逐浪AIGC丨IBM大中华区董事长陈旭东：人工智能正迎来“质变时刻”

21世纪经济报道记者杨清清、实习生何思佳 北京报道

“ChatGPT的横空出世，证明了大语言模型是一条走得通、通往未来AI的道路，也意味着AI的发展经过几十年的算法、算力、数据方面的量变积累，‘质变时刻’已经到来。”

近日，IBM大中华区董事长、总经理陈旭东在谈及当前的人工智能发展现状时，如是指出。

为了迎接当前的“质变时刻”，IBM也在加速动作。继今年7月在全球宣布IBM watsonx产品陆续上市后，日前，IBM watsonx也正式落地中国国内市场。

事实上，早在2019年，IBM就将工作重点转向了混合云与人工智能。随着企业对部署生成式人工智能的需求越来越高，IBM更加快了脚步，于5月份发布了企业级AI和数据平台watsonx，并从7月份开始，各个模块陆续上市。预计在年底到明年初左右全部模块上市完成，陆续投入到客户的使用中。

在陈旭东看来，在体知到当前的大模型热潮后，IBM迅速反应背后的原因不难理解。“首先，我们看到了‘让AI成为核心生产力’成为了企业领导的迫切需求，同时，这个市场机遇给IBM在AI领域数十年的积累提供了千载难逢的机会。”

在IBM看来，根据企业自身的业务需求、使用企业自身的数据，并为之量身定制生成式AI解决方案与模型，是更为可行的企业AI路径。

IBM大中华区董事长、总经理陈旭东，图源：受访者供图

从“+AI”迈入“AI+”

IBM商业价值研究院近日发布的调研报告显示，有四分之三的受访企业CEO认为，部署先进生成式AI将为企业带来竞争优势，然而61%的CEO也表达了对生成式AI中所使用数据来源的担忧。

“这一担忧，侧面反映了企业AI之路的重重挑战。”陈旭东向包括21世纪经济报道在内的媒体指出，当前企业AI之路首先面临的是技术挑战，尤其是数据的准备、应用和治理；第二是人才挑战，企业需要快速实现人员技能的转型和提升，来拥抱AI浪潮；第三是文化挑战，技能的转型往往伴随组织文化的更新，如何让二者互相成就、带来生产力的提高，这需要优秀的管理智慧。

与此同时，在当前的AI热潮下，企业已经开始从数据为先“+AI（即局部应用AI）”的范式，转变为AI为先“AI+”，各行各业都在寻求如何把AI嵌入战略核心。

而将企业级AI推进至拐点的，是基础模型技术，它使企业大规模采用和扩展AI成为可能。

具体而言，基础模型是基于一种特定类型的神经网络架构（称作Transformer架构）而构建，为生成相关数据元素的序列（例如句子）而设。Transformer架构能够帮助基础模型理解未标记数据，并将输入转换为输出，生成新的内容，基础模型是生成式AI衍生的源头。通过在大量未标记的数据上进行训练，基础模型可以适应新的场景和用例。

需要注意的是，尽管基础模型也需要前期大量投资，但每次使用时，它都会摊销AI模型构建的初始工作，因为微调基于基础模型构建的其他模型的数据要求要比从头开始构建低得多。这既可以大幅提高投资回报率（ROI），又可以大大缩短上市时间。 

因此，基础模型应该成为企业关注的重点对象，它使得企业加速和扩展生成式AI成为可能是新一代AI工作流当中不可或缺的成分。

“基础模型与深度学习模型有所区别，” IBM大中华区首席技术官、研发中心总经理谢东向包括21世纪经济报道在内的媒体介绍称，过去的深度学习模型需要与垂直应用一一对应，如今的基础模型则能够以之为基础迅速演化出不同的应用。

在两年内，IBM预计基础模型将为企业环境中约三分之一的AI提供动力。在IBM将基础模型应用于客户的早期工作中，客户的价值实现时间比传统的AI方法快70%。就此，IBM正致力于为需要利用大型语言模型（LLMs）、IT自动化模型、数字劳动力模型、网络安全模型和很多其他专用模型的业务场景开发基础模型。

“现在的企业希望把人工智能用到企业核心应用里面，增强实际的生产力，我们需要从以前数据为先的‘+AI’时代迈入AI为先的‘AI+’时代。”谢东表示，“等到我们走到AI+这样新的架构的时候，考虑的是这个企业已经建立起来的人工智能的基础能力，在这个基础能力的基础上，我们再让它结合企业自己的数据和它不同的业务目标构建起新的应用，这是从+AI到AI+的转换过程。”

watsonx落地中国

基础模型引发的全新AI范式，无疑需要全新的工具、项目管理方式进行训练部署。

今年上半年，ChatGPT的大火使企业对生成式AI和大语言模型的关注度激增，且迫切希望应用新技术来提升竞争力。为响应客户需求，IBM进一步推出了watsonx。

据介绍，watsonx是针对基础模型和生成式AI的新一代企业级AI与数据平台，提供一个包括AI开发平台（watsonx.ai）、湖仓一体方案（watsonx.data）和AI治理（watsonx.governance）在内的工具包，加速企业使用可信数据的同时负责任地大规模应用AI。

其中，watsonx.ai是下一代企业级AI开发平台，赋能工程师、数据科学家等AI构建者，协助训练、验证、调优、部署AI模型。它同时支持传统机器学习和基于预训练基础模型的生成式AI，用户采用少量数据即可快速构建AI应用。

watsonx.data是湖仓一体的数据存储方案，帮助企业应对数据挑战。它具备基于开放式湖仓一体架构的数据存储，能为监管的数据与AI负载特殊优化，最终实现开放数据格式的数据访问与共享。

watsonx.governance是AI治理工具包，负责AI治理和监管，在企业的AI生命周期中建立信任。它拥有端到端的完整工具支持与完善的企业数据和信息安全保障，支持负责任、透明、可解释的AI工作流。

目前，watsonx.ai与watsonx.data已上线。陈旭东向21世纪经济报道记者透露，watsonx.governance预计将在今年年底至明年年初完成上市。

需要注意的是，这三者并非彼此独立，而是协同运转，通过可信数据，大规模扩展和加速AI的影响力和价值。watsonx.ai利用基础模型在watsonx.data中自动搜索、发现和链接数据，watsonx.data则利用内部受管控企业的数据反过来无缝训练或微调基础模型，watsonx.ai再通过行业领先的治理和生命周期管理能力，使微调模型能够进行治理和监管。

IBM大中华区科技事业部总经理、中国区总经理缪可延表示，watsonx中的“x”代表着未知的无限可能，“x因子”则是催生奇迹的关键。“这个x因子在今天是有三个方面：开放向善的技术、高瞻远瞩的领导力、携手共创的生态。”