南方财经全媒体记者刘琛 广州报道
今年,广东省在政府工作报告中提出“坚持实体经济为本、制造业当家,建设更具国际竞争力的现代化产业体系,加快形成新质生产力”。新质生产力是科技创新在其中起主导作用的生产力,其主要载体是产业,核心引擎是创新。
2月18日,广东在龙年工作日第一天召开全省高质量发展大会,锚定高质量发展主题,会上频频提及“推进产业科技创新、发展新质生产力、推动产业与科技互促双强”等重点。
随着新一轮科技革命和产业变革向纵深演进,算力基础设施的重要性不断提升。作为基础电信企业,同时也是国家算力枢纽的核心建设者,运营商在算力基础设施建设过程中扮演着关键角色,拥有网、云、数等构筑数字经济大动脉的关键性资源,并逐渐由“通信管道”逐步向数字化“产业链链长”转变,战略地位持续提升。新背景下,通信运营商该如何赋能产业和科技互促双强?
广东联通党委书记、总经理郝立谦在接受南方财经全媒体记者采访时表示,科技创新是新质生产力的核心要素,也是助力产业迈向高质量发展的动力引擎。广东联通坚持云网安一体化建设,推动大数据、人工智能等新技术融合创新,助力科技和产业融合发展,有效赋能制造业企业向高端制造、智能制造转型。
打造大湾区首个工业互联网平台
南方财经:如何理解“新质生产力”?对于通信运营商而言,产业和科技应该如何互促双强?
郝立谦:科技创新是新质生产力的核心要素,也是助力产业迈向高质量发展的动力引擎。
广东联通聚焦网络强国、数字中国主责,拓展联网通信、算网数智业务,充分发挥科技创新、产业控制、安全支撑三个作用,助力推动科技和产业融合发展。
在科技创新方面,我们聚焦核心技术和关键应用,加快网络融合创新产品开发与推广,提升自主研发应用产品水平,推动大数据、人工智能等新技术融合创新。在赋能产业转型方面,我们努力把5G等网络技术与各行业数字化转型相结合,助力制造业、新能源、农业、医疗、海洋经济、低空经济等产业转型升级。在安全支撑方面,广东联通实施基础能力提升、重点技术攻关、打造原创技术策源地、基础网络强链补链等八大工程,为广东省统筹发展与安全提供坚实支撑。
接下来,广东联通还将主动融入粤港澳大湾区发展大局,突出信息基础设施对经济社会转型发展的战略性、基础性和先导性作用,不断提升自主创新能力,着力增强竞争力、创新力、控制力、影响力和抗风险能力。
南方财经:围绕广东省特色产业,广东联通如何应用5G、云计算等信息技术赋能其数字化转型升级?
郝立谦:广东联通坚持云网安一体化建设,推动大数据、人工智能等新技术融合创新,助力产业转型升级。
针对企业5G专网建设成本高、部署周期长、运营维护难等痛点,我们研发了5G轻量化一体机等产品,提供“轻量级、一体化”的创新方案。我们还打造了智造云、工业大数据、工业智联等平台,构筑面向产业的“连接-数据-应用”多元化能力体系,联合打造粤港澳大湾区首个综合型工业互联网公共技术服务平台,服务800多家中小企业,有效赋能制造业企业向高端制造、智能制造转型。
以智慧交通为例,我们推动5G切片网络技术在自动驾驶及车路协同领域应用,联合小马智行、文远知行等产业龙头企业完成“5G硬切片”自动驾驶、5G超级上行等业务验证,探索车辆数据转储、车辆脱困调度等自动驾驶技术应用。
广东是海洋大省,为充分发挥海洋经济的作用。我们借助深海物联网、卫星遥感等创新技术,打造湛江深海网箱大数据系统平台,将深海网箱养殖现场视频,养殖环境的盐度、溶氧度、pH值等传感器采集的数据进行远程实时回传,实现深海网箱智能化养殖。
实现国内首个超算中心T级互联
南方财经:算力需求多样性涌现,广东联通如何构建新型算力网络体系,通过算网一体平台统筹调度算力需求与供给?算力资源在迅速发展的同时还面临哪些挑战?
郝立谦:广东联通通过做全算力资源、做强算力网络、做精算网平台、做大算力生态,打通算力流通的“信息大动脉”,让用户像使用水电一样便捷地使用算力,让算力网络成为智能社会的坚实底座。目前,实现了国内首个超智算中心T级互联,并率先推出面向C端用户的“联通算卡”,为用户提供网络与算力资源的融合服务。
算力资源在迅速发展的同时,还面临几个挑战:首先算力标准不完善、不统一,尤其是算力资源的感知、度量、交易、算力并网等多方面标准缺失;其次算力和网络一体化融合不足,全国各算力节点利用率极不均衡,大部分算力资源跨节点还是采用互联网或低速网络,算力间分散/异构、跨节点调度协同难度大;产业自主可控存在较大壁垒。此外,在商业模式方面,算力需求方和供给方之间的对接效率比较低,大模型引爆的算力需求进一步暴露供需矛盾,一方面需求方到处在寻找算力,而另一方面供给方手上有空闲算力,供需双方之间的商业联系不通畅、商业模式尚不够高效。
南方财经:以ChatGPT为代表的大模型技术进步加快,广东联通如何切入大模型?大模型的应用可以为行业发展带来哪些新的可能性?
郝立谦:广东联通以中国联通总部为依托,通过构建智能算力基础设施体系、构建大规模优质数据集、提升人工智能平台和产品能力、打造全面赋能的人工智能应用体系、构建高可靠的人工智能安全体系等措施,提供全面的人工智能服务。同时,加快相关技术在网络智慧运营、数字化转型、网络信息安全等方面的应用,提升内部运营效率;另一方面积极探索医疗、政务等行业场景模型及应用,赋能行业发展。
大模型的应用将在个性化精准服务、智能交互、自动化生产等方面将为各行各业发展带来新的可能性,如医疗领域的疾病预测、辅助诊断,政务领域的智能坐席、经济运行监测分析,工业领域的设备状态检测、产品质检等。
(作者:刘琛 编辑:林曦)
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