杭州银行数据治理专班负责人张诚：让数据安全、合规、高效流转起来，最大程度发挥数据价值

21世纪经济报道 记者李愿 南京报道

近年来，随着风控流程中所用数据来源与维度越来越多，从获取、加工到应用的整个数据链路已经变得越来越复杂。如何在各个环节安全合规且高效地利用数据，挖掘“冰山”之下的数据价值，已经是摆在所有银行机构面前的一个重要课题。

“数据作为新型生产要素，有别于传统的土地、劳动力这些要素。数据具有高度的可复制性和被加工性。基于这样的特性不难发现，让数据安全、合规、高效地流转起来，才能最大程度发挥数据的价值。”近日，杭州银行数据治理专班负责人张诚在由21世纪经济报道联合腾讯安全主办的“整合风控流程 激活数据潜能”研讨会上表示。

据张诚介绍，杭州银行一直秉持着“用治并举”的理念，同步推进该行风控中台和数据治理体系的建设和落地。

具体来看，在风控方面，张诚介绍，“数据、智能、连接”是杭州银行风控中台建设的整体方针。在信息化建设的阶段，该行做了非常多的规则、策略嵌入在各个渠道以及业务系统；在数字化建设阶段，风控中台则是更为全面地将该行风控体系进行整合，除了传统的信用风险，还与反欺诈、行为合规、审计监督等场景进行对接，实现了集风险监测、预警、提示和处置的一体化流程。

“风控应用上，虽然内部多个业务线存在复用一套逻辑的情况，但是在实施细节上仍然存在一定差异。”张诚表示，这也要求风控中台除了具备去重沉淀、复用共享的能力之外，在面向具体场景时又应当具备“个性化”服务的弹性能力。

在数据治理方面，张诚介绍，杭州银行自2017年开始，正式启动数据治理体系建设，划分数据管理工作职责、确定数据管理职能部门和技术支持职能部门、对第三方数据引入及数据使用都有明确的规定。

2021年2月，央行发布《金融业数据能力建设指引》，规定了数据战略、数据治理、数据架构、数据规范、数据保护、数据质量、数据应用、数据生存周期管理能力域划分，明确了相关能力项，提出了每个能力项的建设目标和思路。

张诚表示，根据上述要求，杭州银行启动数据资产管理项目建设，深化元数据管理，按照不同的数据资产类别定义数据元模型，落实各项数据资产的技术和业务管理者，建设全行数据资源目录。数据已成为企业资源的具体表现形式和重要载体，因此该行在构建资源目录的时候把数据比作“商品”为理念出发，为了便于检索、浏览，加速数据在内部的流转和应用，对于目录层级的设置，原则上不超过四层。

“数据资产管理平台不仅仅统一数据资产的检索以及访问权限，我们也开放了评价、推荐等互动功能，探索数据价值体系的构建，目前数据资源包含了数据表、指标、标签、报表、数据API接口等9个大类。”张诚表示。

张诚认为，本着“用治并举 ”的理念，数据治理与数据应用不可分割，两者互相促进，才能形成良好的数据资产运营闭环。因此，数据资产管理平台同时也面向全行数据分析师，提供了基于数据资产的数据探查、BI分析、AI建模等数据应用能力，相应的数据分析成果也可以注册成一项数据资产。

对于第三方数据，张诚表示，在风控领域，第三方数据发挥着重要作用，有助于银行全面了解客户、提高服务效率、完善风控手段，“但我们在实际应用中也面临着外部数据共享信息不透明、标准化程度低、数据质量参差不齐等问题。”