逐浪AIGC丨业绩承压下的科大讯飞：星火大模型再迭代，商业回报周期仍待考

21世纪经济报道记者杨清清 合肥报道

尽管业绩承压，科大讯飞仍在继续推进星火大模型的升级路径。

10月24日，在第六届世界声博会暨2023科大讯飞全球1024开发者节上，科大讯飞董事长刘庆峰正式发布星火大模型V3.0。

刘庆峰指出，当前星火大模型在复杂知识推理、小样本快速学习、超长文本处理、跨模态同意理解等方面与GPT-4都存在不小差距，但于2024年上半年发布的科大讯飞星火大模型4.0版本将正式对标GPT-4。同日，科大讯飞与华为公司共同发布基于昇腾生态的“飞星一号”平台，并正式启动对标GPT-4的更大参数规模的星火大模型训练。

不过另一方面，星火大模型在演进过程中，仍需要持续投入。近日，科大讯飞发布最新财报显示，科大讯飞2023年前三季度营收为126.14亿元，同比下降0.37%；净利润为9936万元，同比下降76.36%。净利润下降的主要原因，正是在于对星火大模型的投入。

“其实大模型在公司内部已经开始出现比较好的成效，比如我们的智能硬件总体销量增长70%以上，学习机实现了200%的增长，它其实还是大模型带来了更多刚需的能力。”在接受21世纪经济报道记者采访时，刘庆峰表示，“我认为到明年，大模型给我们带来的整个商业收益就会出现非常明显的表现。”

星火大模型持续迭代

今年以来，国内大模型进展日新月异，讯飞星火大模型也同样在持续迭代中。

自今年5月6日首次发布以来，讯飞星火大模型分别经历了6月9日、8月15日两次更新，分别围绕开放式问答、多轮对话能力、数学能力、代码能力、多模态交互方面进行了突破与升级。直至10月24日，讯飞星火更新至3.0版本，在通用模型上对标ChatGPT（GPT-3.5），实现中文超越、英文相当。

具体而言，根据《通用认知智能大模型评测体系》构建的测试集显示结果，星火V3.0在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力全面超越ChatGPT。在英文能力方面，根据OpenAI在官网发布的英文任务测试集测试结果显示，星火V3.0在英文能力上有48项任务与ChatGPT结果任务相当。

“目前我们在用英文能力解决一些专业行业问题上已经很领先了，在部分任务比如英文开放式问答上我们的知识掌握还不够，包括英文通稿写作方面还能力稍弱。但在一些比如英文科研助手等任务上，星火大模型的结果是比较强的。”刘庆峰透露。

而在此次最新的3.0版本更新上，星火大模型迎合用户的需求，也进行了针对性的能力升级。

“应用场景和生态蓬勃发展，依赖核心技术底座的持续进步。”刘庆峰指出。

也正是出于对底层技术底座能力打造的意图，在大会上，科大讯飞与华为公司共同发布基于昇腾生态的“飞星一号”平台，并宣布正式启动对标GPT4的更大参数规模的星火大模型训练。

刘庆峰预告称，尽管当前星火大模型在复杂知识推理、小样本快速学习、超长文本处理、跨模态同意理解等方面与GPT-4都存在不小差距，但于2024年上半年发布的科大讯飞星火大模型4.0版本将正式对标GPT-4。

在接受包括21世纪经济报道在内的媒体采访时，刘庆峰进一步解释称，“飞星一号”是科大讯飞与华为共同搭建的、完全国产的、可以训练类GPT-4大模型的能力底座。

“在这个平台中，既有华为这样具备国产算力存储网络优势的企业，也有科大讯飞与之联合研发的各种优质的算子库，从而使得我们在训练大模型的效率比过去纯硬件训练效果提升一倍甚至更多，从而使得我们有条件在明年对标GPT-4。”刘庆峰表示。

打响行业落地“硬仗”

认知大模型开启全新增长的时代，而这一切，最终必然指向行业落地。

高盛研究部于今年4月发布研究报告指出，生成式AI技术的突破可能会给全球经济带来巨大变化。随着更多以自然语言处理为核心技术的先进生产力工具被企业和社会采用，高盛研究部预计未来10年，全球年均GDP有望增长7% （约合近7万亿美元）。

高盛研究部经济学家Joseph Briggs和Devesh Kodnani在报告中表示，“尽管生成式AI的潜力尚存诸多不确定性，但它可以生成与人类原创极为相似的内容，并打破人机交流障碍，或将对宏观经济产生巨大的影响。”

无独有偶，近日Gartner也发布报告预计，到2026年将有超过80%的企业使用生成式AI应用程序编程接口（API）或模型，或在相关生产环境中部署支持生成式AI的应用程序。

据其统计，当下只有不到5%的企业将生成式AI运用在生产环境中。换言之，未来三年内采用或创造生成式AI模型的企业数量预计将增长16倍。

这也意味着，未来大模型将持续面对垂直行业赋能。讯飞星火大模型也不例外。

刘庆峰透露，当前讯飞星火生态开发者团队已达到552.8万个，相较5月6日以来新增143.4万个，同比增幅达到331%。其中，有17.8万个开发者团队直接与大模型相关。本次大会上，科大讯飞也对外展示及发布了包括星火科研助手、启发互动式英语AI答疑辅学、医疗大模型及讯飞晓医助手等应用产品。

与此同时，在大会上，科大讯飞宣布发布12个行业大模型，覆盖金融、汽车、运营商、工业、住建、物业等行业。

“诸如讯飞星火这样的APP，坦白而言是让用户知道大模型技术是怎么回事，会做一些相对比较浅层且有意思的应用。但大模型的应用需要纵深到行业需求，纵深到刚性需求之中。”刘庆峰在接受采访时强调。所以一方面，科大讯飞在关注面向C端用户的刚需场景，同时也更重视包括教育、工业、医疗、科研、代码等真正能够产生商业化的刚需领域。

但需要注意的是，大模型赋能千行百业的过程仍存在诸多挑战。刘庆峰也毫不讳言称其为一场“硬仗”。

中国信通院云大所副所长魏凯则向21世纪经济报道记者指出，大模型进入千行百业，是所有人的期待，但这不仅是一场硬仗，也是一场持久战。“无论是大模型，还是更广泛的人工智能技术，在行业中落地，真正产生生产力，普遍还面临不少挑战。”

魏凯分析称，这样的挑战体现在诸多方面，首先体现在行业数据治理水平不高。“模型要真正可用，利用私域数据进行训练微调是必不可少的，但目前全行业数据治理水平还比较低，通过DCMM评估的企业仅有1000多家，面向AI的数据治理还缺乏关注。”

同时，当前大模型开发运维体系也不成熟。魏凯表示，当前大部分企业缺少集成化的AI平台和工具链，缺乏较为成熟的模型开发运维工具、流程和组织架构，AI能力大规模落地的技术土壤还不够肥沃。此外，当前AI风险风控体系不健全。

魏凯指出，从更深层次的角度而言，大模型应用还需要企业在管理理念、组织架构甚至文化方面加速变革，为人工智能大规模引入做好软环境准备。

“当前大模型落地的挑战主要体现为算力、人才与数据方面，成功落地案例很少。”IDC中国研究总监卢言霞向21世纪经济报道记者分析称，“建议相关企业瞄准自己的优势赛道选准重点场景专注落地，有了成功案例，才可以复制推广。”

商业回报周期待考

提速底座技术迭代与垂直应用能力，无疑需要大量的投入。这也为科大讯飞的财报短期带来了压力。

近日，科大讯飞发布最新财报显示，科大讯飞2023年前三季度营收为126.14亿元，同比下降0.37%；净利润为9936万元，同比下降76.36%；扣非后净亏损为3.24亿元，上年同期扣非后净利为正。

科大讯飞方面称，第三季度公司毛利润为19.37亿元，同比增长3.62%；第三季度归母净利润及扣非后归母净利润分别较去年同期下降1.16亿元、1.68亿元，主要原因系公司积极抢抓通用人工智能的历史新机遇，在通用人工智能认知大模型等方面坚定投入。

就此，在面对21世纪经济报道记者提出关于商业回报周期的疑问时，刘庆峰则表达了谨慎乐观的态度。他指出，目前星火大模型在科大讯飞公司内部已经开始出现商业成效，包括智能硬件业务总体销量增长超70%、学习机实现200%的销量增长，均是大模型带来刚需能力的推动。

“星火大模型对讯飞内部包括医疗、教育等业务的赋能都在进行，我认为到明年，大模型给我们带来的整个商业收益就会非常明显。”刘庆峰告诉21世纪经济报道记者。

但同时，刘庆峰直言称，当前关于星火大模型“仍有太多的工作要做”。“我们并非已经到达一个稳态的、只需要靠细节完善、逐步去训练即可，还有非常多的事要做。所以明年我们还会进行强投。”

换言之，明年从业绩而言，科大讯飞新增收入、毛利将有望实现明显提振，但其中大部分将进一步投入至大模型的新增研发中，“到2025年，大模型将会带来从收入、毛利快速增长后覆盖新增投入的非常良性的阶段。”刘庆峰判断称。

“目前看（AI大模型）的商业模式主要是2B的定制化项目，或者在云平台上调用API。”卢言霞告诉21世纪经济报道记者，“商业回报周期方面目前看会很长，可能要12个月以上。未来AI大模型企业的商业重心，短期会在相对好落地的场景上，诸如对话式客服，知识管理，中长期重点要渗透到产品设计、运营管理等环节。”