WAIC2022｜商汤科技徐立：AI落地要有“一定之规”，标准化有望驱动AI产业爆发增长

21世纪经济报道记者 张赛男 上海报道

古人建造不同建筑，都遵循一些标准化原则。那么，在当下AI技术大规模落地中，是否也有共同的标准？

9月2日，2022世界人工智能大会“大爱无疆·商汤科技元创力论坛”在上海西岸艺术中心举行。论坛上，商汤科技董事长兼CEO徐立以古代著名传统建筑为例，探讨人工智能落地如何实现标准化，并发布商汤科技的四大创新人工智能平台体系，覆盖AI云、车路协同、游戏以及未来医院等领域。

徐立指出，通过标准化且更加高效易用的平台型服务，为产业创新构建AI“营造法式”，驱动人工智能产业的大规模爆发增长。

徐立以醉翁亭、佛光寺、滕王阁等著名传统建筑为例，阐述了当今推动AI大规模落地，与古人建造一座巧夺天工的建筑之间，有着令人惊叹的异曲同工之处——打造“标准化”。

“这些规范和共识，是随着人们经验不断积累，通过归纳总结、模型推演、仿真模拟等方式最终逐渐形成的。”徐立在演讲中表示。与之相似，在AI产业化落地中，也有“一定之规”。

首先，人工智能落地要素从底层的算力、数据、算法模型到上层的解决方案和应用都形成了“标准化结构”；其次是“标准化模型”。人工智能纷繁复杂的场景应用，例如辅助驾驶、城市治理、手术规划、游戏智能体等等，背后都是人工智能的算法模型，每一类模型又能再细分定制化，就像唐代建筑的榫卯结构。

标准化模型之后，还需要协同和分工合作，即生产标准化。目前，人工智能从底层的算力基础设施、数据标注、预训练大模型、行业模型到上层应用均形成流程标准化。例如，用大模型自动标注能够将标注效率提升600倍。

徐立认为“无标准、不行业”，标准化将带来AI产业化的大规模爆发。通过构建强大的基础设施，生产高质量、标准化模型并进行复用，从而实现“降本”；同时对模型生产的全流程进行模块化管理，实现“增效”。值得一提的是，标准化不是约束，它将带来行业的繁荣和百花齐放。

“我们了解的轨道、电源插座、万维网互联网协议等，这些行业在形成了共有的范式和共识后，迎来了爆发式增长。总之，标准化将让AI算法可以像搭积木一样轻松组合、高效复制、快速推广，促进AI应用规模化落地，创造无限可能。”徐立说。

21世纪经济报道记者注意到，在本届世界人工智能大会上，人工智能的标准化成为各方热议的话题。

华为轮值董事长胡厚崑在2022世界人工智能大会开幕式演讲时也表示，未来的算力网络将像今天的电网、通信网和高铁一样，成为国家经济发展的新基础设施，“建议各方携手构建相对统一的标准，在算力的硬件应用接口、节点互联、数据共享等层面实现标准的相对统一和兼容，让不同的算力中心同唱一首歌，实现全网的高效运营。”

“当前各类计算中心所产生的数据从格式和算法上都不太相符，相互无法直接调用，只能在本地发挥价值，给统一运营带来了很大的困难，建议各方携手构建相对统一的标准，在算力的硬件应用接口、节点互联、数据共享等多个层面实现标准的兼容，不同的算力中心同唱一首歌，才能使算力、数据、生态形成汇聚，实现全网的高效运营。”胡厚崑说。