资本加码AI生物识别应用 亚略特何以“脱颖而出”

随着指纹识别、语音识别、人脸识别、虹膜识别等技术日益融入人们生活，AI 生物识别技术正在智能家居、智能安防、智慧城市建设等领域大展身手，吸引着越来越多创投资本持续加码AI生物认证技术研发企业的股权投资。

在疫情等因素影响下，2020年全球AI生物识别行业获得股权融资总额累计超过250亿元。今年以来，创投资本对AI生物识别行业的股权投资仍在继续升温。

过去两个月，又有多家AI生物识别企业获得知情创投资本青睐。

5月，人脸识别与计算机视觉领域研发企业Paravision获得2300万美元新一轮股权融资，投资方包括J2 Ventures、HID Global、Marlinspike Capital、Atomic、Icon Ventures、Perot Jain、Red Cell Partners；

6月，卓视智通宣布完成数千万元A轮融资，由高通创投、耀途资本联合领投。据悉，卓视智通主要专注车脸识别、行人识别、交通场景识别、交通视频分析、大数据技术等技术研发。

与此同时，国内人工智能生物识别企业云知声智能科技股份有限公司也完成开始D1轮约1亿美元的股权融资，由挚信资本领投；启明创投、磐谷创投跟投。

多位创投机构人士向记者透露，目前创投资本对AI生物识别的投资，不仅仅关注其技术研发能力强弱，以及生物识别安全性、有效性、可靠性的高低；更会高度看重这些AI 生物识别技术能否在众多生活场景获得广泛应用。

“说到底，纯粹投资生物识别技术的时代已经过去，如今创投资本更看待生物识别技术+场景+生态的融合，能否创造超乎预期的业务发展空间。”一位创投机构合伙人向记者直言。

亚略特生物识别科技创始人董事长兼 CEO邵宇在2021世界人工智能大会期间结束本报记者专访时表示，随着AI生物识别技术应用日益广泛，这个赛道正呈现出四大类型的企业，一是专注AI生物识别技术的算法升级，进一步提升生物识别技术的准确性与安全性；二是专注研发加载各类AI生物识别技术的硬件产品，助推其应用场景落地；三是基于AI生物识别技术开展各类信息化服务，包括软件、系统、平台服务商；四是专注做各类AI生物识别技术与智能硬件集成，助推其业务场景落地的企业。

“在这个赛道上，亚略特的布局显得比较独特——我们致力于打造集合软件、硬件、算法、供应链、云计算、边缘布局、端到端的一体化解决方案。”邵宇告诉记者。

在算法领域，亚略特的多模态生物识别算法在业界处于领先地位，比如在指纹识别方面，亚略特是中国居民身份证入围的指纹识别采集器与识别算法厂商，误识率降至0%，不少国家也采用亚略特的生物识别认证技术产品；在硬件领域，亚略特将自身算法与硬件芯片产品实现无缝对接，解决了算法-芯片的打通，并能根据场景定制设计不同规格的硬件，解决了AI生物识别的场景应用落地难题。

资料显示，亚略特在人工智能和生物识别行业耕耘时间长达17年，拥有200多项多模态生物识别技术专利。生物识别算法和产品已通过中国相关部门GA评测、印度STQC认证和美国MINEX/FBI认证，相关产品及解决方案已落地覆盖全国30多个省市，并销往亚、非、拉、美等十余个国家，为全球不同肤色、不同种族的人群提供生物认证产品和服务。

“我们也注意到，要让AI生物识别这个赛道获得更广阔的发展空间，还需进一步拓展应用场景。”邵宇指出。目前，AI生物识别正经历最关键的第三个发展阶段——第一阶段主要是技术输出，很多AI生物识别公司通过卖算法、卖生物识别技术、卖模组获得业务增长；第二阶段主要是产品输出，即将AI 生物识别算法技术与硬件相融合，以产品形式出售给需求方；第三阶段主要是建立生态，通过对AI生物识别产品的二次开发进行场景输出，深度融入智能小区管理、阳光餐饮食品安全、城市公租房管理、智慧园区管理、疫情防控、智慧酒店等众多场景，在打造数字化城市综合治理方面博取更广阔发展空间。

在多位创投机构人士看来，这对AI生物识别技术研发机构无疑提出新的挑战——以往，他们总是位居“幕后”，以提供技术与产品为主，应用场景能否成功落地主要取决于软件公司与平台的资源整合与场景研发能力；如今，AI生物识别技术公司必须从“幕后”走向“前台”，自己打造场景应用落地的能力并进行场景，以实现技术+场景+生态的推广，无疑更考验他们的技术落地与商业化应用能力。

“很多创投机构纷纷派人参加2021世界人工智能大会，就是想近距离了解AI生物识别技术研发企业的产品落地与场景应用成效，从而判断哪些企业能真正走出科学实验室，将AI 生物识别技术真正转化成一个个行之有效的商业模式。”上述创投机构合伙人向记者直言。

值得注意的是，亚略特在2021世界人工智能大会期间推出了“大观视界”数字化城市综合治理中台，借助“芯片与算法+引擎+平台+应用”组成的软硬一体化产品架构，在保障AI技术真正落地同时，通过场景化AI赋能美好数字化城市生活。

邵宇告诉记者，基于“大观视界”数字化城市综合治理中台，亚略特相继推出了明厨亮灶、易通行、都来住等众多场景的社会治理与服务解决方案。

“比如在后疫情时代，社会对餐饮卫生清洁的要求相当高，但我们如何证明餐厅厨房真正做到清洁卫生。”邵宇向记者分析说。以往很多餐厅都是装一个摄像头，但很少有客户会看。如今他们研发出一个AI盒子，可以自动识别餐厅厨房里的各类违规操作行为，比如厨师有没有戴帽子戴口罩，通过人脸识别技术能迅速判断厨师有没有健康证，是不是这个餐厅的厨师，有没有无关人员悄悄潜入厨房，甚至连晚间厨房是否出现老鼠也能识别出来，此举可以帮助监管部门更有效地监督各大餐厅落实清洁卫生措施。

此外，场景化AI生物识别技术还能有效打造智慧酒店业态，给广大酒店业主降本增效。

邵宇给记者算了一笔账，目前很多酒店业主最关注的，是成本开支居高不下——即便酒店入住率较低，酒店也不得不安排前台开展人工服务。如今，借助汇聚AI生物识别、AIoT、智能硬件等技术的一体化机器，客人自行到前台就可自助完成人脸身份核验，自动获得房卡，通过身份证件或生物特征授权开启房间，退房时可自助完成退房与发票提请，一下子就能帮助全国酒店省下百亿元的前台人工成本。

“我们之所以将AI生物识别技术应用在智慧酒店场景，也是基于众多酒店希望通过AI硬件替代人工前台的强烈诉求。目前，很多酒店落地AI前台自助服务的最大痛点，是他们有平台与数据，但缺乏AI生物识别算法与应用能力。我们就将这些要素进行集成衔接，解决了上述痛点。”他透露，目前这套技术已在阿里巴巴旗下的未来酒店开始应用，未来还打算将这项技术推广到长租房、福利房等城市公共服务管理场景。

在邵宇看来，要做好AI生物识别技术与其他智能硬件的集成与协同，并非易事。目前亚略特正致力于以生物特征为基础的数据中台，通过硬软件协同，以及“云-边-端-安”的可靠架构，真正形成各行各业可部署使用的、包括前端感知，智能分析，数据汇聚的“智能化”解决方案，为“城市大脑”提供不同行业的有效数据，可以在行业系统或在城市大脑管理下开展跨行业的数据调用。

其中，亚略特自主研发的Bione®斑码安全芯片起到关键的集成协同作用。它集成了指纹、人脸、虹膜等多模态生物识别算法，内嵌高安全等级的国密算法，具有高性能、安全性、大容量、低功耗、小封装、低成本等特点，可以在不同应用场景进行定制，从而确保技术落地与场景应用成效显著。

记者注意到，不少与会创投机构人士颇感兴趣的，还有亚略特研发的“知心情感计算”技术。具体而言，屏幕会出现一位AI头像——“知心”，它能与人对话，并通过对话，自动生成一份心理情绪检测报告。

“知心情感计算技术的实质，是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感形成智能、灵敏、友好反应的计算系统，即赋予计算机像人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力。”邵宇向记者介绍说。这背后，是知心情感计算系统基于脑电科学领域前庭情绪反馈（VER技术）的研究，属于远程非接触式的生物信号技术、人工智能深度学习技术为基础的情感计算产品。

“我们希望通过赋予人工智能识别、理解、表达和适应人的情感的能力，以建立和谐人机环境，并令人工智能具有更高的、全面的智能。这是人工智能从感知到认知智能发展的关键技术之一。”他指出。

多位创投机构人士对此表示，这将令AI生物认证技术的应用场景得到更大范畴的拓展。比如在在线教育领域，平台的最大痛点，是无法通过洞察用户的情绪反应，以识别自身研发的教育课程效果好坏，用户是不是愿意持续接受教育课程。如今通过知心情感计算技术，平台则可以通过“识别”用户的情感情绪变化，准确了解他们对教育课程的内心评价，为进一步提升客户体验与优化课程做参考。

“事实上，只要是存在与人交互的远程在线服务场景，都可以通过知心情感计算技术洞察用户的情绪情感变化，便于平台识别自身服务所存在的不足，从而有助于平台优化业务模式与服务体验，形成更好的客户反响。”一位国内大型创投机构投资总监向记者指出，这无形间也解决电商、在线教育、在线娱乐等平台一直缺乏的，对用户服务成效感知不足的瓶颈。

记者了解到，在2020世界人工智能大会期间，不少创投机构向亚略特表达了浓厚的股权投资意向。

“一直以来，很多股权投资机构找到我们，希望参与股权投资，但我们基本都会婉拒。”邵宇告诉记者。这背后，是亚略特更希望先将技术与产品做好，赋能生态，让需求方买单。

他直言，这也与他个人的情怀有着一定关系，他更希望亚略特能走一条类似华为的发展道路。

“所幸的是，创业多年我们基本实现盈利与业务良性发展，也有充裕资金支持AI生物识别前沿技术和越来越多场景应用的研究。”他表示。

在多位创投机构人士看来，在AI生物识别领域，一些拥有成熟技术研发能力与广阔场景应用落地的务实派企业的确不差钱，因此他们将耐心等待最合适的股权投资机会，比如这些企业需要整合资源拓展全新的场景生态，就会鉴于产业链整合需要而引入创投资本，获取更卓越的产业链资源整合能力；此外当这些企业打算IPO登陆资本市场时，也会通过引入创投优化股东结构…….

邵宇表示，选择IPO登陆资本市场，还是延续类似华为的发展征途，目前企业内部尚未形成具体的规划。但无论走哪条路，亚略特都要先做到“打铁还需自身硬”——将自身AI生物识别技术研发与场景应用落地能力变得更强。

邵宇强调，人工智能（AI技术）不应简单地理解为一套算法或几种硬件，企业要对用户、场景需求深度理解，要具有“专家级规划及咨询、落地方案设计、定制化软硬件、专业级实施部署、快速响应服务”的售前、售中、售后深度服务能力，才能实现为各行业客户及用户赋能。

“我们认为在行业内落地不仅是人工智能+，更应该是场景化AI，针对每一个场景进行AI落地。”他指出。

（作者：陈植 编辑：林坤）

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