“神经拟态机器眼”有何魔力？让普诺飞思成为创新工场投资的首家欧洲企业

7月6日，神经拟态视觉解决方案企业普诺飞思（Prophesee）宣布完成数千万美元的 C轮融资，由创新工场领投，小米及上海韦豪创芯跟投，数家老股东加码。

普诺飞思总部位于法国巴黎，它是创新工场投资的第一家欧洲企业。据悉，创新工场在过去三年多的时间里一直持续关注并跟踪了普诺飞思的发展，眼下，普诺飞思的多个业务场景开始步入实质落地阶段。

创新工场董事长兼CEO李开复表示，“普诺飞思的‘神经拟态机器眼’技术在多个领域具备巨大潜力，包括计算摄影、自动驾驶、工业自动化、物联网、医疗保健、AR和VR等，为行业已逐渐普及的机器视觉应用带来更令人振奋的前沿技术突破。”

目前，许多机器视觉技术都遵循传统的成像原则——即机器每秒看到25帧的静止图像，通过对每帧图像进行智能解析，做进一步的识别与分析。

但这种“基于帧”的成像方式不仅让机器的“眼”和“大脑”速度不匹配，系统响应时间慢，机器每一帧都做记录还会储存大量的无用数据，产生大量冗余数据，耗费系统处理资源。

受人眼视网膜和大脑工作原理的启发，普诺飞思创建了神经拟态传感器和生物启发算法，将基于图像静止帧的传感器改为“基于事件”的视觉系统，这种技术也被称为是“神经拟态机器眼”。

在基于事件的视觉传感器上，每个像素都是异步且独立的，能独立感知并记录场景中物体的运动。像素会随着场景变化的节奏而动态变化，而非按照预先设定好的每秒25帧。通过普诺飞思神经拟态视觉传感器和软件技术，生成的数据量比传统的图像传感器最多可减少近千倍。

如今，该技术已经开始在自动驾驶、移动设备、医疗保健、工业自动化、物联网等领域进行落地。

比如在自动驾驶领域，由高级驾驶辅助软件开发商Terranet AB与梅赛德斯-奔驰共同开发的VoxelFlow传感器技术，便采用了普诺飞思原视觉（Metavision）传感器，使自动驾驶（AD）汽车和 ADAS 系统能够快速、准确地理解周围的环境，增强了现有的雷达、激光雷达和摄像头系统。

而在移动设备领域，“神经拟态机器眼”则可为传统相机带来巨大的提升。目前最先进的慢动作技术只能在明亮光线下显示出好效果，而在室内很难做到。使用神经拟态原视觉传感器后，曝光时间没有限制，甚至在低光和每秒10000帧的情况下，也能消除噪音、滚动快门或闪烁效果。

同时，普诺飞思的技术能够实现更强的大实时图像去模糊技术。通过在同一时间基准上同步基于帧和基于事件的传感器，使系统能够将事件与每一帧的曝光时间关联起来。利用这些事件，算法便可以捕捉到时间分辨率达1微秒的运动，以及与之相关的运动模糊。

在此轮融资前，普诺飞思已经获得北美、欧洲和日本的投资人支持，而此次中国投资机构的参与，也帮助普诺飞思进一步在中国市场落地。比如小米和韦豪创芯的战略参与，将为普诺飞思进入关键的移动设备和半导体领域提供支持。

（作者：白杨 编辑：李清宇）

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