邱锡鹏：共建高质量开源数据，有利于促进中文大型语言模型发展

2023年，复旦大学自然语言处理实验室邱锡鹏教授团队发布了国内第一个对话式大型语言模型——MOSS，该模型可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。相比ChatGPT，MOSS还有哪些技术需要攻关，关于实现MOSS的关键技术以及对对话式大型语言模型的未来展望，一起来听听邱教授的见解。

【嘉宾介绍】

邱锡鹏，复旦大学计算机学院教授，担任中国中文信息学会理事、上海市计算机学会自然语言处理专委会主任等。

主要研究方向为自然语言处理基础技术和基础模型，发表CCF A/B类论文80余篇，被引用1万余次，获得ACL 2017杰出论文奖（CCF A类）、CCL 2019最佳论文奖、《中国科学：技术科学》2021年度高影响力论文奖，有5篇论文入选ACL/EMNLP等会议的最有影响力论文，主持开发了开源框架FudanNLP和FastNLP，已被国内外数百家单位使用，发布了CPT、BART-Chinese、ElasticBERT等中文预训练模型，在中文模型中下载量排名前列。

曾获中国科协青年人才托举工程项目、国家优青项目、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题等，2020年获第四届上海高校青年教师教学竞赛优等奖，2021年获首届上海市计算机学会教学成果奖一等奖（第一完成人），2022年获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（第一完成人）。培养学生多人次获得国家一级学会优博。