对话A股成长力丨宝兰德董事长易存道：把大模型技术接入智能运维场景中

21世纪经济报道记者雷晨 实习生魏乾坤 北京报道

近年来，随着人工智能、云计算等新兴技术与平台软件不断融合发展,对国产中间件厂商提出了新的要求。

21世纪经济报道记者注意到，当前AI大模型技术正在重塑中间件行业生态。

以国产中间件龙头企业之一的宝兰德（688058.SH）为例，近期公司在接受投资者调研时表示，2023年除了中间件，在整个智能运维包括一些AI的产品线上，还会尝试一定新的突破和增长。

公司核心的中间件业务与智能运维业务分别处于怎样的发展阶段？引入大模型技术对公司现有业务将产生怎样的加持作用？带着这些问题，21世纪经济报道记者近期专访了宝兰德董事长易存道。

智能运维产品发展势头凸显

《21世纪》：中间件是信息安全的基石，与国家金融安全息息相关，特别是在政府、金融、电信等国民经济重点领域，中间件国产化趋势明显。请问，公司在中间件领域的市场地位如何？有哪些优势？

易存道：目前布局中间件的企业不是很多，因为中间件的技术门槛还是比较高的，想做好不是很容易。尤其在信创环境下，想把中间件做好更不容易。跟其他公司相比，我们主要优势在于长期专注这一领域，积累了大量的经验。

中间件业务可能是我们友商众多业务中的一部分，但对于宝兰德来说，基础软件是公司核心的发展方向，包括智能运维产品线也是从中间件的基础上发展而来。

目前国内中间件企业级案例方面，有几千万用户的大型系统案例的公司，只有宝兰德。我们在上市之前就与中国移动有良好的业务合作，支撑中国移动CRM和BOSS（综合运营支撑）等核心系统稳定运行10年以上。在金融行业中，我们是唯一一家为某大行替换掉WebSphere的公司，今年我们的重点之一就是把某大行的WebSphere全部替换掉。

目前不管在电信领域还是在金融领域，我们都有核心业务系统案例，这是我们产品层面一个很大的竞争优势，公司产品的稳定性、可扩展性等性能以及在大型业务系统里替换国外产品的经验是得到了市场验证的。

《21世纪》：上市之初，公司主要做中间件产品，现在公司核心产品包括中间件以及智能运维产品。去年年报显示，宝兰德在金融行业以及智能运维软件服务产品线营业收入增速较快，主要驱动因素是什么？

易存道：金融行业增速比较快的原因主要有两个，一是受大环境、大趋势影响，整个金融行业正处在国产化的过程之中，金融信创从去年开始真正进入到加速期，后续发展肯定会越来越快。另一个原因是，我们在上市之后对金融、政府方面业务进行投入，2020年开始建立针对金融行业的销售团队，近两年团队一直在跑市场，很多项目在去年得以显现。

智能运维产品方面，公司也投入了很多的精力，包括在信创操作系统、国产数据库、国产CPU服务器上做智能运维，公司原来有自己的X86智能运维产品，近两年主要集中把X86系统移植到国产化系统上。

随着公司知名度提高，市场也在逐渐扩大。从去年开始，我们智能运维产品的势头慢慢凸显出来。后续运维业务的发展肯定会越来越快，信创国产化的过程其实就是把国产的软硬件产品重新开发一遍，当所有的应用系统建立完善之后，就会面临着如何运维的问题，运维需求就会提升。同时，我们还将通过大模型技术去加持我们的智能运维业务。

借大模型技术提升竞争力

《21世纪》：今年5月，宝兰德等14家企业和百度智能云签约，成为文心千帆大模型平台生态伙伴，宝兰德将与百度智能云推动大模型在电信、政府、金融等行业落地应用。作为一家基础软件厂商，宝兰德引入大模型技术是基于怎样的考虑？

易存道：AI对产品、对客户是有利的。未来公司会全力以赴投入到AI领域中，我们不仅希望得到大模型的能力，同时也希望得到大数据的能力。

在ChatGPT爆火之前，公司就已经尝试在类似GPT的Bert预训练大模型基础上做运维机器人的产品，这为我们与华为、百度等多家企业进行大模型合作奠定了基础。

《21世纪》：近期公司接受投资者调研时表示，“2023年除了中间件，在整个智能运维包括一些AI的产品线上，公司会尝试一些新的突破和增长”。对于这一计划，公司有哪些最新动作？

易存道：我们在大模型领域明确要走行业垂直落地这部分。对于我们来说，大模型技术可以为公司智能运维、智能数据等板块进行赋能。

智能运维也叫做AIOps，在智能运维领域，从早期做融合监控到整个监控运维体系，再往云化的融合方向发展，智能运维必将是一个趋势，随着整个运维数据以及运维复杂度的提升，为了提升运维的效率，宝兰德在这个方向上引入了AI的能力。宝兰德AIOPS已经在运营商中国移动多个省份有落地，在其他行业也相应的有落地案例。

我们会把大模型技术接入到智能运维的三个场景中。一是运维机器人，接入大模型后会大大提升用户交互层面的产品能力；其二，接入大模型能够提升后台查找问题、遇到问题、解决问题的核心能力；三是专家库，原本专家库只是一个检索系统，接入大模型后，专家库会得到升级，仿佛一个真正的专家在后台替你解决一些问题。

从智能数据角度来讲，为了紧跟国家大数据发展的战略方向，宝兰德在智能数据领域也在不断地拓展。在数据领域，因为宝兰德的智能运维是以运维大数据为基础，AI技术为引擎建立起来的，所以宝兰德在这个技术和产品储备方面有着先天优势。

具体而言，公司计划在数据清洗、数据收集、数据建模的中间加上一层，也就是把AI加到数据平台层面。现在这个技术已经在一些央企中开始实施，数据中台加上AI中台，这是我们在智能数据领域后续要做的方向。

另外，我们在人工智能平台方向，也有单独的一条产品线，可以对算法模型（自研或第三方的算法模型）做一个重要模型的生成，然后训练调优以及推理等整个全生命周期的管控。此外，宝兰德在视觉的算法模型以及NLP还有其他的基于指标体系的算法模型在平台上分别也有闭环的落地场景。