邬贺铨：西部应抢抓“东数西算”机遇，提供更多数据中心增值服务

21世纪经济报道 记者郭美婷 南方全媒体集团 记者李润泽子 济南报道

当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，经济社会加速数字化转型对算力提出了强大需求，为算力产业发展提供了难得的历史机遇。7月30日， 以“算赋百业，力导未来”为主题的2022中国算力大会在济南正式开幕，共商算力筑基赋能高质量的发展大计。 

中国工程院院士邬贺铨告诉21世纪经济报道记者，当前中国智能算力方面全球优势突出，但当前我国在将算力转化为生产力的过程中，仍面临阻碍。

他表示，算力要根据模型进行大数据训练，对于中小企业而言门槛较高，期待未来降低算力门槛。数据中心作为算力产业的中心环节，我国在宏观层面做出了“东数西算”的整体规划，但各大算力枢纽之间仍存在协同度不足的问题，有待国家层面对数据中心跨领域、跨行业、跨行政区域协同的规范部署。对于西部地区而言，应更主动了解东部需求，抢抓机遇，在建设数据中心的基础上提供更多增值服务。

中国工程院院士邬贺铨

降低算力使用门槛

算力是数字经济时代集信息计算力、数据存储力、网络运载力于一体的新型生产力，呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳的发展趋势，已经成为赋能我国科技创新，助推产业转型升级不可或缺的新动能。

目前，我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。工信部最新数据显示，截至2022年6月底，5G基站数达到185.4万个，5G移动电话用户数超过4.5亿户，所有地级市全面建成光网城市，千兆光纤用户数突破6100万户，启动建设多条“东数西算”干线光缆。在用数据中心机架总规模超过590万标准机架，服务器规模约2000万台，算力总规模超过150EFlops，近五年平均增速超过30%，排名全球第二。

在邬贺铨看来，中国数据量巨大，未来算力总规模或将成为世界第一。他指出，受到人工智能热潮影响，中国在政企共同努力之下，智能算力方面全球优势突出。

但邬贺铨同样指出，当前我国在将算力转化为生产力的过程中，仍面临着阻碍。其中，最为突出的是数据存储和利用程度不足。

“应从源头上充分发挥数据的能力，从感知和存储数据开始，充分利用数据。”邬贺铨认为，可通过鼓励企业上云，推动企业数字化转型，实现高质量发展。

同时，邬贺铨表示应加强支撑算力发展的产业基础，比如数据中心和芯片。此外，他提到前端延申和后端应用同样需要重视。

值得注意的是，各行各业的算力需求存在明显差异，如何让算力使用起来更加简单也成为了关注焦点。

算力要根据模型进行大数据训练，门槛较高，但也不应全由少数企业完成。“我们希望的是降低算力门槛。”邬贺铨表示，已有企业将把自身的硬件服务器的资源开放，但更重要的是开放算法模型。目前，海内外均已有探索，例如国外已有一些开源的大数据基础算力平台。而在国内，百度、阿里、华为等企业也有开放平台，中小企业可以根据自己的需求，在这些平台上做数据训练。

邬贺铨还强调，一些特殊领域的精密模型训练依然是需要国家统一部署，例如石油勘探、汽车、航空航天等。

西部数据中心应丰富增值服务

数据中心是算力产业的中心环节。今年2月，国家发展改革委等4部门联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。我国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。

邬贺铨表示，这是国家在宏观层面引导数据中心合理布局，既均衡算力，也体现能源的合理分布，更带动了区域的协同发展，是一举多得的举措。

然而，我国8大算力枢纽之间、算力枢纽之内，仍存在协同度不足的问题。邬贺铨建议，地方政府可优化的方面包括公用能源、电力设备、宽带等，以及数据中心之间的备份互补，例如大型数据中心的主数据中心和备用数据中心之间，如何协同数据往来的联系线路、干线传输等。同时，还要关注跨领域、跨行业、跨行政区域的协同，如东西部地区的数据中心如何联系、沟通等。

“但这一切都需要时间。目前，西部地区数据中心建设尚处于起步阶段。期待通过‘东数西算’的规划，能让西部服务于东部，西部应更主动了解东部需求。”邬贺铨说。

此外，如何让数据中心落到实处，发挥效用也是未来产业发展需要考虑的问题。邬贺铨指出，目前我国数据中心的上架率在55%左右，利用并不充分。数据中心发展的关键在于“用”而非一步到位地“建”。例如，一个大型数据中心建立后，若用户和市场跟不上，闲置一年半载后芯片过时，该数据中心也就白建了。尽管建设数据中心是国家号召的行为，但其仍是以企业为主，需要更符合市场规律。政府提供的是能源优惠、资源配置等，改善产业环境。

作为重资产行业，数据中心的投入回报慢。过去，西部地区发展数据中心多以机架出租、服务器托管等模式。邬贺铨将之比喻为“数字房地产”，也即以出租空间为主，增值服务较少。他认为，西部未来可更多提供增值服务，并且逐渐将业务延伸到数据的前端，例如数据的清洗标注、预处理等，这些业务目前大部分靠人力完成。此外，数据中心机房、服务器的安装、布线、制冷、安防等同样需要大量人力，在有条件的情况下还可发展到产业的后端，如算法、算力的使用等。“西部应抢抓机遇，在抓住中心环节的同时，逐步延伸到全产业链。”邬贺铨说。

我国提出要在2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的目标，数据中心作为耗能大户，其绿色发展引发关注。邬贺铨提出，数据中心仅有少部分耗电量用户网站计算，而用于存储等其他方面的能耗大概占3成。因此，在降低数据中心计算能耗的同时，也要注意降低其存储能耗。

需要指出的是，尽管数据中心耗能巨大，但其赋能各行各业数字化转型，由此带来的节能量要远远超于本身能耗。因此，发展数据中心是我国高质量数字转型的应有之义。“当然，不能因为数据中心对其他行业的正面贡献而降低对其节能本身的努力，在数据中心的利用和绿色发展两方面，目前都仍存在不足。”