11月10日，同盾科技副总裁余旭鑫出席“第十五届21世纪亚洲金融年会”，在参与金融科技分会场圆桌论坛表示，数字化对科技公司而言将是很大机遇，若要将数字化拆为两部分，前面叫流程信息化或流程数字化，后面叫决策数字化或决策自动化。前者是前提，后者是目的。当金融机构数字化进程加速时，大数据风控、智能决策公司就会有更多的用武之地。
“比如中小银行在数字化加速过程里，很多是从0到1，有些则是从1到2，在这个过程里，我们与众多中小银行有了深度合作，包括帮助银行在反欺诈、营销、贷前、贷中、贷后全流程提供科技赋能。”他表示，此外与大型银行合作过程，彼此也各有所长，因此在特定领域也存在合作空间。
在余旭鑫看来，数字化也给科技公司带来不小的挑战，比如在大数据能赋能智能决策方面，能否从海量数据里找到对决策产最有价值的那些数据，并且把具体规律提炼出来，就是一大难题，此外，对数据的使用如何做到合规，避免数据被滥用或违规获取，也对科技机构构成新的挑战。
“我们想充分挖掘大数据的价值，就必须先做各类数据的分析建模工作，也就是说必须有数据样本。但这些数据必须被强调是用于研发，而不是用于其他用途，并且在进行数据分析之前必须对数据样本进行去标识”他指出，因此他建议相关监管部门可以出台一些鼓励性措施，鼓励科技公司在合规前提下获得并使用数据样本进行模型等决策工具的研究和开发，让智能决策更好地赋能金融行业，从而践行国家让数据成为生产要素的号召。
至于疫情对科技公司的冲击，余旭鑫认为，短期而言，疫情首先影响到金融机构的业务拓展计划，从而对他们与科技公司的合作造成移动冲击，但疫情同时导致民众更加强烈地追求无接触式的金融服务，比如越来越多民众进一步远离银行柜台，转向在线的无营业网点式的金融服务。因此无论是数字化决策，还是智能决策，都会慢慢因民众生活习惯与行为习惯改变而迎来新的发展机遇，因此长远而言，科技公司将从中受益。
“当然，疫情还带来了金融机构短暂的信贷坏账上升，这也给科技公司如何提升数字化智能风控赋能能力带来考验。” 余旭鑫认为，这是对科技公司的AI人才储备的考验，能否在市场波动时有足够人力和能力及时调整解决方案，补充银行在风控和科技资源上的不足，将是决定一家科技公司能否成功的重要因素。
（作者：陈植 编辑：曾芳）