均普智能董事长周兴宥：赋能工业数字化的探索实践

21世纪经济报道记者朱艺艺 广州报道

“工业4.0的核心是数字驱动精准生产，如果用四个关键词来概括，就是个性化定制、网络化协作、智能化制造和服务化延伸。生产过程的数字化是制造业数字化、智能化转型的基础和关键，而生产数据的深度挖掘则进一步赋能智能制造”，在12月6日下午的南方财经国际论坛2023年会平行分论坛四——21世纪卓越董事会年会上，均普智能（688306.SH）董事长周兴宥发表主旨演讲时提到。

（均普智能董事长周兴宥）

当天下午，均普智能董事长周兴宥发表了题为《均普智能赋能中国工业数字化、智能化转型》的主旨演讲，分享了公司在赋能制造业数字化、智能化转型方面的探索实践以及思考。

作为一家智能制造方案解决和工业数字化服务的供应商，均普智能数家子公司拥有平均40余年的行业经验，有生产超过8000套（台）的智能制造装备的经验，积累了宝马、奔驰、博世、采埃孚、西门子、宝洁、罗氏等一大批全球头部客户。

周兴宥介绍，公司在全球设有8个研发生产基地，4个技术服务中心，分别位于中国、美国、加拿大、德国、奥地利等地，涵盖智能电动汽车、高端消费品、医疗健康、工业品等广泛的应用领域。

在公司的探索实践中，周兴宥体会到，“工业4.0的核心是数字驱动精准生产，主要目标是用数字打通并赋能需求端、生产端、供应端等‘三端’，而生产过程的数字化是制造业数字化、智能化转型的基础和关键”。

“如果用四个关键词来概括工业4.0的核心，就是个性化定制、网络化协作、智能化制造和服务化延伸。均普智能的智能装备帮助客户实现了生产过程的数字化”，周兴宥在发言中指出。

此外，均普智能还通过自研的工业软件对生产过程中的数据进行深度挖掘，进一步赋能智能制造。

“比如，公司承接了电动剃须刀知名品牌博朗（Braun）旗下的两条装配线，一条在德国，一条在中国上海，交付时实现客户4.2秒生产一台电动剃须刀，而此后通过持续的数据挖掘，提高生产效率，公司现在生产一台电动剃须刀的时间可缩短至4秒以内”，周兴宥举例指出。

除了进一步提高生产效率，深度挖掘生产过程中的数据，也可以优化生产物料设计、追溯产品质量、实现预见性维护，从而更好地管控整个生产流程。

那么，在新一轮技术革命趋势下，均普智能需要把握哪些行业发展机会？

周兴宥认为，展望未来，一方面是需开展基于人工智能的工业模型训练，另一方面是未来人形机器人将走进智能制造领域。

“目前，基于人工智能的技术大模型越来越成熟，但如果使其成为具备某一领域泛化的、柔性能力的工业大模型，还需要加以该领域的私有数据以及行业积累数据的进一步训练。对均普智能而言，如何在技术大模型的基础上，把公司过往积累的一些研发设计数据以及生产制造know-how数据，结合人工智能进行深度学习，是公司持续要做的事”，周兴宥指出。

此外，“我们预计未来人形机器人将走进智能制造领域。人形机器人的主要应用领域将在服务业，但在智能制造领域，其也可能潜力巨大”。

周兴宥进一步指出，“比如，人形机器人与工业大脑相连，可以代替工人从事一些巡检、搬运等工作；此外，在智能工厂中有需要相互衔接的不同装备，人形机器人可以衔接不同的产线或者在一个产线中，把某个工位所需完成的动作替换出来，提高整个产线的柔性程度，从而减少产线的投资强度”。