数字技术正在逐步改变企业的运行规律，汽车产业正快步迈进全产业链的数字化时代。威尔森致力于实践数据资产管理和应用，通过整合生态资源，为汽车行业数字化转型提供全链路的智能应用解决方案，作为汽车产业数字化转型的可靠伙伴，期待与您一同开启数字化征程，今天，我们一起来探讨汽车行业数字化转型的术与道。
36氪深度对话威尔森
-对话嘉宾-
| 威尔森 CMIO 赖敏茹 拥有超过25年的国际咨询公司高层管理经验，以及全球产品创新战略规划、开发及市场推广经验，尤其在行业数字化转型方面经验丰富。 |
Q1
如何理解车企的数字化转型？
要理解数字化转型，需要先明白“数字化”的概念。
如今，通过一部移动手机走天下即可解决“衣食住行”，甚至包括“医疗和公共事务”等服务，移动互联网的发展让数据的价值得到了充分的体现。中国的消费者已经逐渐被培养成“数字化消费者”，中国俨然成为了高度的数字化社会。某种程度而言，中国社会数字化程度倒逼企业数字化再造的能力和进程。
对于汽车行业，由于汽车行业产业链复杂性，汽车行业数字化转型是一项“知易行难”的大工程，因此汽车行业数字化转型落后于其他行业。数字化转型成功是未来企业生存和发展的关键，这是车企共同的认知，车企纷纷加速数字化转型进程。
车联网技术发展和应用的普及，5G智能城市发展，跨界的参与——例如华为汽车战略，促使汽车行业的数字智能化得到了快速的发展。汽车行业数字化转型本质在于，企业业务需求应由“以产品为中心”向“以用户为中心”转变，挖掘用户全生命周期的价值，通过不同的触点触及用户，提供其真正所需的产品及服务，不断增强用户粘性。
Q2
传统车企在数字化转型过程中遇到了哪些障碍？
对于传统汽车企业，数字化转型起步相对较慢，主要存在以下四大障碍：
第一，汽车行业结构，产业链长而复杂，体量大，各部门角色整合难度大。就如“航母过弯”，道阻且长。
第二，传统主机厂尚未完全实现数字化的产品管理与运营。就如处于“智能手机逐步替代功能手机”的时代，要实现完全的数字化产品管理和运营，万物互连的数字化服务仍需要一段时间。
第三，数据治理难度大。企业业务系统复杂、数量众多，基础数据缺失或标准不一、各系统数据孤岛化等问题阻碍了“数据湖”的形成，数据资产管理和数据应用开发受到了非常大的局限。
第四，战略思维的改变。车企应从以产品为中心，以销售更多车型为目标的传统模式，改变为以客户需求和用户体验为中心，通过挖掘更多的创新业务场景，为车主提供服务，创造出更多的价值。
Q3
传统车企数字化转型有哪些具体解决办法？
可考虑“以大布局作总规划，以小解决方案逐步实现数字化转型”。具体而言：
第一，战略先行，一方面，企业管理层必须明确数字战略，另一方面，需以用户关系为中心进行战略中长期布局，包括战略领域投资、组织架构调整、生态合作等，真正打造一个数字化组织和体系。
第二，组织架构优化匹配，数字化转型不仅仅技术转型，更重要是业务模式和流程的变革，这需要通过组织变革，调整新部门和新角色支持新的数字化业务模式和流程。同时，数字化转型必须依靠生态圈来实现，组织变革也要考虑到如何开展内外部合作，以达成数字化变革。
第三，引入新的技术架构和能力，建立符合数字化转型所需要的技术架构，实现数据汇聚，数据资产管理，数据工程和数据应用的能力；建立“稳后台+大中台+小前台”技术框架，消除数据烟囱，并通过业务应用（小前台）倒逼数据资产管理，真正体现数据价值。
第四，优化业务应用，以用户最佳体验为目标，打破数字化智能产品和服务，以数据智能为核心建设数字化企业，实现全链路数字化。
Q4
主机厂如何构建外部的生态伙伴，推动经销商一起完成数字化？
生态建立方式多种多样，主机厂除了与经销商合作外，与互联网企业协作数据共享、精准营销等领域也至关重要。
经销商体系是作为汽车企业数字化转型的一个重要组成部分，例如线索管理，智慧门店，用户生命价值管理都需要通过经销商体系落地执行；同时也需要经销商能够及时和如实将“线索管理和客户运营”的数据记录到系统中。用户数据的完整性和一致性，是用户价值管理的基础。经销商助力实现用户价值数字化运营，形成千人千面的服务。
Q5
数字化应用过程中，比如车联网的数据，如何提高数据变现的商业化价值？
由于车联网数据需大量成本进行数据储存，车联网数据的变现成为了众多企业的痛点。受限于数据庞大、复杂的特点，如何挖掘其应用成为了一个庞大工程。目前，UBI车险(驾驶行为保险)或会是最有可能应用起来的领域。
另外营销生态方面，如目标用户群体寻找等也十分有价值。但目前车联网数据尚未充分应用变现，这与大部分车企车联网的流量较低不无关系。
现在车联网的信息更多是应用于车型优化，商业化应用尚未真正起步，未来数据商业性应用的价值或将随着车联网保有量的增加而提高。
Q6
在数字化方面，新势力造车企业的优势与竞争力在哪里？有哪些地方值得传统车企学习借鉴？
在数字化建设过程中，“新建”比起“改造/转型”容易得多。新造车企业不存在“转型”的概念，他们是原生的数字化企业。因为新势力品牌一开始便以采用完全数字化管理思维——“以用户为中心，建立人与车紧密关系基础上的数字经济”进行规划和实施。而传统车企里存在较多已有建设，转型存在一定难度。传统车企需要学习的正是这种数字化管理思维。
通过汽车这个“互联设备”，让车企建立人与车的亲密关系，同时把“以汽车为本”的传统模式转变为“以人与车关系为核心”的新模式；由“个人拥有汽车”转变为“车辆共享”；由“用户驾驶”转变为“算法驾驶”；由“市场经济”转变为“平台经济”；由“工程师主导产品设计”转变为“软件定义产品”；由以“销量”衡量价值”转变为以“人车关系的亲密度”衡量。
*以上内容节选自36氪专访
文章转载与媒体合作
（作者：威尔森汽车智能决策 ）
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