OpenAI引发科技业“军备竞赛”，谁将抢占“亿万美元赛道”？

21世纪经济报道特约撰稿王应贵 澳门报道

OpenAI(开放人工智能)2022年11月30日推出的ChatGPT平台在全球引起了巨大轰动，至今依然是最火热的话题，也是谷歌搜索引擎最热的高频词，同时在搜索引擎和软件行业内引发了新一轮科技竞赛。

ChatGPT体现了最近几年全球对生成式人工智能(generative AI)投资的最初成果。据世界知名的科技咨询机构CBinsights报告，2013年-2021年全球生成式AI投资（包括并购交易、私人投资、少数权益和大众投资）分别为60.8亿、333.9亿、171.3亿、223.9亿、523.3亿、491.8亿、709.9亿、1251.5亿和1764.7亿美元，呈现快速上升趋势，是贵为科技行业皇冠上的明珠，也是科技巨头公司在核心业务争夺战中必须拿下的制高点。

ChatGPT一词去掉Chat就是GPT，即Generative Pre-trained Transformer(生成式预训练转换器)，即能从数据序列中发现常见句型特点的算法语言，能预测句子中的下一个用词、段落中的下一句话以及文章中的下一段。GPT实质上就是用于对话的语言模型（LaMDA，Language Model for Dialogue Applications），所以ChatGPT必须基于海量数据—大量的文章、网页、社交媒体上的帖子和现实生活中的对话，其目的就是优化对话语言模型。目前ChatGPT数据截止于2021年，因此OpenAI必须花钱购买越来越多的数据，以及越来越多的资源，以建立大型语言模型。

OpenAI成立于2015年，重要股东包括山姆·埃尔特曼、埃隆·马斯克（2018年2月退出）、里德·霍夫曼、亚马逊云科技等，2019年微软公司提供了10亿美元投资，2021年进行第二笔投资（具体金额未透露），2023年2月宣布第三期大手笔投入（据有关报道猜测不低于100亿美元），并获得OpenAI 46%的股权。2022年末，资金实力雄厚的OpenAI估值超过200亿美元（目前为290亿美元），遥遥领先于抱抱脸（Hugging Face，20亿美元）、Lightricks（以色列摄像与图像处理创投公司，18亿美元）、Jasper（文字处理，15亿美元）、stability.ai(英国开源绘画制图平台，10亿美元)等其他竞争对手。

微软、谷歌互掐

对大多数高科技巨头公司而言，2022年是相当艰难的一年，但他们市场影响力却岿然不动。据FactSet数据，疫情让字母公司、元宇宙（脸书母公司）、微软、亚马逊和苹果收入获得了超常增长，可谓“飞上了天”，2021年第四季度增速分别为41.2%、37.2%、20.6%、16.9%和28.8%；2022年末这些公司又回到了地上，2022年第四季度增速分别为9.1%、-1.1%、10.4%、9%和2.3%。

这些巨头像成熟企业一样宣布削减成本和裁减员工。然而，他们却继续大量投资研发，继续创新。亚马逊缩短物流时间，增加仓储能力；谷歌的搜索引擎更快，并豪赌自驾车和医疗健康项目；微软继续产品升级；元宇宙专注虚拟现实业务部；苹果坚持自驾车项目。谷歌和元宇宙攫取了48%的数字广告收入，微软依然统治着办公软件市场，苹果iPhone占公司总销售的56%。

表1 2010-2022年微软和谷歌广告收入对比（单位：亿美元）

资料来源：微软和字母公司（谷歌母公司）财务报表

科技巨头公司必须在创新产品上取得突破，现将大量资源投入人工智能，因此ChatGPT的轰动效应还会持续下去。被称为大型语言模型的ChatGPT不单是一种产品，更是让其他产品变得更好的技术。

美国科技巨头公司财大气粗，拥有无处不在的平台和强大的数据库，正考虑结合自身优势特点开发人工智能潜力。在这方面，微软显然占得了先机，欲削弱谷歌在搜索引擎业务中的垄断地位（占市场90%的份额），而谷歌却急于推出自己的人工智能应用Bard，以挽回Bard声誉（2月8日测试表现却差强人意）。

在广告收入方面，两家巨头争夺十分激烈，如表1，最近两年，谷歌赶超了微软。在毛利润率方面，微软占有较大优势。2019-2022年，谷歌毛利润率分别为21.1%、22.6%、30.6%、26.6%，而微软分别为36.7%、39.%、42.5%、40.9%。

微软和OpenAI的伙伴关系将提升微软产品的市场竞争力。最近，微软宣布将把ChatGPT纳入旗下的搜索引擎必应（Bing）和网页浏览器Edge，人工智能技术应用将改变搜索引擎和浏览器市场格局，也将重塑定义高科技领域。微软Azure（微软云计算）支持OpenAI，提升了ChatGPT算力，降低了搜索成本。虽然目前很难预测未来发展，但股票市场表现或许能够反映出投资者的预判。2022年11月30日至今年2月17日，纳斯达克指数涨2.8%，微软微涨1.1%，但谷歌母公司Alphabet却跌了6.6%。

下一轮技术创新革命？

正如大多数行业内人士所言，生成式人工智能处于萌芽期。OpenAI总裁山姆·埃尔特曼在社交媒体上写道：ChatGPT非常有限，但却造成了了不起的假象。不过，自ChatGPT上线以来，2023年1月活跃用户超过1亿人，而抖音（让美国社交传媒最头痛的平台）和Meta旗下Instagram则分别用了3倍和10倍的时间，说明用户市场对ChatGPT期望值非常高。

就目前应用状况来看，ChatGPT的确存在一些问题。首先，受数据库规模限制，ChatGPT对用户的问题回答不准确，有些回答简直让人啼笑皆非。其次，ChatGPT过于自信，容易让用户接受虚假事实。第三，由于ChatGPT无法核实事实真伪，回答时捏造事实，把不存在的东西说成有。像其他AI一样，ChatGPT的结果需要人工干预来提高其准确性。第四，延时较长，导致系统崩溃。第五，ChatGPT强于语言处理，如翻译、写作（新闻报道、司法文书、诗歌、论文、作业、商业报告、财务报表分析等）、音乐创作、绘画等，但并不擅长数学。第六，成本问题。ChatGPT搜索成本高于谷歌，有人估计，搜索成本比谷歌高出7倍，即使微软云支持ChatGPT，成本仍然高出4倍。最后，伦理问题让部分群体感到不安。ChatGPT没有认知及判断能力，缺乏公知意识，有些回答带有明显的种族歧视或性别歧视。

生成式人工智能处于初级水平，肯定存在这样或那样的问题，但这些问题会在发展过程中逐步得到解决。据世界著名的科技资讯机构Gartner分析，生成式人工智能将广泛应用于多个行业。生成式人工智能将新药研发周期由通常的3-6年缩短至几个月，从而节省了大量的成本和时间。生成式人工智能还影响到汽车、航天航空、军工、医疗、电子和能源行业，目前流行的反向设计先确定材料的必备特点，再去寻找可能具有这些特性的材料。在芯片行业中，生成式人工智能采用增强学习法优化芯片设计平面规划中的组件布局，把产品开发周期由几周缩短至几小时。在医学中，生成式人工智能可生成供研究与分析使用的数据，同时隐去了病人的身份信息。生成式人工智能还赋能制造、汽车、航天航空和军工业设计出最优零部件，以满足特定的目标和约束条件。

表2 生成式人工智能在行业中的未来应用

资料来源：Gartner

生成式人工智能远没有成熟，自然也不会完美，但它很可能代表下一轮技术创新革命。跟过去的技术创新一样，生成式人工智能可以提升人类的生产效率，而不是代替人类工作。对于技术创新，一些群体感到惊慌，而另一些群体则感到惊奇，这都是正常反应。纵观人类发展历史，技术进步淘汰了一些工作岗位，但与此同时创造了更多的就业机会。

正如印刷术广泛使用前，教师只需照本宣科，学生能记住多少算多少。当教材印刷出来后，学生人手一本书，教师职业却没有因此而消失，反而随着民众受教育机会增多，教师队伍日益庞大起来。ChatGPT在教育部门引起了更大的不安。纽约、西雅图、洛杉矶等地下文严禁学生使用ChatGPT；教师们更是担心将来饭碗不保。事实上，ChatGPT可以提升教学质量，帮助学生从死记硬背的机械式教学中解放出来，使得他们更多注重提升自己技能，强化推理、分析和思辨能力，充分掌握文本理解、论点分析、观点形成、结论归纳以及生动表达的技巧。

除了ChatGPT外，OpenAI 旗下还有两款产品：DALL·E2是把语言描述转化为图像和艺术作品的创新型人工平台；OpenAI Codex将自然语言转换为代码，为OpenAI与GitHub（世界最大的代码托管平台）一月前共同打造和发起的、赋能GitHub Copilot的模型。OpenAI还计划把ChatGPT添加到应用程序接口（API），以便让开发人员把OpenAI技术嵌入到他们产品中。OpenAI的横空出世引起了行业的“军备竞赛”。如何将这一全新且尚未成熟的技术转换为亿万美元的赛道？除了美国，百度宣布3月完成文心一言（Ernie Bot）的内部测试；阿里巴巴表示，公司正在测试阿里巴巴版的ChatGPT人工智能平台。

毫无疑问，未来已来，谁能笑到最后？这就看谁的资金雄厚，因为AIGC(人工智能生成内容)就是个烧钱的项目。语言数据库建设、高级算法（大数据分析）、硬件设施（高端显卡和高端芯片，如数十万台服务器和英伟达A100 GPU）、训练成本、电力消耗以及领军人才聘用都需要大手笔投入，这绝对不是中小企业或科技创投公司的游戏，而一定是科技巨头的竞技场。不管怎么说，这是新一轮技术革命，ChatGPT将加速Web 3.0时代到来，生成式人工智能乃商家必争之地。