张钹院士：结合知识、数据、算法、算力四个要素，发展第三代人工智能

21世纪经济报道记者 杨希 北京报道

4月29日上午，2024中关村论坛金融科技论坛在中关村展示中心举行。本次论坛以“人工智能助力数字金融发展”为主题，邀请院士、行业专家、国内知名金融科技企业高管共同探讨和展望人工智能与数字金融的深度融合与发展。同时，2024中关村“番钛客”金融科技国际创新大赛在论坛上启动，多项金融科技项目在论坛上签约。 

人工智能产业作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，对于国家的经济发展具有重要的战略意义。国家金融监督管理总局政策研究司司长李明肖强调，要高度重视人工智能技术应用过程中，数据安全和消费者的隐私保护问题。

“当前，人工智能在智能客服、工程评估、信贷审批等数字金融领域，已经有了一些应用，提高了金融服务的智能化、个性化和智能化水平。数字金融的发展也为人工智能技术的创新和应用，提供了丰富的产品和技术资源。同时监管部门利用人工智能技术，能够更好的识别风险，股东股权关联关系和资金往来，有效提供、提高监管效率。”李明肖指出。

同时，李明肖也表示，金融管理部门将鼓励金融机构利用人工智能，加快数字转型；引导银行业保险业强化数字治理；加强人工智能技术全流程安全管理；强化人工智能在社会监管领域的应用等方面发力推动工作。

北京市人民政府副秘书长许心超指出，北京依托其丰富的金融资源与强大的科技创新能力，金融科技领域进展显著。据介绍，目前金融科技在京企业有1800余家，其中上市企业69家，专精特新小巨人52家，国家级的高新技术企业564家。同时，北京推进国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区建设，打造具有全球影响力的人工智能创新策源地。

论坛上，中国科学院院士、清华大学教授张钹发表了题为《人工智能与金融科技》的主题演讲。张钹指出，人工智能对金融行业影响巨大，将带来服务质量和效率的提高，但同时也带来了安全的挑战。

近年来，市场普遍认为金融业是受人工智能影响最大的领域之一。张钹分析道，人工智能主要作用在于助力金融业发展，“真正代替金融业的很少”。此外张钹谈到，大模型的引入，虽能生成文本、数据等，增强金融服务，但也存在输出不可控、不可信和不鲁棒的问题，增加了金融安全风险。

张钹展望，我国对于大模型技术的解决之道在于发展第三代人工智能，要重视基础理论建设，结合知识、数据、算法、算力四个要素，尤其是在算法和知识上中国有潜力赶超。未来，人工智能在金融领域的应用将以辅助为主，应着力解决安全问题，发挥中国在知识和算法上的优势，构建安全可靠的金融科技体系。

“既然在数据上有差距，那么我们把知识和数据结合，中国完全可以发挥优势。如果我们在算法上能有更大改进，还是有机会的。”张钹说道。张钹以清华大学的声纹识别技术为例进行说明，他表示，在声纹识别领域仅仅利用大数据是不可靠的，清华大学在声纹识别的几个环节都将知识与数据结合起来，大幅提升了可靠性。

中国人民大学原副校长、一级教授吴晓求发表题为《科技改变金融》的主旨演讲。吴晓求指出科技嵌入金融提升金融效率，扩大金融功能。一是科技提升跨期资源配置金融功能，增加信用风险甄别能力，促进普惠金融发展。二是科技重构财富管理金融功能，改变投资组合的机制和理念。三是科技加强支付和清算功能，推动金融第二次脱媒（金融第一次脱媒是市场化导致传统金融中介减少），提升支付和清算效率。同时，科技进步与金融发展紧密相连，建设金融强国，必须坚持市场化道路，积极拥抱科技，并加强法治建设。

此外，2024中关村“番钛客”金融科技国际创新大赛在论坛上启动，由中关村金融科技产业发展联盟秘书长、中关村互联网金融研究院院长刘勇发布赛事，北京市科委、中关村管委会副主任朱建红，北京市地方金融管理局副局长张颖等嘉宾共同为大赛启动。

刘勇表示，今年大赛将在总结往届成功经验的基础上，积极创新赛制，持续提升赛事品质。此外，在10月28日至29日，将在香港金融科技周期间举办香港专场，将大赛从中关村推向全球，推动技术与场景的链接、企业品牌和产业品牌的叠加效应，促成更多国际合作项目落地，着力打造成具有全球影响力的金融科技合作、交流“大舞台”。