数据要素如何赋能先进制造业？专家：应贴合具体场景，建立可信数据空间

南方财经全媒体见习记者马嘉璐  记者石恩泽 深圳报道

“坚持实体经济为本、制造业当家”，在数字经济时代有哪些发展新机遇？在7月6日举办的工业互联网一体化进园区-百城千园行（深圳·宝安）数据要素赋能先进制造业大会上，工业和信息化部原副部长、中国信息化百人学会学术委员会主席杨学山指出，数字化转型应着眼于提高企业核心竞争力，“一定要让数据在具体场景中产生价值”。

中国信息通信研究院总工程师敖立表示，可信数据空间可以解决数据要素赋能中的安全与信任问题，目前已在全国多地试点落地。

数据要素赋能要贴合场景

数据作为新型生产要素，已经快速融入到生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产和生活方式。在拥有广阔应用空间的工业互联网领域，数据要素的重要性正愈发凸显。

加拿大工程院院士、IEEE Fellow、华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室教授沈卫明介绍，工业大数据并不是简单指数据很多，而是包含了通过工业互联网感知、获取数据，以及对数据进行管理、加工、运用等整个流程，以达到帮助企业决策、改进工艺、降低成本、提高效率、保障安全、减少污染等目的。

在实践中，对企业来说评价数据赋能成效的最重要指标之一，就是“有用”。沈卫明认为，可以将统计分析与深度学习结合起来，使其贴合车间、设备等的生产需要。

“一定要让数据在具体场景中产生价值。”杨学山提醒，数据要素赋能制造业，要着眼于提高企业的核心竞争力。打造先进制造业的阶段目标，也应服务于建设以实体经济为支撑的现代化产业体系。

此外，杨学山还强调，融合是数字经济的一大特征，也是现代化产业体系的特征，要用整体系统的思维来推动数据与先进制造业的融合。

可信数字空间解决信任问题

在供应链环节，数据要素赋能的场景更为复杂。一方面，企业既需要上游供应商提供数据来改进业务；另一方面，企业也需要向下游客户企业提供自己的数据。全链条打通，才能使得整个产业效能有所提升。

“在制造产业中，数据是被相互需要的。”东方电气集团科学技术研究院与数字化专业总师李晋航观察到，在数据作为企业核心资产的理念越来越深入人心的背景下，如果企业间存在争当“链主”的竞争关系，就会导致互不信任的问题。

建立可信数据空间为此提供了一种有效解决方案。据了解，可信数据空间是一个用于存储和管理可信数据的分布式数据库系统，可以实现“数据不集中、服务集中”，以便使各方在不泄露敏感信息的情况下共享和使用数据。

敖立透露，可信数据空间解决了数据提供者、使用者、服务者、监管者等各方之间的安全与信任问题，目前正在东莞、江苏、四川等地试点落地。

中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副总工程师、IEEE智能制造标准委员会主席韦莎介绍，可信数据空间不仅可以用在数据交易过程中，在数据的集聚、共享、流通、使用、销毁的全生命周期，都可以发挥作用，最大限度地保护参与各方的利益。“有了这样的保障后，希望数据能像高速公路上奔跑的汽车一样迅速流通，产生价值。”韦莎说。