云从科技联合创始人姚志强：工业领域运用大模型可有效降低生产制造成本

南方财经全媒体记者 林典驰 深圳报道

5月25日，由南方财经全媒体集团主办，恒生银行协办，21世纪经济报道、广东粤港澳大湾区研究院承办的“2023粤港澳大湾区创新经济高峰论坛夏季论坛”在深圳举办。

会上，云从科技联合创始人姚志强发表《人机协同开启工业AI新时代》的演讲。

2019年，云从科技分析了人工智能的未来发展趋势。姚志强和他的团队得出结论，人工智能第一浪应该是单点技术解决单点需求，如云从科技早期从事AI人脸识别，并借由这个千亿市场，公司体量得到快速成长。

然而，到了工业领域，姚志强发现，AI给工业带来的附加值是非常低的，其实并不能解决很多问题。工业的客户更多希望综合解决方案，这就到了第二波浪潮，工业制造AI技术多点闭环，解决更多需求，AI工程学实现效率突破。

“但是仅仅这样还不够，因此我们预测AI发展还有第三波浪潮，AI应该朝着技术平台化，实现软硬件解耦发展，同时聚焦于自动化解决局部流程，站在群域感知的角度解决问题。”姚志强谈到。

姚志强表示，在工业领域里面，人工智能需要诸多长尾算法，工业场景里无论是检测缺陷或是其他识别，都需要单独训练模型，单独收集数据，用非标的方法解决。因此，很多工业场景没有办法用AI解决问题，因为为了解决1%性能，就可能付出了100%的成本。

不过，通用大模型的诞生，人工智能实现跨越式发展，看到了AI大规模应用在工业领域的希望。借助大模型，只需在实际应用场景中进行微调，便可以解决实际问题。

“看起来只是一个技术上的变化，实际上是对制造业是重要的帮助。大模型才刚刚起步，暂时还未有成效，但是这很有可能影响未来的智能制造。”姚志强提到。

姚志强举例，某个企业或行业若开发一个通用大模型，训练足够多的行业知识，以此实现在具体场景运用时，不用重复劳动，只需简单快速优化，就能予以应用。

维修无门是很多大型企业经常会遇到的问题，若借助通用大模型，设备故障时只需向大模型进行常识性描述，再由大模型判断并指派工程师，便缩短了整个维修链条，提高维修效率。

除此之外，随着生产制造精益化，每个工种高度分工，需要大量专业的技术人员。如果采用大模型生产指导和培训技术人员，整个链条又会被极大地缩短。大模型可以指导、分析和监督员工，并检查出品质量。

姚志强表示，企业运用大模型，可以有效降低生产制造的成本，降低对专业性人才的需求。大模型会对未来生产带来巨大的颠覆作用，但是，颠覆需要时间，在未来几年会逐步体现，以服务客户的经验来看，工业更需要整体的解决方案，解决传统生产制造中存在不足的地方。