要角色。
随着食品行业走向更透明的未来，许多行业参与者将寻求通过将区块链与IoT传感器耦合来采用“端对端”可追溯性解决方案。诸如具有AI功能的传感器之类的数字解决方案，例如IBM的下一代Crypto Anchor Verifier，将在应对整个供应链中的食品安全挑战中发挥关键作用。食品价值链中未采用数字解决方案来确保食品安全和透明度的利益相关者将被抛在后面。
零售：
通过整合更多的数字平台，食品零售和电子商务领域正在迅速发展，例如亚马逊和阿里巴巴等公司的最新发展就是例证。有了这些全渠道的产品，食品零售的数字化将为公司与消费者互动创造全新的方式。不仅仅局限于零售商，数字化将成为CPGs工具集的重要组成部分，因为CPGs希望开发“数字优先”战略，以进入这个充满活力的食品电子商务领域。
（作者：35斗 ）
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